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雨量預測圖的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦InfoVisual研究所寫的 SDGs系列講堂 牽動全球的水資源與環境問題：建立永續循環的水文化，解決刻不容緩的缺水、淹水與汙染問題 和InfoVisual研究所的 SDGs系列講堂 全球氣候變遷：從氣候異常到永續發展目標，謀求未來世代的出路都 可以從中找到所需的評價。
另外網站璨樹暴風圈觸陸！陸警範圍擴大半個台灣受影響 - 新浪新聞也說明：定量降水預報圖出爐，東西半部雨量有落差。 ... 海峽及台灣東南部海面移動，且從目前氣象局所公布定量降水預報圖來看，東西 ... 璨樹颱風預測路徑圖。
這兩本書分別來自台灣東販 和台灣東販所出版 。
國立暨南國際大學 資訊管理學系 白炳豐所指導 羅偉成的 機器學習於風速預測之探討 （2019），提出雨量預測圖關鍵因素是什麼，來自於風速預測、機器學習、廣義迴歸神經網路、LGBM、長短期記憶神經網路、倒傳遞神經網路、單變量時間序列預測。
而第二篇論文國立中興大學 土木工程學系所 藍振武所指導 吳欣哲的 灰色預測模式在降雨預測之應用 （2011），提出因為有 灰色理論、灰色預測、卡爾曼濾波器的重點而找出了 雨量預測圖的解答。
最後網站雨量預測完整相關資訊 - 輕鬆健身去則補充：gl=TW本报北京7月1 .雨量預測圖-2021-04-28 | 數位感17 小時前· 衛星. ... 天氣預測- 自助旅行最佳解答2020年11月15日· details › gl=TW .定量降水預報| 交通部中央氣象局 ...
SDGs系列講堂 牽動全球的水資源與環境問題：建立永續循環的水文化，解決刻不容緩的缺水、淹水與汙染問題
為了解決雨量預測圖 的問題，作者InfoVisual研究所 這樣論述：
地球耗費40億年所形成的水系統， 人類只花了短短200年就幾乎破壞殆盡。 根據預測，在2050年之前，光是亞洲 就會再增加10億人陷入缺水的窘境。 氣候變遷讓各國面臨水資源短缺的危機。 再不正視，缺水問題恐成全球最大風險！ 劇烈降雨、嚴重乾旱、工業廢水與生活廢水汙染…… 人類破壞環境所引起的全球規模水資源危機，已是刻不容緩的問題。 如果放任不管，未來各國甚至可能會為了搶奪水資源而引發戰爭。 為了避免這樣的事態發生，建立知水、惜水、愛水的水文化至關重要。 唯有運用新思維、新模式、新技術來面對迫在眉睫的「水問題」， 才能打造讓所有人免於淹水、缺水之苦的永續安全水環境
。 〡水資源問題並非遙不可及，與你我息息相關〡 水災頻仍 地球暖化擾亂了水循環模式，造成豪雨連連、颱風大型化、冰河融化、河川氾濫，預計會有50％的人類飽受缺水之苦。 糧食危機 氣候變遷造成部分地區雨量減少，導致土壤乾涸，因而無法栽種作物，對農業造成致命的打擊，引發嚴重的糧食危機。 生態系統逐漸崩潰 地球的氣溫上升導致動植物的棲息地消失、變化或遷移，而無法適應環境的生物便會逐漸被淘汰。據說地球的平均氣溫只要上升1～2度就足以讓20～30％的生物瀕臨絕種。 〡為了守護水資源，我們現在所能做的事〡 ․不要用水過度，不把油等髒汙沖進下水道。
上下水道設備是會耗電的，節約用水亦可達到減碳之效。 ․響應「停止購買瓶裝水，攜帶自己的水杯」運動。 可減少汙染海洋與河川的寶特瓶垃圾，還有助於防止製造大量瓶裝水而過度破壞水源。 ․生產糧食需要大量的水，而進口糧食就等同於進口生產該糧食所使用的水。 考慮到虛擬水而盡量購買國產品，成為「有良知的消費者」也有助於解決水資源問題。 ․購買致力於保護水環境或減碳之企業的產品 ․透過捐款的形式來幫助飽受缺水之苦的非洲孩童。 各界專家誠摯推薦 何昕家（台中科技大學通識教育中心老師） 林子倫（台灣大學政治學系副教授） 陳惠萍（陽光伏特家共同創辦人／
台灣綠能公益發展協會理事長） 陳瑞賓（環境資訊協會秘書長） ※依姓氏筆劃排序
機器學習於風速預測之探討
為了解決雨量預測圖 的問題，作者羅偉成 這樣論述：
面對自然能源發電的發展，無論是太陽能源還是風力能源已逐漸被重視，電子化政府的發展亦讓各式各樣的數據變的垂手可得，在氣象因子充足且測量越來越精準的情況下，面對兩大自然能源預估其未來所能提供的能量並研擬相關能源計畫相當重要，而近期已有許多研究人員鑽研自然能源的預測希望從中尋找有效的預測方法。本研究的目的是將取得的氣象資料以風速作為目標其餘氣象因子作為特徵，試將2018年的資料(2018/01/01起~2018/12/31末)預測隔年2019年初第一個星期的風速(2019/01/01起~2019/01/07末)，然而本研究並未建立時間差，這樣的預測是毫無意義的，故本研究採用LSTM模型以自迴歸的方
