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中國醫藥大學 職業安全與衛生學系碩士班 陳振菶所指導 沈芊彤的 戶外地表處之環境熱壓力及其與熱危害形成之相關性 （2021），提出2022夏季日劇關鍵因素是什麼，來自於綜合溫度熱指數、機器學習、熱疾病、熱危害警示指標。
戶外地表處之環境熱壓力及其與熱危害形成之相關性
為了解決2022夏季日劇 的問題，作者沈芊彤 這樣論述：
氣候變遷及全球暖化所造成之影響日劇，除了極端氣候的出現越趨頻繁，夏季氣溫亦屢創新高。對於在戶外工作之勞工來說，無疑是一大挑戰。評估環境熱壓力以建置戶外高氣溫危害警示系統為熱危害管理首要之務。我國針對戶外高氣溫作業環境，依據熱指數訂定預防指引外。針對室內人工熱源形成之熱壓力，則運用綜合溫度熱指數(WBGT)建立勞工作業作息時間表。惟WBGT中之黑球溫度並非傳統氣象觀測項目，因此本研究透過長期於地表處觀測相關氣象因子，建立本土適用之綜合溫度熱指數預測模式。此外本研究比較多重線性迴歸、極限梯度提升演算法(XGBoost)、隨機森林演算法(RF)、與支持向量機演算法(SVM)所發展預測模式之異同與侷
限，並整合2000至2018年中央氣象局本土氣象觀測資料與衛生福利資料(200萬人抽樣檔)、透過時間分層病例交叉研究設計，分析WBGT與熱指數(HI)對15至64歲勞工發生熱疾病之暴露勝算比、95%信賴區間、與延遲效應。本研究依據不同方法學發展多條適用於戶外地表高氣溫作業之WBGT預測模式，結果顯示所發展之預測模式皆具良好的預測能力(R2 > 0.92；RMSE < 1.95；MAE < 1.52)，其中以SVM演算法表現最佳。本研究進一步發現，熱疾病的發生與WBGT及HI皆具顯著相關性，並依其相對危險性分別建立四個等級之熱危害分級系統，據以安排勞工之作息時間並降低勞工發生熱疾病之風險。