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《期權三本套裝(第二版)》 ——《股票期權》《指數期權》《期權心理》

為了解決預計花費時間英文的問題，作者杜嘯鴻 這樣論述：

香港期權教室首席講師杜嘯鴻多年操作期權(選擇權)的經驗之作 　　若有興趣操作期權(選擇權)，特別是香港期權，這是一套一定要看的實戰讀本。 　　操作期權必須將《股票期權》和《指數期權》分家，概念不能混淆，讀本當然也不同，操作期權心理質素十分重要，不是簡單的買與賣，思考方法可以在《期權心理》找到。 所以是三本套裝，務必讀完！ 　　《股票期權》這是大多數期權參與者都喜歡的書，股票期權的特點是賺錢穩，缺點是要較大的本錢，所以用咖啡色，以示穩重。 　　《指數期權》是初入場人士的摯愛，指數期權的優點是可以用小本錢操作，快上快落，但風險比股票高，所以用紅色，以示警惕。 　　《期權心理》是通過實

例的分析，從操作心態看自己是否理性，這是每一位參與者應該看的書，如何在永恆的波幅中控制自我，所以用藍色，以示冷靜。 　　作者杜嘯鴻老師親自製作了『國語導讀短片』隨書送上，並建立了『台灣讀者園地』Line 群組QR code，讀者掃描進入後可以在園地內提出各種問題，充分享受閱讀樂趣。  

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護理工作環境、職業倦怠與留任意願之相關性研究：以東部某區域教學醫院為例

為了解決預計花費時間英文的問題，作者劉明莉 這樣論述：

背景護理人員的工作投入和留任意願，是攸關醫療與照護品質頗為關鍵的議題，眾所周知，護理人員的工作環境會影響護理服務的品質和病人的照護成效，但是有關護理人員的職業倦怠對其留任意願的影響則所知甚少。本研究乃在探討台灣護理人員對護理工作環境的感受程度，並進一步分析工作環境在職業倦怠和留任意願之間的中介效應。方法本研究採描述性、相關性研究設計，於台灣地區相對偏鄉的一所基督教醫院進行401位護理人員的問卷調查，最後有效問卷共376位（回收率達93.8%）；本研究測量工具包括：人口學問卷，31題、Likert 四點尺度之護理工作環境量表（Practice Environment Scale of Nurs

ing Work Index; PES-NWI; PES-NWI），22題、Likert七點尺度之職業倦怠量表（Maslach Burnoit Inventory；MBI），與6題、Likert五點尺度之留任意願量表（Intent-to-Stay Scale; ITS）；收案期間自2020年9月至2020年12月。本研究資料將呈現描述性統計及推論性統計（包括: t檢定、變異數分析、多元變異羅吉斯迴歸分析等）；本研究變項也採用PROCESS模型4及拔靴法（bootstrapping method; N = 5,000）進行中介效應的檢驗，信賴區間設95%。結果本研究對象平均年齡為 34.3 歲

（SD = 8.1），護理工作環境量表（PES-NWI）平均得分為 96.8 ± 12.3，職業倦量表（MBI）平均得分為 43.5 ± 23.1；約有1/3（30.5%）的受訪者不確定是否繼續留任（ITS），其中3.3%的受訪者預計離職。約有1/3（30.3%）的受訪者呈現高度情緒耗竭。受訪者中從事護理工作年資較短、孩子較少或在內（和/或外）科病房和急重症單位工作者，職業倦怠的程度較高。護理人員的職業倦怠與留任意願呈顯著負相關（β = -0.088，p < 0.001），而護理工作環境的感受程度對職業倦怠和留任意願之間具有顯著的中介效應（β = 0.078，p < 0.001）。結論和影響本

研究與其他研究相比，受訪者於護理工作環境量表（PES-NWI）以及職業倦怠量表（MBI）有較高的得分，雖然受訪者較高的職業倦怠有較低的留任意願，但對於工作環境的感受良劣會改變兩者之間的關係。因此，創造正向的護理工作環境，能降低護理人員的職業倦怠以及流失率的發生；於臨床實務中聚焦於合作氛圍及心理賦能的焦點性措施與支持，可以提升工作品質，而定期的人力調查可監測員工的幸福感，且提供匿名的發聲管道應可用來衡量介入措施的效果。

