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中國文化大學 國際貿易學系 陳勇諺所指導 宋懿倫的 房價泡沫化與總體經濟因素關係之研究-以台北市與新北市套房為例 （2016），提出龜 山 迴 龍 地區 房屋出租關鍵因素是什麼，來自於房價、個人可支配所得、租金、泡沫價格。
而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系 吳泰熙、李緒東所指導 許智淵的 類神經網路技術與特徵價格法於台北市房價預測結果之比較研究 （2011），提出因為有 類神經網路、特徵價格法、房價的重點而找出了 龜 山 迴 龍 地區 房屋出租的解答。
遺體：日本311海嘯倖存者化悲慟為力量，安置熟人遺體、重建家園紀實
為了解決龜 山 迴 龍 地區 房屋出租 的問題，作者石井光太 這樣論述：
大災難後，劫後餘生的人該如何面對一具具遺體的搜尋、辨認與葬儀，以及祂們留在人間沒說完的故事……改編電影由君塚良一執導、西田敏行主演，2013年3月於日本播映 2011年3月11日，日本東北地震引發的海嘯襲擊了岩手縣釜石市。在外部支援進駐之前，倖存者都被賦予了特別的任務，必須搜尋、搬運、調查，甚至保管鄰居、朋友的遺體： 遺體安置所的總指揮對遺體說話待他們如生前， 公務員堅持擔當搬運遺體的工作到最後一刻， 身為受災戶的牙醫為遺體檢查齒模以利確認身分， 僧侶到遺體安置所為亡者誦經祝禱， 年輕的禮儀公司負責人調度上千具棺木， 消防團員冒著風雪開車送遺體前往火葬場，走完人生最後一程
…… 本書作者實地採訪災區，記錄釜石人在災後承受故鄉遍地屍骸、滿目瘡痍的堅毅身影，帶領讀者體會在傷亡統計數字背後，災區曾經發生的悲劇，倖存者遭遇的難題，以及人們互助、互愛，從災難的傷痕中重新站起。 作者簡介 石井光太 一九七七年出生於日本東京，紀實文學作家，關注貧窮、醫療、戰爭、文化等主題；並活躍於攝影、漫畫劇本、廣播節目等眾多領域，同時也在日本各地演講和授課。 主要著作有：報導世界最貧困階層的插畫攝影集《向老天借膽的旅程：世界貧民窟絕對體驗》（圓神出版）、描寫在印度殘害兒童身體迫使他們行乞的《兒童出租》，以及刻劃世界各地貧民窟及遊民生活的散文寫真集《伏地而行的禱告》等。 個人
網頁:www.kotaism.com/ Mail：[email protected]
房價泡沫化與總體經濟因素關係之研究-以台北市與新北市套房為例
為了解決龜 山 迴 龍 地區 房屋出租 的問題，作者宋懿倫 這樣論述：
台灣近幾年一直處於高房價低所得低利率狀態，政府實施許多打房政策並未抑制房價上漲，低所得導致首次購屋的購買者只能先從房屋產品類型中總價較低的套房下手，低利率使得投資成本下降投資者紛紛進場。本研究探討2007年第三季至2015年第四季套房房價泡沫及泡沫價格與總體經濟因素之關係。實證結果發現由所得與租金兩個不同變數推估出台北市泡沫價格走勢，在2014年第一季所得與租金推估出泡沫價格走勢皆達到高峰，而所得與租金推估出泡沫價格占房價比例分別為22.11%與20.82%。另外，由所得與租金兩個不同變數推估出新北市泡沫價格走勢，在2009年第一季所得推估出泡沫價格走勢皆達到高峰，而其占房價比例為6.63%
，而在2007季租金推估出泡沫價格走勢皆達到高峰而其占房價比例為59.3%。就泡沫價格與總體經濟因素關係而言，貸款利率、失業率、貨幣供給年增率與經濟成長率皆為影響台北市與新北市泡沫價格之因素。
類神經網路技術與特徵價格法於台北市房價預測結果之比較研究
為了解決龜 山 迴 龍 地區 房屋出租 的問題，作者許智淵 這樣論述：
如何精確估計不動產價格一直為房地產研究領域的熱門話題。影響房地產價格形成因素眾多，變數選擇與估價方法之不同亦會影響估價的準確性。過往較常使用市場比較法、收益還原法、成本法與特徵價格法(迴歸模式)等進行估價，但上述方法各有其主客觀考慮不同之處，並不能準確有效地進行預估。隨資訊產業快速發展，利用電腦模擬人類思考模式而發展的類神經網路技術(artificial neural network, ANN)則逐漸運用於估價上。產、官、學界過往針對房地產價格預測研究，主要針對透過不同估價方法與計量模型之建立，以進行房地產價格預測與檢驗。並探討房地產價格變化之相關變數對房地產價格影響程度。本研究分別運用特徵
價格法(迴歸模式)及類神經網路技術預測台北市房地產價格，試圖建立一套估價模型以進行房價之預測。實證結果顯示，資料樣本區分時，特徵價格法之預測準確性優於類神經網路。時間因素對預測準確性之影響並不顯著，但對公寓住宅則有顯著提升，整體預測準確性仍以特徵價格法優於類神經網路。以平均成交單價為依變數時亦有同樣之結果。影響台北市房價之主要因素仍以房屋自身因素如坪數、有無停車位、樓高比等因素較為相關，總體環境因素與鄰里環境影響房地產價格並不明顯。