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國立臺灣大學 電子工程學研究所 李泰成所指導 林東澄的 使用可變電容為基礎的殘餘值放大器的平行切換管線式循序漸進類比數位轉換器的分析與設計 (2020),提出5g速度mbps關鍵因素是什麼,來自於管線式逐次逼近類比數位轉換器、開迴路動態式放大器、高速。

而第二篇論文元智大學 電機工程學系甲組 林承鴻所指導 黃俊瑋的 適用於前瞻無線通訊系統之多模式極化解碼器架構設計與實現 (2020),提出因為有 極化碼、解碼器、多模式的重點而找出了 5g速度mbps的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了5g速度mbps,大家也想知道這些:

5g速度mbps進入發燒排行的影片

各大網絡供應商近期已經將戰場擴展到21mbps嘅4G無限服務計劃,價錢亦都大致一樣。有啲乜嘢選擇同埋需要留意啲乜嘢?今日就同大家介紹下!

Smartone數碼通、3香港旗下嘅MO+同埋CSL旗下嘅ClubSIM,都不約而同推出咗 4G 21mbps 無限數據。其中Smartone同埋 ClubSIM 標榜7GB用量之後行FUP無限,即係唔會限速,只係喺繁忙嘅時候數據使用優先權會降低,而MO+就標榜全程不限速,不過實際體驗相信都係差唔多。反而大家着眼嘅可以係簽約嘅條款。MO+月費要$138,簽約24個月同埋要帶號碼過台,先可以免$18嘅行政費。Smartone同ClubSIM雖然係7GB嘅FUP Plan,但月費就只需要$120,另加$18行政費,即係開新號碼定MNP都係$138月費。Smartone嘅計劃只需要簽約12個月,而ClubSIM仲可以揀只係簽3個月超短約,呢兩個台嘅彈性就相對較大喇。

選用呢類型嘅月費計劃,好處係平同埋叫做真無限,唔怕過咗用量之後變成地獄龜速,但要留意始終係21mbps嘅限速計劃,日常上網同WhatsApp或者簡單睇下片絕對無問題,但要嚟打Online 對戰Game或者要睇4K片嘅朋友,就未必夠用喇。

使用可變電容為基礎的殘餘值放大器的平行切換管線式循序漸進類比數位轉換器的分析與設計

為了解決5g速度mbps的問題,作者林東澄 這樣論述:

隨著5G世代的來臨,高速和高解析度的類比數位轉換器已經成為了不可或缺的部分。傳統的逐次逼近類比數位轉換器架構雖然可以達到中等解析度和和很高的電源節省效率,但整體的轉換速度會受到其漸進式的過程所限制;時間交錯系統類比數位轉換器能夠有效的提升逐次逼近類比數位轉換器的速度,但會有諸多的問題導致整體效能的下降,例如:取樣的相位誤差、通道的元件誤差、增益誤差......等。因此,電路中往往需要複雜的校正系統,言而總之,管線式逐次逼近類比數位轉換器成為了一個比較好的選擇。然而,傳統上的管線式逐次逼近類比數位轉換器在轉換過程中,需要留一段時間供給放大器所使用,使轉換速率下降。本篇即使用了能夠讓轉換過程與放

大過程同時進行的技巧,解放了管線式逐次逼近類比數位轉換器的速度限制,此外,本篇還開發了一個壓變電容為基底的開迴路動態式放大器來改善線性度,使放大器能夠應付高達10位元的逐次逼近類比數位轉換器。本篇最後達到一個通道十位元、一億赫茲取樣頻率,在Nyquist輸入頻率下信噪失真比(SNDR)達41.34分貝、電源功耗為9.4毫瓦。

適用於前瞻無線通訊系統之多模式極化解碼器架構設計與實現

為了解決5g速度mbps的問題,作者黃俊瑋 這樣論述:

近年來隨著無線通訊技術的發展,提高資料傳輸的速度是現今重要的議題。隨著最新的第五代行動通訊的訂定,採用了極化碼(Polar Code)作為控制訊號的傳輸。極化碼於2008年被提出,為首個被證明能夠達到香農極限(Shannon-limit)的方法,他擁有較低複雜度的編碼與解碼,因此近年來得到相當大的關注。此外,目前極化碼主要有兩種解碼演算法,可信度傳遞演算法(Belief Propagation, BP)和連續消除演算法(Successive Cancellation, SC)。兩種演算法有各自的優點,可信度傳遞演算法擁有較高的吞吐量,但計算複雜度較高且位元錯誤率較差。連續消除演算法有較低的計

算複雜度和較好的位元錯誤率,但解碼延遲比較高,兩種演算法都有各自的優勢。本篇論文將可信度傳遞演算法與連續消除清單演算法(Successive Cancellation List, SCL)結合在一起,連續消除清單演算法比連續消除演算法有更好的位元錯誤率,但解碼延遲也更高。由於可信度傳遞演算法與連續消除清單演算法都有各自的優點,結合演算法可以取得兩種演算法的優點,能夠獲得如同可信度傳遞演算法的高吞吐量,與連續消除清單演算法較好的位元錯誤率。由於目前沒有論文能夠提供同時支援可信度傳遞演演算法與連續消除清單演算法的解碼器,因此我們設計了一套多模式的極化碼解碼器,此解碼器可支援可信度傳遞演算法、連續消

除清單演算法與提出的結合演算法,並根據吞吐量與錯誤更正能力做演算法的選擇。根據模擬結果可知本論文提出的結合解碼演算法與可信度傳遞演演算法相比,在位元錯誤率為10-6 時提升了大約1.5 dB 的解碼增益。與連續消除清單演算法相比,降低了99.77% 的解碼延遲於Eb/N0 = 4 dB時。整體而言所提出的結合演算法有與連續消除演算法相似的位元錯誤率,且在中高Eb/N0時有與可信度傳遞演演算法相似的解碼延遲。最後,本論文採用TSMC 40nm CMOS製成做晶片實現,核心面積為6.55 mm2,操作頻率為250MHz,在可信度傳遞演演算法模式時,吞吐量為4.74 Gbps和功耗為1510.6 m

W,在連續消除清單演算法模式時,吞吐量為98 Mbps和功耗為516.7 mW,在結合演算法模式時,吞吐量為606 Mbps和功耗為540.5 mW。相比於其他解碼器架構實現,所提出的設計為目前文獻中唯一一個可同時支援多模式的幾碼器架構設計。