大腦喜歡這樣學．強效教學版：清晰的步驟、詳細的圖解，與活潑的實作案例，幫助老師輕鬆備課，讓學生達到最佳學習效果

為了解決預計花費時間英文的問題，作者芭芭拉．歐克莉,貝絲．羅戈沃斯基,泰倫斯．索諾斯基 這樣論述：

線上、實體教學並重時代 搭配大腦學習模式的最新教學法 　　新世代教學工作者必備的授課方法全攻略 　　你不必是科技專家，也不必花費大量金錢，只要搭配簡單的工具， 　　就能運用本書的觀念，將教學方法從優秀轉變為卓越。 　　無論是線上課程，或在傳統的教室裡，都能運作良好。 　　學生是否花太多時間學習，成效卻令人失望？他們是否因為感到無聊且容易分心而拖延學習？神經科學家與認知科學家對於大腦和學習方式的了解已有長足的進展，《大腦喜歡這樣學．強效教學版》將新知融入教學活動中： 　　◎如何運用神經元連結的原理，讓學習成果在腦中存成長期記憶。 　　◎「主動學習」建立長期記憶的神經連結，幫助學生產生較

高層次的理解。 　　◎工作記憶、海馬迴和新皮質如何構成陳述性學習系統? 　　◎課堂上短暫休息與夜間睡覺時，大腦如何進行記憶固化？ 　　◎兼顧「賽車式」、「徒步式」學生學習速度的教學法。 　　◎製作短片協助剛接觸線上課程的學生在腦中形成認知地圖。 　　◎如何準備燈光與麥克風以營造良好的線上教學環境。 　　◎如何運用線上討論區等互動工具，鞏固學生剛學習的內容與專注力。 　　◎如何設計配合大腦學習模式的同步與非同步教學的線上教材？ 　　◎課綱→目標→焦點問題→評量，精準的規劃讓學生達到最佳的學習效果。 　　在學生程度多樣化的課堂上把他們都教好，在線上授課時讓學生維持學習動機，持續投入，新世代教學工

作者面臨許多新挑戰。無論讀者是經驗豐富、充滿熱忱的幼兒園、中小學或高等教育教師，或是想為兒女的教育提供支援的父母，都能在本書得到啟發。 　　審定、專文導讀 　　國立陽明交通大學教育研究所助理教授  陳鏗任 好評推薦 　　基隆市立暖暖高中圖書館主任／臺科大創遊微翻轉教師團隊總召集人  王嘉萍 　　作家／新北市立丹鳳高中圖書館主任  宋怡慧 　　國立臺北大學師培中心副教授／SOIL土壤教學心法共同創始人  李俊儀 　　國小教師／閱讀推廣人  林怡辰 　　基隆市立建德國民中學校長  徐仁斌 　　泛科學共同創辦人及知識長  鄭國威 　　臺師大電機系副教授／數感實驗室共同創辦人  賴以威 　　臺中

市國中國文輔導員／臺中市長億高中教師  簡鈺珣 　　（依姓氏筆畫排序） 推薦記錄 　　迪瑟波博士（Kristen DiCerbo），可汗學院（Khan Academy）學習長 　　學習就是造成大腦的變化。《大腦喜歡這樣學．強效教學版》描述那樣的過程如何發生、為何很難發生，以及如何在課堂上促成更多的學習。資深教師會在書中找到很多說明，能夠解釋他們的一些教學技巧為何有效，也能在書中找到一些方法改善那些技巧。新手教師以及在家協助學生的父母則能在書中找到無數的實用建議，協助學生成功學習。 　　阿嘉沃博士（Pooja K. Agarwal），合著有《有效教學》（Powerful Teaching）

　　本書的作者群在教學、心理學和神經科學之間建立起絕佳的橋梁。我自己身為認知科學家和教師，認為這本書充滿了我自己領域的精采研究，同時也有實用的策略，我可以在自己的課堂上付諸實行。如果你正在尋找具有研究基礎的教學策略，同時背後有支持的證據，那麼這是一本必讀之書。 　　塞伊德博士（Jacqueline El-Sayed），美國教育工程學會學術長 　　這本書裡的工具擁有神經科學基礎，能讓教師成為很用心的關鍵人物，他們的教學實踐方法能提升學生的成就感。教學者必讀，從幼兒園、小學、中學到高等教育都適用。 　　魏斯勒（Natalie Wexler），著有《知識缺口》（The Knowledge Ga

p） 　　這是一本易讀又迷人的書，讓教師容易教學，也讓學生容易學習。這些作者提供的訊息，是所有未來的教師都應該在訓練期間獲得的資訊，但他們很少接收到。 　　馬沙諾博士（Robert Marzano），「馬沙諾學習資源」共同創辦人， 　　這是我第一次讀到具有神經科學基礎的書，讓我更深入理解學習過程的大腦運作方式，以及教學時應該要用到的特定策略。我大力推薦。 　　湯林森教育學博士（Carol Ann Tomlinson），著有《如何在學業表現多樣化的班級進行差異化教學》（How to Differentiate Instruction in Academically Diverse Class

