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高職資訊科課程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
高職資訊科課程的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪國勝寫的 C程式設計與APCS 和AI4kids的 學AI真簡單(I)：初探機器學習都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自泉勝出版有限公司 和全華圖書所出版 。
國立高雄師範大學 工業科技教育學系 張勝茂所指導 許純禎的 高職資訊科學生學習行為與技能檢定相關之研究-以台南地區為例 （2013），提出高職資訊科課程關鍵因素是什麼，來自於技能檢定、高職資訊科、電腦硬體裝修、電腦軟體應用、學習行為、學習成效。
C程式設計與APCS
為了解決高職資訊科課程 的問題，作者洪國勝 這樣論述：
闡述C語言的基本輸出入、基本運算、決策、迴圈、陣列與副程式，並將APCS試題分章講解。
高職資訊科學生學習行為與技能檢定相關之研究-以台南地區為例
為了解決高職資訊科課程 的問題，作者許純禎 這樣論述：
本研究旨在探討台南地區高職資訊科學生在學習行為與技能檢定成績的關係。研究使用的方法為問卷調查法與統計分析法，共有900 份問卷送出，有效回收的問卷有842份，有效問卷的填答率為94%。本研究針對二種高職資訊科學生常考的技能檢定成績為研究標的: 「電腦硬體裝修丙級檢定」成績與「電腦軟體應用丙級檢定」成績。每種檢定的成績再細分為三項：學科筆試成績(滿分為100分)、術科考試結果(通過、未通過)及最後總結果(通過、未通過)。本研究探討的學習構面有五個部份，分別為：「學習認知」、「主動學習態度」、「被動學習態度」、「課餘加強練習」及「輔助資源學習」。研究使用的統計方法為單因子變異數分析與t-檢定、皮
爾森積差相關、廻歸分析。其中，單因子變異數分析與t-檢定用於分析背景變項與學習行為的關係，以及用於分析背景變項與技能檢定成績的關係;皮爾森積差相關用於探討學習行為與技能檢定成績關聯性; 本研究使用階層廻歸與階層式邏輯斯廻歸二種方法解釋背景變項與學習行為對技能檢定成績的影響，以六種不同模式進行分析。研究主要發現如下：(1)日間學制學生在學習成效上的表現優於建教班學生。(2)公立學校學生在學習行為與學習成效上的表現優於私立學校。(3)父親教育程度不同的學生在電腦硬體裝修丙級檢定上有顯著差異。(4)學習行為構面中與學習成效關聯性最高的為「輔助資源學習」與「主動學習態度」，次高的為「被動學習態度」與「
學習認知」，最低的為「課餘加強練習」。(5)學習行為構面對學習成效影響的大小依序為：「被動學習態度」、「主動學習態度」、「學習認知」、「輔助資源學習」及「課餘加強練習」。
學AI真簡單(I)：初探機器學習
為了解決高職資訊科課程 的問題，作者AI4kids 這樣論述：
本書是順應教育部108課綱資訊科技加深加廣課程的學習需求，為16~18歲青少年提供最新的人工智慧探索實作內容。書中講述人工智慧的「機器學習」相關的實作主題，啟發下一世代AI工作者或創造者。 本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們對好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。 本書
特色 ‧讀得懂：全彩圖像解說，激發讀者興趣，無痛學習。 ‧想得到：深入淺出、解釋運算思維、資料分析、模型訓練、測試與驗證、推論應用，讓青少年充分掌握人工智慧的運作流程。 ‧做得出：從生活情境切入，設計有趣的AI體驗與實作案例，清楚的Python程式碼解析，讓人人都能獲得創造AI的成功經驗。 ‧造得好：提供各種創造AI應用的平台工具，鼓勵青少年發揮創造力，持續探索人工智慧的豐富可能性。 名人推薦 王裕德 臺中市立臺中女子高級中等學校 教務主任 石仲哲 國立竹山高級中學 教務主任 吳俊霖 國立中興大學 資訊科學與工程學系 教授 李家岩 國立成功大學 資訊工程系
暨製造資訊與系統研究所 所長 胡筱薇 東吳大學 巨量資料管理學院 副教授兼系主任 許瑞愷 東海大學 資訊工程學系 助理教授 溫怡玲 AIA台灣人工智慧學校 副執行長 廖偉良 臺中市立文華高級中等學校 資訊科技學科教師 劉峻誠 耐能智慧股份有限公司 創辦人暨執行長 蔡汶鴻 國立南科國際實驗高級中學 物理教師 蔡宗翰 國立中央大學 資訊工程學系 教授 蔡炎龍 國立政治大學 應用數學系 副教授 蔣珮瑋 AIA台灣人工智慧學校 校友會 會長 鄧陳裕 臺北市私立東山高級中學 資訊中心 組長 賴珈蓁 天主教道明學校財團法人高雄市道明高級中學 教務主任 (依照
姓氏排列)