電子工程 電機工程 ptt的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

另外網站NTU GIEE|國立臺灣大學電子工程學研究所也說明:臺大電機系學生王鈺能、王秉倫、羅韻瑢在電機系與電子所江介宏、黃鐘揚教授指導下,獲得「2020國際國際積體電路電腦輔助設計軟體製作競賽」(2020 CAD Contest at ...

大葉大學 資訊管理學系碩士班 常棕盛所指導 王世杰的 網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析 (2021),提出電子工程 電機工程 ptt關鍵因素是什麼,來自於COVID-19、文字探勘、語意分析、股價分析。

而第二篇論文健行科技大學 電子工程系碩士班 廖炯州、葉雲奇所指導 余婉瑜的 以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器 (2021),提出因為有 費氏線性鑑別分析演算法、智慧家庭、老人照護的重點而找出了 電子工程 電機工程 ptt的解答。

最後網站國立成功大學電機工程學系- NCKUEE則補充:國立成功大學微電子工程研究所徵求所長公告. 2023-06-07. 國立成功大學電腦與通信工程研究所徵求所長公告. 2023-06-05. 賀李忠憲教授指導劉奕賢博士、李孟寰同學、 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電子工程 電機工程 ptt,大家也想知道這些:

網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析

為了解決電子工程 電機工程 ptt的問題,作者王世杰 這樣論述:

自COVID-19疫情爆發,COVID-19相關股票受到股民們的熱烈討論,各大網路論壇上有關COVID-19相關股票的討論資訊飛速增長。關於網路論壇討論資訊是否能幫助預測股價,網路論壇討論資訊與股價之間的關係如何等等議題在學術上有許多不同的研究成果,這些研究的研究結果都表示網路論壇的討論和股價之間有一定的關係或影響。然而探究在COVID-19大流行的情況下,臺灣網路論壇是否可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源的研究,就本研究所知目前尚缺乏相關的論文。 因此,本研究使用文字探勘與情緒分析對疫情期間的網路論壇股票評論進行分析並得出每日情緒指標與每日投資取向指標,最後

使用皮爾森關聯性分析法分析兩個指標分别與股票每日漲跌指標的相關性。根據分析結果得出結論:在COVID-19大流行的情況下,臺灣網路論壇可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源,但這些網路論壇語意與股價之正相關程度為低度,因此建議投資人謹慎使用網路論壇訊息。

以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器

為了解決電子工程 電機工程 ptt的問題,作者余婉瑜 這樣論述:

本篇論文提出「以費氏線性鑑別分析演算法(Fisher’s Linear Discriminant Analysis, FLDA)實現智慧家庭系統中之老人照護的心電圖訊號辨識器」。老人居家照護,它是智慧家庭之應用領域中的重要一環。簡單的說,居家照護就是要讓那些沒有與老人同住在一起的家人,他們也能夠隨時的照顧與關心到獨居在外的親人,其主要之目的就是要降低意外發生的風險。本文將心電圖訊號辨識器,分成如下的三大部份說明,分別是:(a)心電圖訊號的擷取:主要用途是說明從人的身體上取得心電圖訊號的過程及心電圖訊號的前置處理;(b)心電圖訊號的分析:主要用途是分析從Wi-Fi信號接收器中所接收到的心電圖訊

號,亦即是計算心電圖訊號之每個主要特徵點在各種心跳類別的特徵值範圍;及(c)辨識心電圖的所屬類別:主要用途是以費氏線性鑑別分析演算法辨識心電圖的所屬類別。本文能辨識五種心跳類別(NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC)的心電圖,經多次的測試,測試結果如下:心跳種類NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC的正確辨識率分別為94.97%、91.03%、78.84%、94.38%、及93.82%。總正確辨識率平均為92.60%。