rooms） 　　這是一本極度實用、使用方便的書，作者群為它賦予了幾大特色：帶領大家深入了解教師與課堂，以神經科學的研究成果來解釋成功的教學與學習有何意涵，並用容易親近的方式寫出複雜的概念。 　　博加特（Julie Bogart），著有《給孩子火種，他們就會燃燒全宇宙》 　　這是一本見解深刻的書，我等不及把它交到教師、自學者和父母的手中。這本實用的書探討大腦的功能和各種學習習慣，對每一種學生都很尊重並提出協助。大力推薦！ 　　楊（Scott H. Young），著有《超速學習》（Ultralearning） 　　非常棒的資源。作者群把複雜的大腦研究轉譯成實用的見解，每個人都可以立即應用。對

於教師和學生同樣是一本必讀的書。 　　斯托加茨（Steven Strogatz），康乃爾大學應用數學系講座教授 　　由神經科學提供資訊，醞釀著幽默感，行文帶有活力和智慧，《大腦喜歡這樣教》是很吸引人的新書，探討教學法的陳年問題。我等不及把書裡的深刻見解應用到我自己的教學現場，以及我自己的學習過程。 　　朗恩博士（James M. Lang），著有《微型教學》（Small Teaching） 　　無論教師有多久的教學經驗，讀這本書的每一位教師都會更加了解大腦和各種實用的策略，可以增強學生的學習、實行和樂趣。 　　布薩奇醫學博士（György Buzsáki），著有《大腦完全解析》（The

Brain from Inside Out） 　　這本書把認知科學的大量知識轉換成行動，讓教師更了解學習的科學背景，並提供實用的策略，協助學生學習。 　　拜力克博士（Mayim Bialik），著有《女孩站起來》（Girling Up）和《男孩站起來》（Boying Up） 　　大腦就是要用來學習和適應，若要幫助學生學習到最多東西，大腦是最可靠的工具。學習應該是有趣的事；若能知道大腦所預設的學習方法，按照那樣學習一定能獲得莫大的樂趣。真是一本讀來愉快又出色的書。

深度學習的影像辨識技術應用於客戶訂單上之研究

為了解決預計花費時間英文的問題，作者莊椀婷 這樣論述：

　　於銷售供應鏈中，任何一個環節的錯誤都會造成非必要的成本浪費與效率降低的情況，隨著電子商務蓬勃的發展，針對供應鏈中易造成失誤的環節加以修正，變的迫切重要。供應鏈流程中有許多環節可以優化，以商品包裝階段來作探討，商品包裝過程中需先人工確認訂單內容或使用條碼機掃描商品條碼後，再將商品裝箱，無論是人工沒有按照訂單內容備貨，或者商品被誤貼成錯誤的標籤條碼，皆是人工作業疏失導致，且若客戶單張訂單超過百樣，恐因人工疲累、商品多樣性等問題影響包裝品質，過程需耗費不少時間，品質、交期必受影響，但若能將影像辨識技術運用在所述流程步驟中進而縮短時間或提高準確度，將能為企業降低不必要之成本、提升客戶的最大滿意度

、增加競爭力，讓企業整體之流程品質更上一層樓。　　在包裝出貨時，往往需要與時間賽跑，避免因包裝不及導致無法如期出貨的窘境，因此，若想藉由影像辨識技術輔助包裝員進行包裝商品檢測是否吻合客戶訂單商品，那麼，對於程式碼運行的時間，越短越好，故本研究將以YOLO v4的作者所提出的輕量化網路架構YOLO v4-tiny作為實驗架構來進行探討。　　為了要在計算量小的情況下達到更高的準確度，輕量化模型會比大型模型的參數利用效率還要高，在進行模型縮放時，希望能夠盡可能的降低計算的複雜度，YOLO v4-tiny辨識速度非常快速，本研究是以YOLO v4-tiny的網路架構來檢視辨識結果，將商品手動分類後進行

訓練，最後使用mAP指標以及混淆矩陣來評估實驗結果，挑選練過程中loss值較低，約0.08，且準確率較高的當作最佳模型。　　研究結果顯示，YOLO v4-tiny模型經過約6000次iteration後， Recall為100%，mAP可達到98.94%。使用YOLO v4-tiny架構來輔助包裝員辨識包裝商品，相較於包裝員花費時間及人工肉眼重複檢查包裝商品，這種方法顯然有效得多。關鍵字: YOLO 網路、YOLO v4-tiny、物件辨識、商品包裝品質