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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 顏宏旭所指導 王偉任的 4G/5G共存網路之負載平衡機制之研究 （2020），提出4g速度12mbps關鍵因素是什麼，來自於5G、基地台涵蓋、天線調整、基地台參數調整、行動通訊網路負載平衡。
而第二篇論文國立臺北大學 通訊工程研究所 白宏達所指導 張觀薇的 LTE-H資源配置演算法之比較 （2017），提出因為有 資源分配的重點而找出了 4g速度12mbps的解答。
4g速度12mbps進入發燒排行的影片
各大網絡供應商近期已經將戰場擴展到21mbps嘅4G無限服務計劃，價錢亦都大致一樣。有啲乜嘢選擇同埋需要留意啲乜嘢？今日就同大家介紹下！
Smartone數碼通、3香港旗下嘅MO+同埋CSL旗下嘅ClubSIM，都不約而同推出咗 4G 21mbps 無限數據。其中Smartone同埋 ClubSIM 標榜7GB用量之後行FUP無限，即係唔會限速，只係喺繁忙嘅時候數據使用優先權會降低，而MO+就標榜全程不限速，不過實際體驗相信都係差唔多。反而大家着眼嘅可以係簽約嘅條款。MO+月費要$138，簽約24個月同埋要帶號碼過台，先可以免$18嘅行政費。Smartone同ClubSIM雖然係7GB嘅FUP Plan，但月費就只需要$120，另加$18行政費，即係開新號碼定MNP都係$138月費。Smartone嘅計劃只需要簽約12個月，而ClubSIM仲可以揀只係簽3個月超短約，呢兩個台嘅彈性就相對較大喇。
選用呢類型嘅月費計劃，好處係平同埋叫做真無限，唔怕過咗用量之後變成地獄龜速，但要留意始終係21mbps嘅限速計劃，日常上網同WhatsApp或者簡單睇下片絕對無問題，但要嚟打Online 對戰Game或者要睇4K片嘅朋友，就未必夠用喇。
4G/5G共存網路之負載平衡機制之研究
為了解決4g速度12mbps 的問題，作者王偉任 這樣論述：
行動通訊技術每十年更新演進一個世代，(以G, 即Generation為簡稱)，第五代行動通訊(5G, 5th Generation mobile networks or 5th Generation wireless systems)於2020年進入全球商用階段，美、韓兩國2019年4月搶先推出5G行動服務，迄今滿一年有餘，台灣的行動通信業者也在2020年7月、8月、10月陸續宣布5G開台，並著手開始佈署5G基地台基礎設施建置、測試、及優化作業。5G基地台設備費用，比4G基地台設備高出三倍，由於5G電磁波頻段較高，傳輸距離較短，若要達到和4G相同的覆蓋率，需要三倍的基地台數量，基地台的佈建密
度會是4G基地台的三倍以上，5G的電力消耗為4G的三倍，算下來，相同面積的涵蓋建設成本至少增加二十幾至三十倍。雖電信營運商亦積極建置5G網路，由於建置基地台的位置取得難度高，因基地台建設速度需要時間，及龐大的成本，初期採用5G技術的聯網架構以非獨立式(NSA, Non-Standalone)為主，也就是4G/5G共存的網路技術架構，NSA可以擴展5G的覆蓋範圍，利用現有4G基礎設施，進行5G網路的佈署，5G 發展初期需要結合4G以非獨立（NSA, Non-Standalone）組網方式進行網路建設，當前5G在建設上並非替代4G，而是架構在4G網路之上，電信業者在5G開台的同時仍需考量大多數用戶
使用的4G網路範圍。鑑於5G初期建設成本龐大，5G網路建設之效益，將優先於高話務量人口密集都會區，熱門景點區。在全球多個國家開始布建5G網路的同時，如何用最精簡的資源，對環境最少的負擔，以及最短的時間，將網路建造起來，目前的5G依然要面對許多的困難與挑戰要克服，未來幾年的行動電信市場4G依然不可或缺。本論文利用硬體的天線調整、軟體的基地台參數設定調整、有效率地優化4G/5G行動通訊網路涵蓋、5G體驗速率以及將負載量較高的基地台用戶轉移至負載量較低的基地台，提升整體網路負載平衡。
LTE-H資源配置演算法之比較
為了解決4g速度12mbps 的問題，作者張觀薇 這樣論述：
隨著 4G 快速的成長，2015 年年底到 2016 年年底，LTE 用戶整體增長了 74%，同時基地台正在承受著巨大的負載量。對一個通訊系統而言，如果要增加傳輸量，有以下三個指標：傳輸技術、使用頻寬、訊號品質。但最直接的想法就是增加傳輸頻寬，就像是將馬路拓寬，自然就能容納更多的車子行走。一開始3GPP提出了LTE-U的方案，但是這個方案LTE需要與Wi-Fi一起競爭5GHz的通訊頻帶，導致Wi-Fi陣營的抵制與挑戰。3GPP為了化解Wi-Fi陣營的阻力提出了另一個方案，這個方案叫做LTE-H。我們在細胞邊緣建立Wi-Fi基地台，使細胞邊緣的用戶能得到更好網速。所以要如何分配這些載波資源給使
用者成為一個重要的議題。本論文提出基於LTE-H方案下，LTE的部分使用下行鏈結的 OFDMA系統，以演算法來優化資源配置。在Wi-Fi的部份我們根據台灣行政院公告iTaiwan熱點平均每個人上網速度5Mbps，作為Wi-Fi系統的參數設定。我們運用了兩個演算法，粒子群聚演算法以及基因演算法。在這兩個演算法中，我們以 100 個 TTI 來分別模擬兩個演算法。模擬結果顯示我們很清楚的可以看到，當Wi-Fi直接設定為5Mbps時系統吞吐量會比較低，並且GA算法比PSO算法好也比較符合實際情況。如果Wi-Fi用演算法去配置資源時系統吞吐量並不會差太多，但吞吐量太高與現實不符。我們認為，GA演算法比
PSO演算法在實際情況能達到更好的吞吐量。