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國立成功大學 工業管理學系 張秀雲所指導 吳致昀的 多車次車輛路線問題之研究 （1999），提出653車次關鍵因素是什麼，來自於多車次、物流。
多車次車輛路線問題之研究
為了解決653車次 的問題，作者吳致昀 這樣論述：
物流是將產品或是服務以社會性、物理性方式從製造業者移轉至消費者手上的經濟活動，在物流的系統中，車輛路線問題(Vehicle Routing Problem)一直扮演非常重要的角色，從簡單的工作任務指派問題到近年來探討不同限制情形下的車輛路線問題，有許多的學者致力於理論與實務的結合，其中最主要的原因就在於運輸成本在企業總體營運成本佔了相當大的比例，因此能夠減少運輸成本便可以減少物流成本，進而降低企業的營運成本，提昇企業的競爭力。 國內外在研究車輛路線問題時，大都以一部車輛服務一條路徑為主，這使得運輸資源在使用上有效率不彰的問題。因此本研究探討車輛多次使用的問題，
期使車輛路線規劃能更適用於日常生活的實際要求，達到充分利用運輸資源的目的。因此透過對車輛路線問題相關文獻的整理，探討在求解多車次車輛路線問題時與文獻中所討論的模式彼此之間的關係和方法技巧上的差異，希望能針對多車次與時窗限制下的車輛路線問題建構適當的數學模式，並提供一啟發式的求解架構。 在多車次車輛路線問題的求解方法上，本研究是採二階段方式進行求解，第一階段先得到一組路徑的開始時間及旅運時間，第二階段再將路徑以Bin-packing演算法逐一指派給車輛，完成多車次車輛路線問題的求解。 本研究的最終目的是希望藉由車輛使用數的減少，直接降低營運
成 本，加強企業的配送能力與經營能力，使企業能夠取得競爭上的相對優勢，並進一步降低不必要的資本投資及資源浪費，提供企業界在運輸資源配置時另一個角度的參考。