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國防大學 大氣科學碩士班 侯昭平所指導 陳智羿的 西南氣流與地形引發梅雨鋒面劇烈降水之個案研究 (2021),提出高雄橋頭天氣預報10天關鍵因素是什麼,來自於梅雨鋒面、西南氣流、劇烈降水、低層噴流、地形效應。

而第二篇論文國立成功大學 環境工程學系 吳義林所指導 張景皓的 南部二次衍生性氣膠形成速率與前驅物探討 (2014),提出因為有 衍生性氣膠、形成速率、有機碳來源推估的重點而找出了 高雄橋頭天氣預報10天的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了高雄橋頭天氣預報10天,大家也想知道這些:

西南氣流與地形引發梅雨鋒面劇烈降水之個案研究

為了解決高雄橋頭天氣預報10天的問題,作者陳智羿 這樣論述:

2020年5月19日至24日梅雨鋒面通過臺灣地區,5月22日臺灣西南部高雄橋頭測站測得最大日累積雨量 415.5 mm,屏東山區大漢山測站更高達 616.5 mm。本研究利用觀測資料分析發現,造成臺灣西南部強降水的主因為富含水氣的旺盛西南氣流,而此西南氣流的產生和孟加拉灣的超級氣旋風暴 Amphan外圍環流使南海地區西南風增強、水氣量增多,直接相關,因此為臺灣5月下旬的梅雨季提供大量的水氣來源。西南氣流使大量的水氣通量平流至臺灣,並在西南部低層大氣產生較高的相當位溫,此時中層槽線前緣的正渦度區及高層氣流的輻散場,使得對流胞發展更為旺盛,甚至激發出連續性的中小尺度對流系統,並沿著盛行風從海峽南

部不斷地移入臺灣西南部陸地,造成沿海及平原地區強降水的發生。透過400公尺的高空間解析度模擬發現,當水氣在海上的輸送時,主要透過風場的輻合輻散、渦度及垂直運動等動力條件,來決定對流時雷達回波及降雨的強弱;另臺灣因為具有複雜的地形效應,使水氣遇到地形而被迫上升,連帶增強低層風場的輻合及高層輻散,而水氣再透過垂直運動向上凝結雲水及雨水,因此斜坡上觀察到較強的雷達回波值及累積雨量。而地形的高低除了助長氣流的抬升作用外,更伴隨著屏障作用,當海拔屬於 2000公尺以上的高山時,對於迎風面的水氣有明顯的阻擋作用。敏感度分析顯示,造成臺灣中南部地區強降水的天氣系統會受到風切的因素影響,而低層噴流的強弱不但在

水氣輸送扮演重要的角色,風場輻合的程度是造成臺灣西南部強降雨的關鍵。

南部二次衍生性氣膠形成速率與前驅物探討

為了解決高雄橋頭天氣預報10天的問題,作者張景皓 這樣論述:

大氣中氣膠主要可因來源而區分為兩類,一類為原生性氣膠,其主要定義為由汙染源直接排放之微粒,如海鹽飛沫、地表或河川裸露揚塵、鍋爐或車輛燃燒排放產生等。另一類則為衍生性氣膠,其主要為大氣中之前驅物經由化學反應轉化生成,此化學反應包含氣相均相反應、液相異相反應、氣固相反應及光化反應等複雜機制,因此本研究對衍生性氣膠經由上述複雜機制後之形成速率將進行計算及探討。本研究於2014年11月19日至11月28日在台南、善化、安南、橋頭、仁武、屏東、大寮、小港及潮州總計九個測站同時進行PM2.5之周界採樣,並進行水溶性離子、碳成分及醣類之分析,並配合WRF模擬三維氣象場、HYSPLIT逆軌跡模式及空間濃度內

插分布圖去挑選案例及計算上下風處行進間衍生性氣膠之生成量,以傳輸時間推估形成速率,其以鈉鹽推估之硫形成速率、氮形成速率及碳形成速率分別為3.66±2.36%/hr、1.88±1.47%/hr及0.32±0.21%/hr,而以鉀鹽校正之硫形成速率、氮形成速率及碳形成速率分別為4.59±2.46%/h、1.82±1.73%/hr及0.42±0.24%/hr,可發現平均硫形成速率高於氮形成速率及碳形成速率,其推估原因為篩選時段大部分為夜晚時段,硫形成機制主要為夜晚之液相反應,而氮、碳形成機制主要為日間之光化學氣相反應。在計算形成速率時,會發現有許多案例時段會有負值之發生,且大部分時段皆為時段2,其推

估原因為時段2之上下風濃度所使用之時段為橫跨夜晚及白天之兩時段,而混合層高度在夜晚及白天之溫度及日照強度不同,因此高度會有明顯之晝夜變化,夜晚衍生性氣膠濃度會因混合層高度較低,垂直擴散不良而較高,反之白天之衍生性氣膠濃度因混合層高度較高,垂直擴散良好而較低,所以當我們在計算時段2之形成速率時,可能因混合層高度變化而影響上風處之衍生性氣膠濃度高於下風處,而有負值之產生。因此經由通風指數去進行擴散效應影響之校正,可發現時段2形成速率之負值會有明顯改善,其校正之鈉鹽校正之硫形成速率、氮形成速率及碳形成速率分別為4.86±3.01%/hr、1.74±1.51%/hr及0.47±0.27%/hr而鉀鹽校

正之硫形成速率、氮形成速率及碳形成速率分別為5.09±3.25%/hr、1.91±1.68%/hr及0.50±0.3%/hr。有機碳來源推估方法為Kleindienst (2007)之追蹤劑推估方法配合醣類分析結果及文獻中有機碳比例係數進行推估,在本研究中利用兩筆文獻中之有機碳比例係數進行推估,以Gelencsér(2007)方法進行有機碳來源推估結果為A-SOC最高,其比例為84.3±6.72 %,其次為A-POC:9.07±5.08 %,B-POC:6±5.3 %,B-SOC:2.46±2.37 %;而以Jung(2014) 方法進行有機碳來源推估結果為A-SOC最高,其比例為77.91±

11.18 %,其次為B-POC:12.19±10.76 %,A-POC:9.28±5.04 %,B-SOC:2.46±2.37 %。因本研究採樣分析季節為冬季,此季節為農廢燃燒之高峰期,B-POC濃度會較高,且為異戊二烯排放量較低之時段,追蹤物濃度較低,有時還會有低於偵測極限之情形,因此再以比例回推時,其結果與Kleindienst (2007)文獻相比,B-SOC會可能會低估,而A-SOC高估之情形。