韓國氣象廳的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

城市鱷魚

為了解決韓國氣象廳的問題，作者Gleline,李和珍 這樣論述：

　　★《氣象廳的人們》編劇團隊 X 文學村兒童文學獎得主 聯手鉅獻！ 　　★ 療癒系暖心繪本──在繁忙的城市生活中站穩腳步，尋回遺失的自我。 　　★《山茶花開時》導演車榮勳&《兩個女人住在一起》作者金荷娜 共感推薦！   　　我們秉著各不相同、耀眼的初衷，  　　來到這座汲汲營營的城市裡。   　　我們擁有不同的外貌、經歷與故事， 　　但為甚麼我們的無力與寂寞，卻如此雷同？ 　 　　▍「我能再努力一下……我必須活下去。」為了生存，我們都是城市鱷魚。   　　牠是一隻獨自生活在城市中的鱷魚， 　　牠喜歡番茄，喜歡陽光，也喜歡孩子們。   　　然而，牠與眾不同的外貌令人心生畏懼…… 　

　人們也因此討厭、遠離牠。   　　為了迎合社會並融入群眾，牠決定改變自己── 　　牠試圖改善粗糙的肌膚、磨平銳利的牙齒， 　　或截去長長的尾巴……   　　▍獻給共享寂寞的繁忙城市人們，願我們早日尋回遺失的自己──   　　一本獻給在城市裡辛苦打拚與生活的人們的暖心繪本。 　　 　　透過色彩濃厚且饒富詩意的畫面， 　　講述縈繞在城市人內心已久的孤獨與苦楚。   　　由知名韓國編劇團隊，與韓國近年最炙手可熱的得獎作家共同創作， 　　細膩地描繪城市景觀、人群、天氣，及人們逐漸重疊的目標與標準…… 　　進而使最初的孤獨、沮喪、無力，與終將獲得的希望與自由等情感迸發而出。 　 感動推薦   　　「一

本比我八歲的兒子更讓四十七歲的我感到安慰的繪本。接受我原本的樣子……城市鱷魚真厲害。我支持世界上所有的城市鱷魚，包括我自己。」──車榮勳（《山茶花開時》導演）   　　「獻給渴望世界目光和認可的成年人，以及忘記承認自己的成年人。」──姜恩京（《浪漫醫生金老師》編劇、《夫妻的世界》共同創作者）   　　「這不是我們想要的生活，但我們必須以某種方式生活。我們從未想像過有另一個維度會向我們敞開嗎？這是一個勇敢且簡單的故事，不會離開你的心很長一段時間。與往常一樣，Luly的畫作留下了平靜、有力和美麗的漣漪。」 ──金荷娜（《兩個女人住在一起》作者）   　　【讀者好評】   　　「認識了被遺忘的自己。

我脫下擁擠的城市衣裳，悠閒地在河裡游泳，驕傲地露出害羞的尾巴，凝視著夜晚的城市……不同於其他任何地方，星光熠熠的美麗景象閃閃發光。這座美妙城市的夜景，或許是幸福的心之光吧？」   　　「鱷魚，酷似孤獨的現代人。這本書讓你想探詢自己是誰。」   　　「在這座燈火通明的城市裡，有著共同的孤獨感。每個人都有自己的責任。也許我們都是城市鱷魚。這是一本我想藏在心裡很久的書。」   　　「在我感覺自己變得渺小以至於想消失時，我就會拿起這本《城市鱷魚》。」   　　「畫中的城市色彩濃烈、燈光絢麗，卻處處有著許多寂寞。鱷魚那閃爍著淚水般閃爍的眼眸，以及快要爆裂的悲傷表情，令人印象深刻。我們不是真的想要在這裡，

但無論如何我們都必須生存，這不就是我們在城市中的生活嗎？」   　　「希望每隻在讀這本書的城市鱷魚，不要以自己的尾巴為恥，並且都能夠在平靜的餘輝中回望自己。」

韓國氣象廳進入發燒排行的影片

整合不同預報路徑在I-TRaP颱風降雨潛勢預報之研究

為了解決韓國氣象廳的問題，作者柯雅馨 這樣論述：

考慮台灣地形與颱風旋轉效應的改良式熱帶降雨潛勢(Improved Tropical Rainfall Potential, I-TRaP)技術，雖然已能有效提升颱風降雨潛勢預報之準確度，但實際應用上還是會因颱風預報路徑的不準確而產生誤差。因此，應用I-TRaP時，如何降低因預報路徑所造成之降雨預報誤差，實為重要課題。本研究之目的即在於降低因預報路徑不準確導致I-TRaP於實際颱風累積降雨預報所產生的誤差，其研究步驟是先使用中央氣象局 (Central Weather Bureau, CWB) 、美國海軍聯合颱風警報中心 (Joint Typhoon Warning Center, JTWC)

、日本氣象廳 (Japan Meteorological Agency, JMA) 、韓國氣象廳 (Korea Meteorological Administration, KMA) 、香港天文台 (Hong Kong Observatory, HKO) 及中國國家氣象中心 (National Meteorological Center, NMC) 等各國氣象預報單位於2009 ~ 2011年發佈之颱風預報路徑，以I-TRaP分別估算颱風的累積降雨潛勢，再與地面測站實際降雨驗證以分析不同預報路徑所估算累積降雨與誤差，並根據不同預報路徑所估算得之降雨誤差大小分配權重係數，誤差較小者，配以較高權

重，反之則配以較低權重，亦即系集的颱風降雨潛勢。最後，本研究利用所建立之權重建立I-TRaP降雨的系集，重新估算24小時累積降雨，再將2012年侵台颱風作為獨立個案，以探討I-TRaP技術於實際預報時之實用性。結果顯示，當預報路徑有較大誤差時，I-TRaP的颱風降雨潛勢誤差也會明顯上升，而經由整合不同預報路徑於I-TRaP颱風降雨潛勢，確實能有效改善I-TRaP使用單一路徑估算降雨潛勢之精度。