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基於音訊特徵之音樂自動分類暨推薦系統整合平台

為了解決音樂播放器推薦2021的問題，作者萬晴琤 這樣論述：

當無法用言語來闡述人與人之間的情感時，音樂是能幫助表達自己的共同語言，音樂能幫助人類調適心情、影響我們的靈魂和情緒，使其感到快樂、悲傷抑或精力充沛。音樂除了能透過傳統實體唱片與廣播等方式傳播外，在近年隨著音訊處理的進步及網路產業的蓬勃發展，音樂能透過各大線上音樂串流平台或行動裝置等多元化方式聆聽，也使音樂幾近成為人類生活中不可或缺的一部份。隨著音樂文化的盛行，各種音樂風格與次風格的影響、重疊、變化且加上 表演者的詮釋及透過歷史、文化等影響，造就音樂能分出數以上千種流派，其流派為人為定義，用以表徵音樂及音樂資訊檢索 (Music Information Retrieval) ，然而，即便音樂流

派間並沒有嚴格的定義與界線，但在某些特定的流派中都具有特定的樂器、節奏、和音高內容相關的典型特徵。本研究將基於音訊特徵的擷取，將音樂分類其流派，並以內容為基礎的過濾 (Content-Based Filtering) 作為推薦，實作一音樂資訊整合平台，平台內容包含匯集各類音樂相關資訊及聲量統計，並提供音訊播放功能，使用者亦能在此平台建立屬於自己的喜好清單及個人介面，進而在此平台獲取更多音樂相關之資訊。