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國立中興大學 森林學系所 曾喜育、廖敏君所指導 林亞頎的 循環統計應用於開花物候分析：以雪山圈谷為例 （2021），提出雪霸國家公園氣溫關鍵因素是什麼，來自於全球暖化、高山生態系、雪山圈谷、開花物候、循環統計。
而第二篇論文國立中興大學 土木工程學系所 蔡慧萍所指導 王畊貴的 運用長短期記憶神經網路模型(LSTM)預測雲霧森林植被生長狀態之應用－以雪霸國家公園為例 （2020），提出因為有 雲霧森林、氣候變遷、常態化差異植生指標、長短期記憶神經網路模型的重點而找出了 雪霸國家公園氣溫的解答。
最後網站因應氣候變遷雪霸圈谷融雪對七家灣溪流量之影響 - 國立中興 ...則補充：本研究藉由氣象觀測站所測得之雨量及氣溫資料，搭配衛星影像所計算之NDSI萃取雪覆 ... 氣象資料取自魏聰輝及林博雄(2009)於雪霸國家公園氣象調查所設立之簡易氣象站， ...
台灣的國家公園(新版)
為了解決雪霸國家公園氣溫 的問題，作者魏宏晉 這樣論述：
☆東沙環礁國家公園、台江國家公園 搶先收錄！ ☆全新18開版本、視覺大驚豔！ ☆全新版面、全彩印刷、全心編製！ 《台灣的國家公園》先從歷史面切入，在〈國家公園概論〉中帶領讀者瞭解世界保育觀念覺醒的過程，進而認識國家公園的意義與選定標準，並敘述台灣成立國家公園的始末；繼而詳述〈陽明山國家公園〉、〈雪霸國家公園〉、〈太魯閣國家公園〉、〈玉山國家公園〉、〈墾丁國家公園〉、〈金門國家公園〉、〈東沙環礁國家公園〉的地理環境、歷史人文與自然生態，並搭配精心繪製的國家公園區域圖。 作者簡介 魏宏晉 民國五十四年生，哲學博士。擔任過報社、雜誌社記者、出版社編輯，現為自由撰稿者、大學兼任講師。喜愛旅行，
足跡遍佈五大洲。 繪者簡介 金炫辰 文化大學藝術研究所畢業，在創作之餘，擔任出版公司特約插畫，悠遊於寫意與寫實之間。 國家公園概論 認識國家公園 台灣國家公園的歷史發展 陽明山國家公園 走進陽明山國家公園 認識環境與生態 陽明山國家公園區域圖 觀察生態保護區 訪陽明山勝景 雪霸國家公園 走進雪霸國家公園 認識環境與生態 雪霸國家公園區域圖 訪雪霸勝景 遊憩區導覽 太魯閣國家公園 走進太魯閣國家公園 認識環境與生態 太魯閣國家公園區域圖 領受人文之美 訪太魯閣勝景 遊憩區導覽 玉山國家公園 走進玉山國家公園 認識環境與生態 玉山國家公園區域圖 訪玉山勝景 遊憩區導覽 墾丁國家公園 走進墾
丁國家公園 認識環境與生態 墾丁國家公園區域圖 觀察生態保護區 訪墾丁勝景 遊憩區導覽 金門國家公園 走進金門國家公園 認識環境與生態 金門國家公園區域圖 領受人文之美 遊憩區導覽 東沙環礁國家公園 走進東沙環礁國家公園 認識環境與生態 東沙環礁公園區域圖 遊憩區導覽 台江國家公園 與國家公園同行 台灣大學地理環境資源學系教授 王鑫 「時勢造英雄，英雄造時勢」，兩者之間，互為因果。 台灣地區設立國家公園的歷史過程，也再度呈現了這兩者之間的互動。中國人講究「天時、地利、人和」，實際上也呼應了時勢和英雄之間相增相長的客觀環境條件。 台灣本島的地理位置介於世界最大陸板塊與最大海板塊
