高鐵取票時間限制的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

動態鐵路座位配置之研究

為了解決高鐵取票時間限制的問題，作者李梓鳴 這樣論述：

在鐵路運輸產業，提供的產品及服務是具有時效性的，而顧客需求的高度不確定性使得鐵路業者若未妥善的配置列車座位，將導致資源浪費進而造成收益損失。現今台灣鐵路在車票預售期間對各個不同區段(Origin and Destination, O-D)配置的座位依舊仰賴人員經驗進行配置，並且在長達14天的預售期間未有再次調整的動作，這樣的管理方式對於列車座位是否妥善利用存在了許多疑慮，在整體營運上也存有許多改善空間。本研究認為分配各個區段的座位數量應更為嚴謹並有所根據，並且為應對顧客需求的不確定性，理當令列車座位在預售期間能夠動態調整，以保持足夠的彈性。基此，本研究提出了兼顧考量各區段顧客需求與列車座位預

售期時間變數的列車座位配置方案。研究中將運用收益管理的概念以建立各個區段的座位配置規則，並且在配置規則納入時間變數的影響，使得列車座位能夠在預售期間連續調整。依據配置的目標，本研究提出了兩種不同的動態座位配置方案，其評估準則分別為收益最大化以及拒絕數最小化。另外，依據其他學者研究所提出列車取票時間限制對於鐵路訂位營運的影響，本研究亦設置了不同的取票規則，分別為取票限制2天以及取票限制3天，藉此以觀察取票限制時間的更動對於動態座位配置的績效影響。希冀此些調整方案能夠有效提升台鐵列車座位的利用率，並且調節冷、熱門區段的需求供給，進而提升收益與台鐵整體顧客滿意。研究結果顯示，透過設置動態座位配置的管

理方式，能夠適當地分配各個區段的座位數量，依據每日結算的顧客需求進行重新配置能夠調節各個區段的缺票情形，進而提升座位利用率，確實有助於台鐵整體營運績效的提升，並且令車票在預售期間能夠因應顧客需求而有更多的變化，在實務上能夠應對需求高度不確定性的各種情形。

結構化QR Code的編碼設計與評估

為了解決高鐵取票時間限制的問題，作者林子恒 這樣論述：

目錄指導教授推薦書口試委員審定書誌謝 iii中文摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 ix表目錄 xii第一章 緒論 - 1 -1.1研究背景 - 1 -1.2研究動機 - 2 -1.3研究目的 - 4 -第二章 文獻探討 - 5 -2.1 QR Code的介紹 - 5 -2.1.1 QR Code的基本結構 - 7 -2.1.2 QR Code的特性 - 9 -2.2 QR Code的應用 - 11 -2.3 QR Code資訊量相關研究 - 13 -2.3.1 Color

Quick Response Code - 14 -2.3.2 A Novel Coding Method for Multiple System Barcode - 17 -2.3.3 High Density QR Code with Multi-view Scheme - 19 -2.3.4 QR Code資訊量相關研究分析 - 22 -2.4 QR Code資訊可靠性 - 23 -2.4.1雜湊函數(Hash Function) - 24 -2.5小結 - 26 -第三章 結構化QR Code的編碼與解碼 - 27 -3.1核心概

念 - 27 -3.2結構化QR Code的編碼與設計 - 30 -3.2.1格式化資訊的編碼頁面設計 - 32 -3.2.2結構化資訊的編碼方式 - 34 -3.2.3產生雜湊值 - 35 -3.2.4 QR Code編碼流程 - 36 -3.3結構化QR Code的解碼與設計 - 37 -3.3.1格式化資訊的解碼頁面設計 - 38 -3.3.2驗證雜湊值 - 40 -3.3.3結構化資訊的解碼方式 - 41 -3.3.4 QR Code解碼流程 - 42 -第四章 系統效益與分析 - 45 -4.1解碼速度

- 45 -4.1.1單一應用環境下解碼速度比較 - 46 -4.1.2多種應用環境下解碼速度比較 - 53 -4.2綜合比較 - 61 -4.2.1與影像處理類型方法的比較 - 61 -4.2.2與資料庫類型方法的比較 - 65 -4.3資訊可靠性 - 67 -4.4小結 - 69 -第五章 結論 - 70 -5.1研究結果 - 70 -5.2延伸應用 - 71 -5.3研究限制 - 71 -5.4未來展望 - 72 -參考文獻 - 73 -圖目錄圖2.1 QR Code範例圖 - 5 -圖2.2

