電視機尺寸算法的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

另外網站電視機的尺寸怎麼量啊? - 雅瑪黃頁網也說明:2020年11月13日 — 怎樣測量電視是多少寸的?怎麼計算? ... 電視機的大小是以屏幕的對角線長度來衡量的,因此它只有一個數值,我們平常時所說的14 15 17 20 21—42 50 55 55 60 ...

中原大學 電機工程研究所 林康平所指導 林必賢的 以CIE日光軌跡為基礎之估測LCD TV白平衡研究 (2010),提出電視機尺寸算法關鍵因素是什麼,來自於白平衡、CIE日光軌跡、相關色溫、GOG模式、色彩變異。

而第二篇論文國立臺灣大學 電機工程學研究所 連豊力所指導 蘇子華的 自動增益微調式旋轉傾斜平台物體視覺伺服追蹤 (2009),提出因為有 視覺伺服、視覺追蹤、旋轉傾斜平台、自動增益微調、即時增益微調的重點而找出了 電視機尺寸算法的解答。

最後網站螢幕尺寸距離換算 - Enercell則補充:【電視機尺寸怎麼算】電視機尺寸的計算, www.imynest.com ... 參考以下公式概略計算: ・若選擇1080p畫質的電視,適當距離(公分)=電視尺吋x4 ・若選擇4K Ultra HD畫質的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電視機尺寸算法,大家也想知道這些:

以CIE日光軌跡為基礎之估測LCD TV白平衡研究

為了解決電視機尺寸算法的問題,作者林必賢 這樣論述:

摘要以往常見的陰極射線管產品,近幾年已被全平面板顯示器取代。在多元化的競爭,當前使用者對性價比接受度最高的產品應是TFT液晶電視。拜各國制定嚴格節能規範之賜,加速了LED背光源液晶電視的市場滲透率。當價格合理時,終將以後起之秀追上CCFL背光源。在此,改善LED面板的弱點應是當務之急。針對LED型液晶電視與CCFL型比較時會發現三大類色彩變異問題,概述如下 :(1)生產上的色偏導因於傳統白平衡調整(WBA)不精確,目視參考白(色溫)異常偏紅。(2)應用上的色偏導因於定型化PC模式設定,出現相近色(灰階)漸層表現不良的色斑。(3)研發上的色偏導因於畫質評比樣機之色域非sRGB標準,其色彩再現性

有偏移失真。本文主要目的是歸納LED面板的色彩變異問題並提出改善方案,概述如下 :(1)以新的白平衡處理方式改善工廠生產液晶電視(a)制定標準化程序(最佳熱機時間、設備校正對照表),有效提升量測面板光學的可靠性和重複性。儲存RGBW等顏色的特定灰階亮度、色度量測值,建立必要的面板光學資料庫。並制定參考白新規範兼顧色度座標和相關色溫的允收誤差。(b)透過使用者介面OSD設定優化與SoC內建對照表預校正,將兩極串聯gamma (CGOG)模式簡化成類似CRT的電光轉換函數,過程中配合迴歸分析擬合出三通道分段簡易式γ(PSG)模式。再透過光學資料庫中的色度座標,提出LCD TV獨自的色彩空間轉換數學

模式。最後完成估算式白平衡演算法(EAWB),進而免除傳統的白平衡調整。(2)以新的白色發光二極體光條改良高色溫型LED面板的色彩正確性(a)取得關鍵上游元件的原始光譜分佈曲線資料(例如白光LED、彩色濾光片),計算出面板顯示最高階紅、綠、藍信號的理想三刺激值和最大色域。(b)修正光條中的白色LED完成涵蓋sRGB色域的LED面板樣品,使畫質對比機的色彩整體表現超越CCFL面板。綜觀本研究提出之白平衡估測演算法是基於CIE日光軌跡找出相關色溫間隔500K的多個參考白點,再根據客戶指定的高、中、低色溫規格儲存三組相吻合的參數(WBA_RGB_gain)於機內記憶體中。此做法的好處不僅有效節省液晶

電視生產調整時間進而增加液晶電視產出量,亦能使消費性產品在IT的應用(PC模式)下更符合sRGB的標準,期能有助於未來之電子顯示設備在色彩標準化的實際應用。

自動增益微調式旋轉傾斜平台物體視覺伺服追蹤

為了解決電視機尺寸算法的問題,作者蘇子華 這樣論述:

攝影機是人類在17世紀非常重要的發明之一,他讓人類不需要繼續用抽象的繪圖來記錄事件,而使用更詳細的畫面,讓歷史更接近真實。二十世紀的到來和電視機的發明更突顯攝影機的重要性,利用新的電子技術和連續拍攝的原理,攝影機從一個簡單的靜態圖片捕捉機演變成重要的動態錄影設備。近年來,更新的技術縮小了鏡頭的尺寸,讓攝影機整體體積小,其重量更輕,至可以安裝在每座路燈上,高速公路出口和ATM機台來監測人和車流量。 市面上攝影機的缺點包括狹窄的偵測範圍和跟蹤目標的不準確性。解決這些問題的方法,就是採用新型的視覺伺服系統讓攝影機本身可自行執行旋轉動作。在這篇論文中,作者透過之前的研究,確定一個可工作的伺服系統

需要有以下三個基本元素來構成視覺伺服控制: 第一個是視覺感應器,第二部分是為了架設視覺感應器的旋轉傾斜平台硬體架構,第三部分是影像處理和運動演算法。基於此三項基本元素,此篇論文組裝了一個簡單的主動視覺伺服平台來執行物體追蹤,並在此架構上,設計了新的自動增益微調運動控制演算法來克服真實世界物體的隨機運動。實驗結果顯示此運動控制演算法的效率和可行性。