陸上的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

聽懂未被訴說的故事：催眠，喚醒內在療癒者

為了解決陸上的問題，作者凌坤楨 這樣論述：

　　生命是流動的──除非它被卡住。讓愛被阻礙的，是一份壓抑在意識底層的，久遠但強烈的生命經驗，封存著淚水與哭泣，憤怒和厭離。 　　那股強大的動力掙扎地要出來，於是，就有了症狀……這也是為何艾瑞克森催眠治療學派會這麼說：「症狀是一種表達。」  

陸上進入發燒排行的影片

築夢踏實－腳踏車繪畫創作研究

為了解決陸上的問題，作者邱淑惠 這樣論述：

腳踏車在不同年代，承擔了不同的功能與角色。早期農業社會交通不便，耕種下田艱辛勞苦，腳踏車扮演了能負重、能騎乘的重要功能，形成人們對腳踏車依賴的特殊情感。就是這份對腳踏車的執愛情感，讓筆者過去的作品，經常出現腳踏車的身影，目前持續創新作品，並以腳踏車作為這次繪畫創作論述的主題。本研究目的有三項：(1) 關懷在地鄉土文化，探討台灣早期農村社會與當代社會腳踏車的水墨形式與記憶體驗，以詮釋東方人文美學及逐夢踏實精神內涵。(2) 研究以腳踏車進行繪畫創作的相關學理認知與思維文獻，「因心造境」從傳統與現代手法，形塑自我創作風格。(3) 探討在傳統與現代水墨中求得平衡，創作懷舊鄕情系列、休閒怡情系列、與逐

夢意象三大系列作品，並延伸嘗試新媒材與技法運用之可能性，一改以往獨鍾宣紙作畫後裱捲軸模式，大量使用膠彩、壓克力、複合媒材的交互運用，各取其優點佈局在畫作上。本研究歸納三大項研究結論：(1)媒材技法多元融合運用、(2)創作形式融合傳統及多種實驗技法呈現、及(3)創作思維不斷漸進領悟體會轉化。懷舊鄕情系列，以老房子刻劃了歲月痕跡的門窗、舊式的鐵馬、紅色的磚牆，代表懷舊的農村特色，把鄉土情懷氛圍融入創作形式的表現。休閒移情系列是以輕鬆活潑的筆調，取景台灣熱門景點、絢麗自然景觀、或清幽秘境為題材內容，表現騎腳踏車悠遊的心情，達到休閒怡情、運動健身的目的。築夢意象系列統整理念與技法移入情境構成，將外在的

物相，與自我內在心靈交融，達到表露內在情感。表現技法使用揉紙法、撞粉法、拓印法、撕貼法，以突顯畫面輕快節奏韻律感，反應騎腳踏車漫遊的愉快旅程。探索藝術之路漫無止境，筆者於此階段創作，體悟筆墨技法上仍有不足之處，作品呈現仍過於具象，希望在技法形式上，能由具象而漸抽象性，追求中國畫象外之「意」、言外之「情」，達到「不似之似」的藝術境界。筆者期能秉持對藝術創作的熱忱，虛心學習名家先賢的啟發，沉潛自我，突破框架，繼續超越自我軌跡，創作更精進的作品，開拓屬於個人符號的新風貌。

光上黑山，寧靜海

為了解決陸上的問題，作者胡家榮 這樣論述：

用最少的文字創造最大的詩意 走進真理的黑山，遇見光 「他感動我的，與其說是詩，不如說是詩人的態度」 　　「在這個一面倒向大眾文學與非文學的時代，他以離經叛道之姿寫著自己的詩」──周芬伶 　　「他的聲音是獨特的，沒有多少他人的東西。獨特的聲音，來自一絲不苟的自我探求，一鬆懈，一屈從，就會偷渡雜質進來。」──孫得欽 　　「黑山甚至使我想起托馬斯•曼小說裡的「魔山」，病與原諒、心與時代，宛如冰晶、透明且尖銳的思想之花，是否終將融化、流向無明？」──楊佳嫻 　　從未奪下任何文學大獎的胡家榮，在二〇一四年出版首部詩集《光上黑山》，因獨特的風格和趨向黑暗的內容受到矚目。他的詩無論在當年和

此刻，都顯得特別，甚至是特意獨行。藉由簡練篇幅中的短短詩句，建構他的世界，一座明亮的黑山；一片危險的寧靜海。 　　高中開始寫詩的胡家榮，認為寫詩是一條認清自我與現實界限的道路，雖然痛苦，依然堅決地執行。讀了許多名家的作品後，認為必須開闢自己的詩路，否則無以為繼。關於人生、關於人格、關於友情、關於愛情……的坦率文字，剪了再裁，裁了再刪，凝練成一首一首短詩。 　　胡家榮將屬於「寧靜海」的幾首詩放進二〇一四年出版的《光上黑山》，並且在後記中交代了大四那年的神祕體驗。在這本詩集裡，我們還原了「寧靜海」的樣貌，它既是「光上黑山」的延續，更為強烈、更加陰暗的詩意展現。 　　光上黑山 　　灑滿每一片葉

　　那些霧裡的日子 　　在瞬間死亡 　　永遠消失 　　不再復返 本書特色 　　這並非一本復刻的詩集，也不是額外收錄幾首新作的一本改版詩集。《光上黑山，寧靜海》收錄了胡家榮自二〇〇六到二〇〇八年間的作品，還原了一段完整的創作歷程，包含了身心面臨嚴峻考驗時的回應。除了序詩和代跋的詩作，詩集中所有作品是以創作的先後，恢復原初的順序成為《光上黑山，寧靜海》。在新的詩集裡，少了一點欲言又止的神祕，將伏案寫作接續靈感的過程完整揭示。它是一本詩集，也是一位文學青年掙扎、奮鬥的痕跡。 感動推薦 　　周芬伶、孫得欽、楊佳嫻 推薦序 　　唐捐、栩栩 推薦

水下顯著物目標檢測

為了解決陸上的問題，作者林祐丞 這樣論述：

顯著物偵測(SOD)在深度學習架構下已達到相當先進的成果。然而既有的研究大部分都專注在陸上場景，水下場景的顯著物偵測仍有待發展。在這篇論文中，我們蒐集並標註一水下顯著物資料集，用以驗證我們提出的模型方法。本論文中提出二種方法提昇顯著物偵測準確度。第一，我們先嘗試利用了水下影像模糊特性，幫助深度網路學習顯著物偵測。首先，我們會從原圖計算生成模糊圖，並與原圖一起輸入模型抽取特徵並融合，藉以提昇顯著物偵測準確度。第二，我們提出基於模糊圖對原圖增益作調整的一種資料擴增的方法。實驗結果顯示在最新顯著物偵測模型上，使用這兩種方法，皆可有效提昇效能。而提出的資料擴增方法的成效，比第一種方法更為有效。