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室內外空氣污染總暴露導致之壽命增減與醫療支出-以校區、社區及行政區為例

為了解決6333公車的問題，作者曹心雯 這樣論述：

由於都會區民眾較易曝露於高濃度之空氣污染，且民眾平均有80％以上之時間處於室內環境，本研究藉由室內外空氣品質監測及暴露健康風險評估，並且配合大氣擴散模式AERMOD（AMS / EPA Regulatory Model, AERMOD）模擬，了解民眾暴露於室內外空氣污染之健康效益。因此，本研究選擇台北縣市之校區、社區與大安區北部三類型作為本研究探討案例，分析各案例之固定污染源（Stationary source）包括餐飲業與加油站業，與移動污染源（Mobile source）包括車輛排放之空氣污染物，如PM10、SO2、NO2、CO與O3濃度，並藉由管制策略用以改善空氣品質，最後透過空氣資源

整合效益模型（Air Resources Co-Benefits Model, ARCoB）由死亡與疾病之相對風險值（Relative risk, RR）計算校區、社區與大安區北部之空氣品質改善所帶給民眾於個人終生平均壽命增加與節省年醫療支出之效益。研究結果顯示，空氣污染物改善以單位濃度1 μg/m3下相對應之增加個人終生平均壽命與降低年醫療支出之整體效益結果顯示，PM10改善後獲致之健康效益最大，說明PM10對人體之健康影響最明顯；CO改善後獲致之健康效益最小，原因為流行病學研究CO之劑量濃度反應（Dose-Response Curve）指出，CO原本濃度就不高，經改善情況後，反應於人體健康

並非明顯，故其減量後健康效益最差。