之間。依據地質學家的研究，太平洋板塊邊緣的菲律賓海次板塊以每年約7公分的速度，向西北方向移動，直衝台灣而來，並且沿著花蓮東方至日本東南海底的琉球海溝，斜斜地切入海底深處，地殼在這裡隱沒進入地下。移動中的菲律賓海板塊也沿著花東縱谷擦身而過，又擠壓、又向上逆衝，把台灣這塊歐亞大陸邊緣的地方，擠得褶皺了。因此造山運動抬升了台灣地塊，衝撞而來的菲律賓板塊也依附在台灣的東部，構成了海岸山脈。從此，在這兒共構台灣本島，成為一家人。 因此，在台灣本島，可以同時遊歷歐亞大陸地塊和太平洋地塊，觀察大地變動的證據。如果你懂得閱讀大地之書，那麼你就能遊山深，見山魂魄，見山又是山。如果你沒有足夠地形學、地質學基礎
知識，那麼，你還是可以欣賞大地變動之後留下的精彩風景。九二一大地震一夕之間，把斷層帶的東側抬升了近10公尺，這就是大地變動的現代劇，你總該參觀過吧！ 台灣的氣候也具特色。氣溫高、雨量大是眾所皆知的；降雨強度驚人，更是造成水災的直接因素。這種傾盆大雨也是切割地表，使台灣本島山谷密布的主要侵蝕營力。 台灣本島生物棲息環境，就在這樣的特殊地理、地形、地質背景之下，逐步形成。歷經千萬年的自然演替，使台灣具備了「福爾摩莎」的美名，真可謂天生麗質。 台灣的歷史發展也頗崎嶇。直到國民政府經營台灣數十年後，國民的生活品質和民主素養，才能夠反映在政治行為上。蔣經國時代的經濟發展，也帶動了民主化和環境
保護的呼聲。吃飽了、喝足了，人們開始有閒管理環境品質的事情了。 在台灣地區綜合開發計畫明列了成立國家公園的內容。這一項議題在日據時代即已提出，後因戰事停頓。直到提出國家公園法後，才奠下基礎。從歷史的腳步來看，國家公園是新生兒。他們的出現是歷史的必然；他們的出現也代表了「時勢造英雄，英雄造時勢」的再呈現。費驊先生是這場時代劇的英雄，在他的支持下，國家公園一個接一個設立了。 國家公園管理引進了許多西方土地管理策略，也帶來了解說服務、遊憩規劃的新作法和新標準。有效執行環境保護的警察隊，全民參與的「與國家公園有約」活動，更把時代性的戶外遊憩推向高峰。遊客中心、解說員導遊，以及勢如排山倒海的大自
然出版物，更在台灣掀起狂濤；也佔據了媒體的廣大篇福。英雄們就是你我，我們共同投入了這一波。為了推動這時代的巨輪，我們與國家公園同行。 國家公園象徵台灣的進步，也必將引領我們繼續向前邁進。
循環統計應用於開花物候分析：以雪山圈谷為例
為了解決雪霸國家公園氣溫 的問題，作者林亞頎 這樣論述：
高山生態系在全球暖化之下面臨較高風險，尤其開花物候受到影響產生明顯波動。雪山地區作為臺灣高山生態系研究熱點，雪東線步道累積10年開花物候資料，本研究延續前人調查，並透過循環統計分析雪山圈谷開花物候 (2012.03-2021.12)，繪製物候輪並進行貝葉斯迴歸分析，探討植物類群對於溫度與降雨量的敏感性。結果顯示，雪山圈谷共調查34科80屬128種開花植物，以菊科與禾本科為優勢科別；植物生活型譜分析顯示，以半地中植物為優勢生活型。研究區域開花物種特有率為60.16％，依《2017臺灣維管束植物紅皮書名錄》分析評估類別，開花物種共有15種為受脅類別者，包含易危者12種與瀕危者3種：葉芽筷子芥、臺
灣山薺、雪山翻白草。整體看來，開花物候起始於4、5月，6-9月為開花物候高峰期，終止在10月之後。本研究因2012年最接近長期氣象資料而作為基準年進行分析，2012年開花物候始於5月，最高峰為7月，結束於10月。結果顯示部分年度始花提前，推測此主要受全球暖化，冬末初春的相對高溫使物種提早打破休眠而開花；而花期延後結束推測主要受到夏秋維持相對高溫，使物種生長季延後結束。檢視科屬層級開花物候輪，科別早花類群包含柏科、菫菜科、報春花科、小檗科及燈心草科，屬別早花類群則有山芥菜屬、杜鵑花屬、貓兒眼睛草屬、八寶屬；科別晚花類群包含續斷科與桔梗科，屬別晚花類群則有毛蓮菜屬與佛甲草屬。檢視生活型開花物候輪，