式預測特徵，逐一將特徵以2018年的資料作為訓練預測2019年的資料，後將2019年每一項特徵的預測結果輸入至模型。而本研究採用預測目標風速的模型如:傳統深度學習模型BPNN、GRNN以及放入特徵的LSTM和較新穎的機器學習方法LGBM，並透過誤差指標衡量此預測模式的效度，進一步探討透過訓練資料建模並於測試資料使用特徵的預測值作為輸入預測目標風速是否適當，經實驗結果顯示，利用自迴歸預測位於測試資料的特徵並結合機器學習的方法，本研究能夠達成七天共168筆預測目標風速，但隨著天數增加預測能力逐漸失去精度，但直至七日仍有不錯的成效。
SDGs系列講堂 全球氣候變遷：從氣候異常到永續發展目標，謀求未來世代的出路
為了解決雨量預測圖 的問題，作者InfoVisual研究所 這樣論述：
氣候變遷不再是遙不可及的問題 為了有更多生存的選擇，全民必上的地球素養課！ 剖析現今正在全球發生的現象及導因 在困境中尋找邁往未來的轉機 氣候變遷是一個龐大的難題，以至於連聯合國都將其列為「永續發展目標(SDGs)」之一。 本書則利用圖解並淺顯易懂地解說這個過於龐大而複雜的問題。 追根究柢，氣候究竟是什麼？如今正如何持續變化？ 還有，人類面對氣候變遷又能夠做些什麼呢？讓我們一探究竟吧。 ◎氣候系統變遷所引發的12件事 1 全球的氣溫上升：根據IPCC的第5次評估報告書所示，世界平均氣溫在1880
年至2012年期間上升了0.85°C，意味著地球正逐漸變暖。 2 異常氣象漸成日常：世界各地目前頻繁地觀察到異常氣象。一般認為這也是地球的氣候系統正以異於往常的方式運作所致。 3 傳染病風險提高：一般預測，如果氣候變遷導致地球繼續暖化，熱帶性蚊子可棲息的地區將更為廣大，傳染人數也很可能隨之增加。 4 熱浪侵襲都市：2003年侵襲歐洲的熱浪帶來創紀錄的高溫，估計因中暑或熱衰竭等奪走了約7萬多條人命。頻頻發生的熱浪也是氣候變遷造成的。 5 糧食產地北移：提及氣候變遷的影響，首當其衝的產業便是農業。一旦全球氣溫因氣候變遷
而上升，農作物的生產分布圖也會隨之改變。 6 世界各地都開始缺水：如果因為氣候變遷造成氣溫上升，雨量較少的乾燥地區將會愈來愈乾燥，進而陷入嚴重的缺水困境。 7 冰層融化導致海平面上升：若氣溫上升，冰層或冰河將會融化並流入海中；一旦海平面上升，海水就會流入海拔較低的地區。 8 世界各地水災頻仍：近年來，世界各地水災連連，日本有颱風侵襲，美國有大型颶風，歐洲與中國則因豪雨引發大洪水等。 9 生態系統遭到破壞：氣候變遷會對地球上所有生物造成莫大的影響，生物的分布將會與至今為止的有所不同，絕種的風險恐怕會愈來愈高。
10 氣候催生出新的南北問題：位於北方的國家將會因為暖化而開始獲得豐富的農作物；南方的國家則面臨愈來愈嚴重的缺水與糧食短缺。 11 「氣候難民」於焉而生：受到氣候變遷的影響，近年來自然災害頻仍，失去家園的人日益增加。一般普遍認為，往後將有愈來愈多人因為異常氣象而被迫避難或移居他處。 12 世界經濟崩潰：氣候變遷也會影響到人們的生活與經濟。乾旱或洪水則會重創農業，導致糧食短缺。此外，重大災害的災後修復費用也相當可觀。 ◎人類現在所能做的事 SDG 13氣候行動：採取緊急措施以因應氣候變遷及其影響 具體來說，
是以減緩氣候變遷（減碳等）與適應氣候變遷為目標，設定了以下幾項指標： ❶所有國家都須具備應對氣候變遷所帶來的災害與自然災害的能力。 ❷將氣候變遷的對策納入國家的政策、戰略與計畫之中。 ❸改善因應氣候變遷的教育、啟蒙、人的能力以及制度的運作。 各界專家誠摯推薦 ※依姓氏筆劃排序 何昕家（國立臺中科技大學通識教育中心老師） 林子倫（台灣大學政治學系副教授） 陳惠萍（陽光伏特家共同創辦人／台灣綠能公益發展協會理事長） 陳瑞賓（環境資訊協會秘書長）
灰色預測模式在降雨預測之應用
為了解決雨量預測圖 的問題，作者吳欣哲 這樣論述：
台灣正處在一個“極端氣候”的環境下，有關當局在下達抗旱防汛政策變化更猶如翻書一般的變化迅速，若沒有預先得知有效資訊，做有效的應變措施的話，極有可能造成不小的災禍。 本研究是以灰色模式理論(Grey Model Theory)為主，利用灰色預測的方式來對颱風、豪大雨等可能發生之水文事件下，做雨量預測的動作。並透過採用修正原模式，以期得更精確、可靠之預測結果。並利用卡爾曼濾波器理論(Kalman Filter)來作降雨預測資料的同化修正。本文將其各方法應用於濁水溪流域內之短期降雨量預測，透過模式預測的結果與觀測值做比較，來分析各模式的準確性。 結果顯示，灰色預測模式透過改良後
精度可以有效的提升，應用卡爾曼濾波器理論，透過其程序，可得良好之預測結果。關鍵字:灰色理論、灰色預測、卡爾曼濾波器理論