一維式條碼與二維式條碼資料儲存方式比較 - 6 -圖2.3 常見的4種二維條碼之比較表 - 6 -圖2.4 QR Code架構 - 7 -圖2.5 受破壞或汙損卻仍可讀取之QR Code - 10 -圖2.6 QR Code可分散儲存 - 11 -圖2.7 QR Code擷取與解碼過程 - 11 -圖2.8 台灣高鐵T Express手機快速訂票通關服務 - 13 -圖2.9 Color QR Code 概念圖 - 14 -圖2.10 透過Adobe Photoshop處理重疊區塊的影像 - 15 -圖2.11 反轉圖像後的完成QR Cod

e - 15 -圖2.12 光照強度與辨識率的實驗結果 - 16 -圖2.13 QR Code結合多進制條碼 - 17 -圖2.14 Gray MSB - 18 -圖2.15 Structure of Multi-view QR Code - 19 -圖2.16 編碼流程 - 20 -圖2.17 解碼流程 - 21 -圖2.18 雜湊值的產生過程 - 24 -圖2.19 雜湊函數驗證過程 - 25 -圖3.1 農產品履歷－格式化資訊 - 27 -圖3.2 台中大遠百樓層平面圖 - 28 -圖3.3 農產品履歷－結構化資訊

- 29 -圖3.4 標記於圖示上 - 29 -圖3.5 圖文資訊 - 31 -圖3.6 格式化資訊編碼頁面 - 33 -圖3.7 結構化資訊串列 - 35 -圖3.8 含有產生雜湊值之QR Code編碼流程 - 35 -圖3.9 雜湊值H(M)與明文M - 36 -圖3.10 含有雜湊值的QR Code - 36 -圖3.11 結構化QR Code的編碼設計流程 - 37 -圖3.12 格式化資訊解碼頁面 - 39 -圖3.13 含有雜湊值之QR Code解碼流程 - 41 -圖3.14 結構化QR Code的解碼設計流程 -

43 -圖4.1 醫藥用品部 - 47 -圖4.2 保養品專櫃 - 48 -圖4.3 單一應用環境下結構化QR Code解碼流程 - 49 -圖4.4 單一應用環境下採用資料庫QR Code的解碼流程 - 50 -圖4.5 測試系統執行時間的程式碼 - 51 -圖4.6 單一應用環境下結構化QR Code解碼所需花費時間數據 - 51 -圖4.7 單一應用環境下資料庫QR Code解碼所需花費時間數據 - 52 -圖4.8 多種應用環境 - 54 -圖4.9 拆解頁面代碼的程式碼 - 55 -圖4.10 多種應用環境下採用資料庫QR Co

de的解碼流程 - 57 -圖4.11 多種應用環境下結構化QR Code解碼所需花費時間數據- 58 -圖4.12 多種應用環境下資料庫QR Code解碼所需花費時間數據- 59 -圖4.13 資料庫結合結構化QR Code解碼所需花費時間數據 - 60 -圖4.14 解碼時間比較圖 - 60 -圖4.15平面樓層背景圖 - 64 -圖4.16 標記符號 - 64 -表目錄表2.1 不同類別資料的最大儲存量 - 8 -表2.2 容錯等級表 - 8 -表2.3 Code組合值對應的顏色 - 18 -表2.4 傾斜角度與辨識率 - 21 -表

4.1 解碼速度比較 - 46 -表4.2 單一應用環境下資料庫內容關聯表 - 49 -表4.3 單一應用環境下解碼時間比較表 - 52 -表4.4 多種應用環境下資料庫內容關聯表 - 56 -表4.5 多種應用環境下解碼時間比較表 - 59 -表4.6 資訊顯示量與限制 - 63 -表4.7 資料量75KB下的儲存需求條件 - 63 -表4.8 單一應用環境下的儲存需求條件 - 66 -表4.9 增加多種應用環境下的儲存需求條件 - 66 -表4.10 SHA系列雜湊函數比較 - 69 -