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德明財經科技大學 行銷管理系 王淑滿所指導 楊詩蘋的 電子支付使用者選擇決策之研究 （2020），提出591會員註冊關鍵因素是什麼，來自於電子支付、科技接受模式、熵值權重法、TOPSIS法。

而第二篇論文國立政治大學 教育學系 湯志民、周燦德所指導 林宜樺的 家庭社經地位、家庭學習資源、就讀學校性質與大學校院畢業初始職業地位關係之研究 （2017），提出因為有 家庭社經地位、家庭學習資源、就讀學校性質、初始職業地位的重點而找出了 591會員註冊的解答。

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電子支付使用者選擇決策之研究

為了解決591會員註冊的問題，作者楊詩蘋 這樣論述：

隨著智慧型手機的普及，利用智慧型手機行動載具進行付款的電子支付，已為全球新興的趨勢，再加上COVID-19疫情的影響，零接觸的付款方式，更是防疫期間最安全的消費選擇。本研究根據台灣經營電子支付前八大業者為研究對象，並以科技接受模式理論蒐集準則資料，運用熵值權重法計算準則權重，其結果顯示：在非銀行類電子支付業者中，準則以會員數之重要性最高，其次依序是使用通路數、附加功能，及註冊步驟。在銀行類電子支付業者中，同樣以會員數重要性最高，其次依序是註冊步驟、使用通路數，及附加功能。此外，以TOPSIS法分析非銀行類電子支付之採用順序結果，以街口支付最為優先，其次是Line Pay Money、O’Pa

y、悠遊付以及iCash Pay；在銀行類電子支付排序，則以E.SUN PAY最為優先，其次是豐錢包、中信錢包。本研究結果希望有助於電子支付相關業者經營管理之參考。

家庭社經地位、家庭學習資源、就讀學校性質與大學校院畢業初始職業地位關係之研究

為了解決591會員註冊的問題，作者林宜樺 這樣論述：

本研究從教育社會學的角度，以臺灣地區大學校院畢業生為對象，探討家庭社經地位、家庭學習資源、就讀學校性質及大學校院畢業初始職業地位之關聯性，研究採用次級資料分析法，透過台灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）、台灣教育長期追蹤資料庫後續調查（TEPS-B）、以及各公私立大學校院年度決算書等數據，以描述性統計、單因子變異數分析、皮爾森積差相關、以及結構方程模式等統計方法進行分析。主要研究發現有五項結論：一、80年代後期出生之大學校院畢業生，父親職業較多為服務/買賣工作人員及技術/操作/裝配工，父母普遍為高中職畢業，家庭所得收入以5至10萬元居多，另家庭學習資源著重財務資本甚於文化資本，較高比率就讀私立

或技職校院，另家庭社經地位越高者之初始職業及收入越佳。二、家庭社經地位直接影響家庭學習資源及大學校院畢業初始職業地位，其中以父親教育程度的影響較大；家庭社經地位對就讀學校性質則無直接影響，係透過家庭學習資源產生間接影響。三、家庭學習資源以財務資本的影響較文化資本更鉅，能直接影響就讀學校性質，並透過就讀學校性質間接影響初始職業地位。四、就讀學校性質直接影響大學校院畢業初始職業地位，就讀教育資源越豐富的大學校院，畢業後的初始職業地位越高。五、就讀學校性質與家庭社經地位均影響大學校院畢業初始職業地位，然家庭的影響力更甚於教育。最後根據研究結論，提出相關建議，俾供教育行政主管機關、各大學校院及後續研究

參考。

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