挺空∕地上植物偏向較早開花且年際變化較大，地中植物則相反。此外，溫度對於雪山圈谷開花物候影響明顯大過降雨量，每月開花物種數跟當月均溫顯著正相關，物種開花日移動則受到前月均溫較顯著影響。物候輪結合貝葉斯迴歸模型，驗證雪山圈谷早花物種 (玉山圓柏、雙黃花菫菜、玉山杜鵑) 對於溫度與降雨量較敏感。循環統計應用於雪山圈谷開花物候分析的成效良好，可以處理過去無法妥善解釋雪山圈谷開花物候時間層面，關於年際變化與開花日移動的問題，且彌補線性譜帶未能呈現開花物候月分循環週期的缺點。
運用長短期記憶神經網路模型(LSTM)預測雲霧森林植被生長狀態之應用－以雪霸國家公園為例
為了解決雪霸國家公園氣溫 的問題，作者王畊貴 這樣論述：
雲霧森林(cloud forest, CF)被定義為常年有霧的森林，其中的霧水於乾季與濕季時都對植物和森林蓄水量相當重要，又因其特殊的環境特徵，雲霧森林中含有相當高比例的特有種動植物。臺灣的60%土地都為森林，近年來的全球暖化及氣候變遷已對森林生態系產生了不同程度的影響，但雲霧森林的趨勢和未來的變遷仍屬未知。因此，本研究以具有代表性的雪霸國家公園作為研究區域，探討其植被、雨量及氣溫之時間序列趨勢，再依其時間序列資料，以長短期記憶神經網路模型(LSTM)進行雲霧森林植被生長狀態預測分析。具體而言，本研究採用2001-2017年中級解析度成像分光輻射度計(MODIS)的常態化差異植生指標(Nor
malized Difference Vegetation Index, NDVI)，配合雨量和氣溫時間序列資料，以曼-肯德爾趨勢檢定(M-K test)、季節性曼-肯德爾趨勢檢定(S M-K test)和增加季節性趨勢之斷點分析法(BFAST)，進行趨勢和斷點分析。再依其時間序列資料，建立LSTM模型進行植被生長狀態預測分析。研究結果顯示，雪霸國家公園整體植被生長越來越好，NDVI呈上升趨勢；雨量、平均溫與最低溫呈上升趨勢；最高溫呈下降趨勢。LSTM模型以最高溫作為參數時，模型預測能力佳，達MAPE準確度評估指標4.462%。針對未來2021年至2100年之氣候變遷情境，依典型濃度路徑(Re
presentative Concentration Pathways, RCPs)中4種(RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0、RCP8.5)不同暖化程度以及4種植群(人工植被、針葉林、針闊葉混生林、闊葉林)進行分析。結果顯示，雪霸國家公園未來NDVI在暖化情境RCP2.6及RCP4.5時會上升，但於RCP6.0和RCP8.5時有下降情形；NDVI變動的程度隨暖化程度加劇而漸增，並且在春季變化較大；雨量及最高溫也呈增加趨勢，另外於植群種類中，針葉林對氣候變遷的反應最大，也間接反映出雲霧森林對於氣候變遷的敏感性。未來氣候變遷中4種植群之雨量與NDVI大多為負相關(-0.09至-0.20,
p ＜0.01)，最高溫與NDVI皆為正相關(0.19至0.37, p ＜0.01)，並且在最高溫上升2.21°C時相關係數達到最高(p ＜0.01)。本研究對於臺灣雲霧森林的過去變化深入了解，並分析其未來可能的生長情形，對臺灣森林保育未來的變遷調適和永續經營發展具有正面助益。