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國立高雄科技大學 智慧商務系 黃河銓所指導 陳婉琪的 應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究 （2020），提出2021 找工作 Dcard關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、機器學習、關聯規則、主題模型、求職社群評論。
而第二篇論文國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 劉慧雯所指導 陳俊媛的 鐵粉究竟愛什麼? 網紅「不完美」的自我揭露與粉絲第一人生的親密關係 （2020），提出因為有 社群、網紅粉絲、親密度、虛擬人生、第一人生、第二人生、不完美、自我揭露、自我建構、詮釋的重點而找出了 2021 找工作 Dcard的解答。
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應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究
為了解決2021 找工作 Dcard 的問題，作者陳婉琪 這樣論述：
摘要各大社群網站是目前求職的新興管道，對於現在的使用者來說是資訊集合的來源，在各產業討論板上也有許多人去發布對於產業的評論、求職的需求、就業的相關問題、討論各種最新消息。本研究目的是利用文字探勘與機器學習技術使用多元網站資料建構情緒分析的模型，探討使用不同非監督分群方式分析科技業求職社群評論，找出熱門主題、關鍵字以及字詞間的關係強度以及社群平台使用者的正負面觀點。資料來源為民眾常用之社群平台(包含批踢踢及Dcard等)，主要擷取科技業板之相關評論，資料擷取期間，共14個月。資料來源經萃取、清潔、整理後，共有9,027筆資料用於資料分析、評估模型結果。研究方法是用非結構化資料重新定義，成為結構
化資料，並進行資料預處理後，利用文字探勘方法，萃取資訊並建立字詞正負向之詞庫，作為資料分析之基礎。接著，運用機器學習技術，且透過字詞分群的方式分出主題，分析出社群平台使用者的正負面觀點。研究結果顯示科技業板上熱門討論的三大主題為職場、疫情、外商，使用者們對職場成正面態度，對疫情呈現負面態度，使用機器學習及文字探勘技術對求職評論有良好的結果。藉由本研究讓使用社群平台找尋求職相關議題或資訊的求職者、企業、人力資源管理者有所貢獻。
鐵粉究竟愛什麼? 網紅「不完美」的自我揭露與粉絲第一人生的親密關係
為了解決2021 找工作 Dcard 的問題，作者陳俊媛 這樣論述：
本研究中，筆者觀察近來網紅在社群上，不再僅是利用包裝精緻、完美的社群 內容，吸引粉絲，相反地:當網紅透過自我揭露「不完美」的貼文時;小至呈現出 來的畫面，大至個人私領域中的私密情緒與遭遇等，這當中，不同程度的不完美， 卻能獲得粉絲高於以往的回饋與互動，於是，筆者將從此問題意識為出發點，「不 完美」的社群內容，為何反而能促進，粉絲與網紅之間的高度連結?不論是家喻戶曉的政治人物，或是對大眾來說，已具知名度的藝人，再到素人 背景的大小型網紅，紛紛在社群上，自我揭露「不完美」的訊息，不再追求圖片、 影像、文????的一昧完美無暇;而這些所謂的「不完美」社群貼文，可以是網紅本身 的負面情緒、凌亂居家、
自我嘲諷、亦或是情感與生活上挫折等，粉絲為何買單了 網紅的不完美「討拍」?粉絲不但能給予安慰回饋，甚至還能引發眾多其他粉絲、 網友們，也在同一貼文下方，主動在社群公開，揭示自身相同遭遇的不完美訊息?當網紅與粉絲，已成為一個普遍????在於社會的生活方式，是否可以有除了經濟 層面之外的參考價值，筆者希冀從粉絲端，找出在社群上，人與人間的關係，究竟 因為「不完美」產生了何種連結?「你不再光鮮完美，而我卻比從前更愛你」-我不 完美的自我揭露，讓粉絲對網紅變得更親密?網紅生活，是粉絲在虛擬世界，想像 的人生模式?而這樣的連結，是否可跳脫對網紅，慣有的系統性思維，尤其經濟層 面，數????上的影響力，未
來，有沒有可能多了另一個人文社會中，以人類情感為主 的思考模式，讓網紅社群形成更深一層的意義?