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82年的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦王志成寫的 2023證券投資與財務分析：名師攻略詳盡解析(證券商業務員) 和卓天仁,何金樹,林孟偉,張登凱,張逸忠,曾敬道,楊國輝,廖國斌,劉文中,蔡林良,錢柏均的 《重生效應：自己的人生就要自己定義，十位更生人重新定義 人生的精采展現》都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自千華數位文化 和白象文化所出版 。
國立屏東大學 音樂學系碩士班 陳虹百、連憲升所指導 賴預雲的 國民小學生活課程教科書音樂內容分析研究 （2021），提出82年關鍵因素是什麼，來自於生活課程、教科書、音樂教材、內容分析、音樂教學。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 張宏展所指導 李建旻的 應用MATLAB/Simulink產生太陽光電陣列故障分類器之訓練資料及其驗證 （2021），提出因為有 太陽光電系統、訓練資料產生、故障分類器、卷積神經網路的重點而找出了 82年的解答。
2023證券投資與財務分析：名師攻略詳盡解析(證券商業務員)
為了解決82年 的問題，作者王志成 這樣論述：
◎章節架構分明，掌握重點So Easy！ ◎系統化試題歸納，高手過招有效率！ ◎名師攻略詳盡解析，輕鬆考照拿高分！ 近年來金融證照的考試頗為熱門，除了執行業務的要求外，大專院校商學系的學生也被要求畢業前需考取金融證照當畢業門檻，甚至非商學系的學生也以考取金融證照作為外部的有效認證。金融證照種類繁多其中以證券業的證照最具代表性。證券業的證照是目前從事證券、銀行與保險行業者所要求的執業資格條件，而以證券考照難度做區分；證券分析人員（證券分析師）較難，高級營業員（高業）次之，最後是投信投顧業務員、普通業務員（普業），所謂的難度只是出題範圍較廣泛讓考生不知如何準備起。這也是老師
編寫這本書的動機，如何讓考生在最短的時間裡考取高業證照，同時為後續的職涯奠定最紮實的專業能力。 本書的使用方法 為建立完整的學習架構請按本書的章節順序，從每一章的第一個「重點」予以理解，接著馬上閱讀該「重點」所對應的題目出處「高手過招」，就是課文重點熟讀立即看題目型態，千萬不要看完一章再一起做該章題目。看一次可能會比較辛苦，第二次閱讀就可以把較易弄錯的題目予以標示，考試前幾天只要閱讀有標示的主題與題目即可。 有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時
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82年進入發燒排行的影片
私校兼任教師的鐘點費長達28年凍漲。教師節這天，高教工會點名淡江、文化等近6成私立大學，從民國82年至今，給付兼任教師的鐘點費都是575元，完全跟不上物價飆漲，呼籲政府應核定明年公私立教師一併調薪。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/546719
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國民小學生活課程教科書音樂內容分析研究
為了解決82年 的問題，作者賴預雲 這樣論述：
本研究分析國民小學生活課程教科書之音樂內容，以110學年度教育部審定通過之生活課程教科書包括南一、康軒、翰林三個版本共十二冊為研究對象，瞭解其音樂內容編排狀況與內涵，並依據研究結果，提出建議，期待作為國民小學低年級音樂教學與後續教科書編輯之參考。研究結果如下：1. 國民小學生活課程教科書音樂內容比例方面，以「南一版」音樂內容最多，不同冊別內容比例以「翰林版」相差最多。2. 教科書音樂內容比例與篇幅，在二年級相較一年級，三版本皆明顯減少。3. 音樂內容呈現方式，主要以主題單元中完整段落，融入生活課程知識內容，但呈現較為零碎、片段，內容的主題性與完整性不足。4. 國民小學生活課程各版本教科書
音樂教材類別，以「南一版」出現次數最多，內容以「音樂知識」、「視譜」、「歌唱」、「創作」四類為多，各版本均涵蓋七大音樂教材類別，但著重之類別略有不同。5. 音樂知識類別中，「南一版」以「樂器介紹」、「其他」二類最多，「康軒版」與「翰林版」較重視「基本樂理」、「其他」二類。6. 認譜類別中，「翰林版」涵蓋之音樂符號知識最廣泛，「南一版」之分配較不均。7. 歌唱類別中，三版本主要內容呈現方式大致相同；音樂教材中完整段落音樂內容，常作為配合單元之補充歌曲。8. 樂器演奏類別中，各版本演奏方式均以「樂器伴奏」與「頑固節奏伴奏」最多，種類為「無調樂器」。9. 創作類別中，創作動機主要為「引導創作」，媒材
主要為「聲音」、「肢體」。10. 其他類中，「康軒版」以音樂遊戲佔多數，「翰林版」較重視肢體律動。11. 在音樂元素方面，偏重於「音色」、「節奏」與「力度」概念，內容比例不均。12. 「視譜」、「創作」、「樂器演奏」、「欣賞」、「其他類」等類，多作為輔助，少有完整的教材內容呈現，目的也較模糊。
《重生效應：自己的人生就要自己定義，十位更生人重新定義 人生的精采展現》
為了解決82年 的問題，作者卓天仁,何金樹,林孟偉,張登凱,張逸忠,曾敬道,楊國輝,廖國斌,劉文中,蔡林良,錢柏均 這樣論述：
十位更生人最真實，最真情的重生之路，就發生在我們身邊。 過去不等於未來，未來發生在現在， 從面對自我開始，為人生找出希望。 十位更生人最真實；最真情的重生之路， 你我無法想像的事；就發生在我們身邊。
應用MATLAB/Simulink產生太陽光電陣列故障分類器之訓練資料及其驗證
為了解決82年 的問題，作者李建旻 這樣論述：
本研究探討機器學習技術(Machine Learning Techniques)建立太陽光電系統直流側之故障分類器，所需之訓練資料取得不易之問題，應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需之大量訓練資料，克服在實際場域無法收集到大量之故障資料困難。因此，本研究首先利用MATLAB/Simulink模擬軟體，根據實際案場之佈置、太陽光電模組參數及變流器規格，建立完整之太陽光電系統模擬環境。其次，為驗證模擬資料之有效性，進一步設計正常運轉、遮陰故障、開路故障與短路故障四種不同運轉案例，並於實際場域進行實驗，量測實際之運轉資料，並與模擬資料進行比對分析，結果顯示模擬波形與實際量測資料波形
樣態類似，且其穩定運轉之絕對平均誤差值與絕對平均誤差率落在工程可接受誤差範圍內。再者，利用模擬系統產生訓練資料，提供本研究選擇之基於卷積神經網路(Convolutional Neural Network)故障分類器訓練使用，故障分類器模擬測試準確率為87.29 %。最後，為評估運用模擬資料進行訓練之故障分類器實際性能，以實際之正常運轉、輕微遮陰故障、嚴重遮陰故障與短路故障四種案例進行比較分析。測試結果顯示實際故障分類器準確率為80.0 %，僅略低於模擬測試準確率，證實應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需訓練資料之可行性。