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逢甲大學 經濟學系 郭祐誠所指導 周駿騰的 社會住宅對周邊房屋租金之影響―以台北市為例 （2021），提出591迴龍租屋關鍵因素是什麼，來自於社會住宅、租金價格、台北市、特徵價格法。
而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 林裕翔的 房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例 （2020），提出因為有 房地產交易、實價登錄、資訊揭露、查詢系統、系統建置、迴歸分析的重點而找出了 591迴龍租屋的解答。
社會住宅對周邊房屋租金之影響―以台北市為例
為了解決591迴龍租屋 的問題，作者周駿騰 這樣論述：
高漲的房價，向來被列為民怨的首位。早年政府為了解決無殼蝸牛問題，主要經由國民住宅政策來減輕居住問題。但由於成效有效，近年來則改以社會住宅政策，以只租不賣的方式，來處理居住正義的問題。本文的研究目的，主要在於了解社會住宅建立，對於周邊房屋租金產生之潛在影響。經由簡易的租屋市場供需模型，可預測租屋物件的增加，會降低地區的租金水準，本研究計畫檢視社宅政策是否有助於抑制鄰近房屋的租金。社會住宅方案於103年開始推動，社會住宅的首次招租時間點為104年1月。本研究透過爬蟲技術在591租屋網進行資料擷取，以104年1月至110年12月的租屋資訊作為分析的區間，並以特徵價格法作為基礎，透過迴歸方法進行實證
分析。研究結果發現社會住宅的存在確實能有效降低鄰近房屋的租金水準，且此效果在社會住宅公告招租資訊時，即開始產生效果。除此之外，距離社會住宅愈近，對租金的影響愈大。其它會影響租金的因素還包括房屋坪數、時間、區域、建物型態、租屋條件、鄰里特徵和租金本身包含之相關費用等。本研究初步結果發現社會住宅的政策有抑制租金的效果，本文結果可作為政府制定相關政策之參考。
房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例
為了解決591迴龍租屋 的問題，作者林裕翔 這樣論述：
消費者在購屋時除了房屋總價、格局等房屋內部條件之外，在公園綠地、交通設施、學區、嫌惡設施等外在環境的因素也逐漸備受重視，但不論是實價登錄網站亦或是網路上租屋賣屋網站所提供之查詢，皆不包含上述的外在環境條件篩選功能。因此本研究以青埔地區為例，針對行政院內政部不動產交易實價查詢服務的不動產與預售屋資料，透過複回歸分析後之結果得出「公園、捷運站、公車站、嫌惡設施之距離」對於房價具有顯著正相關之影響，代表房屋與其距離越遠則價格越高，而「學校、娛樂場所之距離」對於房價則具有顯著負相關之影響，代表房屋與其距離越近則價格越高。本研究以經緯度距離計算來量化「外在環境條件對於房屋價格」之影響，並且與資料範疇完
整、揭露程度高且考量因素面向較廣泛之實價登錄資料來進行房價影響因素分析，最後提出一個有別以往的實價登錄查詢系統。