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278公車動態的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦顏國民寫的 阿魚隨想集 可以從中找到所需的評價。

另外網站嘉義縣公共汽車管理處也說明:關於公車處 · 最新公告 · 失物招領 · 公車動態資訊; 下一層路線票價時刻 · 租車業務; 下一層民意交流 · 政府公開資訊 · 相關連結 · 徵才訊息 · Facebook twitter line ...

國立臺灣大學 土木工程學研究所 張學孔所指導 王嵩容的 應用多智慧體強化學習優化自駕巴士營運之研究 (2021),提出278公車動態關鍵因素是什麼,來自於自駕巴士、多智慧體強化學習、策略梯度演算法、車隊管理、社會成本。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 張學孔所指導 徐浩荃的 自動駕駛巴士運行路線之研究-以台北市爲例 (2020),提出因為有 自駕公車、定制公車、路線選擇、感知成本、優化模型的重點而找出了 278公車動態的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了278公車動態,大家也想知道這些:

阿魚隨想集

為了解決278公車動態的問題,作者顏國民 這樣論述:

  《文創達人》包羅各體,而最吸引我的,是封面人物與《隨想集》專欄。初讀顏國民的随想,覺得瑣碎,家事、國事、天下事,鉅細靡遺,有聞必錄。讀多了,讀久了,又感受到每一則記事、抒情,盡有情節舖陳,有故事張力,有主角也有主線,並寓含人生啟示。   《阿魚隨想集》裡,不乏「王樂仔仙」、「蘇先生」這類對身邊人物的處境、情境描述,可能是鄰居、同學、同事,或書商、計程車機、路人甲,他擅於捕捉「有感」的題材,觀察入微,瞬間人鏡,又因著有文采、有組織,可以讓原本單一的情節,剪裁出簡潔、俐落的的畫面,收放自如,恰到好處。  名人推薦   妝有濃淡,文有深淺。《阿魚隨想集》,化的妝,不濃不

淡;寫的文,不深不淺。扣合時空順序,一篇一篇連綴成書,28萬5千字,3800多頁,可以是日記、雜記,可以是散文、極短篇;一本很難歸類的書,在我讀來,又接近小說體的「新聞文學」,每篇總有一個新聞點,一個現場,非時事也能有一個生活事件引爆點,再加以特寫、評論。隨想集的內容,全係阿魚這三年多來,創辦《文創達人誌》,觀看時事動態,觀察人生百態的專欄書寫產物。南寧路35號,成了阿魚一個人的主播台、新聞台、攝影棚,隨時切入現場,精準運鏡,為我們剪輯、放送精釆好看人生新聞。──楊樹清推薦

278公車動態進入發燒排行的影片

#太陽能電子紙智慧站牌
#首座最優先在溪北

傳統公車站牌沒有顯示時間,許多不會使用手機app看公車時間的阿公阿嬤,常常得在大熱天等候許久。井仔腳公車站牌旁邊的老闆娘,體會到大家的不便,很熱心地記下每一班公車的時間,當起很有人情味的報時器。

為解決市民等候公車的不便,現在有了 #太陽能智慧站牌,不必外接電源、由太陽能板供電,#提供動態的公車到站時間,滿足公車族的期待。

溪南溪北平衡發展,是偉哲重視的的施政主軸。目前已順利建置30座太陽能電子紙智慧站牌,還有設置簡易座椅,遍及溪北地區,未來會持續推廣到大台南每個角落。

✅延伸閱讀:
台南30座太陽能電子紙智慧站牌 建置完成上線啟用
https://reurl.cc/yZ2vE8

應用多智慧體強化學習優化自駕巴士營運之研究

為了解決278公車動態的問題,作者王嵩容 這樣論述:

自駕巴士過去五年在全世界超過七十幾個城市推廣測試,先進的無人駕駛技術得以免除駕駛人力成本、降低交通事故,有很大的潛力為公共運輸系統帶來革命性的變革。本研究的目標是發展一個自駕巴士車隊管理模式,讓自駕巴士能夠有效率的運作,同時比較自駕巴士的相對優勢。考量自駕巴士本質上是去中央指派的獨立運作智慧體,這些智慧體所面對的是旅客隨機到達以及部份環境資訊,在沒有人為干涉的狀況下學習作出決策。本研究基於自駕巴士在單一路動態服務特性而發展了一個「多智慧體強化學習」(MARL)車隊派遣方法,結合最先進的策略梯度(PG)演算法,來解決複雜且動態的自駕巴士車隊派遣最佳化問題。本研究同時發展一個自駕巴士往返路線的智

慧體動態模擬平台,用來訓練和評估此強化學習派遣演算法的績效。模擬結果顯示,本研究所發展的自駕巴士強化學習派遣,在相對較低乘客需求狀況,比較現行固定派遣公車具有降低車隊規模和減少乘客等待時間的優勢。本研究也同時探討自駕巴士強化學習派遣在一條往返公車路線上的社會總成本,包括業者營運成本以及乘客等待時間成本與乘客車內時間成本。研究結果顯示自駕巴士人工智慧派遣在社會成本最佳化狀況下,較現行固定班表普通公車具有明顯的成本優勢。研究成果可以作為單一路廊自駕巴士派遣、優化以及未來自駕巴士系統發展的基礎。

自動駕駛巴士運行路線之研究-以台北市爲例

為了解決278公車動態的問題,作者徐浩荃 這樣論述:

傳統的公車運營存在尖峰時段車厢擁擠、離峰時段出行等待時間長、而偏遠地區數量少致使乘客出行不方便等諸多問題。「自駕定制公車」(Autonomous Customized Bus)則是借助自動駕駛技術開展定制公車服務的一種新的運營模式。爲了緩解傳統公車存在的不足,本研究提出以自駕公車提供定制服務的模式,並以台北市公車系統為例針對自駕定制公車的路線選擇之規劃層次以及運行管理優化等兩個面向進行研究。 首先,本研究構建自駕定制公車路線選擇評價指標體系和評價模型。所建立的評價指標體系包括客流適宜性和路線適宜性兩個維度指標,涉及客流結構、客流規模、出行時段、站點數量、路線位置以及路權情况等六個子維度指標

。根據評價指標體系,本文進一步提出基於熵權法的灰色關聯度分析模型用於自駕定制公車方案的評選。該模型基於案例數據和熵權法計算各個子維度指標,進而使用灰色關聯度分析法獲取各個方案與理想方案之間的接近程度。 此外,建立了基於乘客感知成本最小化目標的自駕定制公車運行管理優化模型。設計了非綫性整數規劃的動態規劃模型,幷採用Python對模型進行求解。研究成果可以最大程度降低乘客出行過程中的感知成本,增加乘客出行過程中對於服務的信賴。研究模型應用在台北市的應用分析顯示,研究成果可以爲公車業者在自駕定制公車運行管理優化方案提供理論依據及技術支撑,並可據以推動自駕定制公車系統的發展。