Album cover database的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

書中字有黃金屋 韓劇電影你都看哪一部呢？論文書籍站 Album cover database

另外網站Album Art - The Well-Tempered Computer也說明：It uses databases like Amazon, FreeDB and Discogs. A Google image search might yield missing cover art. Paste album art. If the online database has no cover art ...

逢甲大學 財經法律研究所 葉德輝所指導 王宣媛的 人工智慧創作之著作權歸屬 （2018），提出Album cover database關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、著作權歸屬、人工智慧創作物、電腦生成之著作、著作權。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 資訊工程系 陳洳瑾所指導 歐力瑋的 社群網路中之自動人臉辨識系統 （2011），提出因為有 人臉辨識的重點而找出了 Album cover database的解答。

最後網站Inserting Cover art (album art or album artwork)則補充：Have you considered adding the images to musicbrainz? I mean, it isn't going to help you. But it will help the database in general.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Album cover database，大家也想知道這些：

人工智慧創作之著作權歸屬

為了解決Album cover database的問題，作者王宣媛 這樣論述：

人工智慧（AI，Artificial Intelligence）為國際間未來發展的趨勢，人工智慧透過機器學習與深度學習的運作方式將為我們帶來下一次人工智慧的熱潮，目前全球各國將投入大量資金致力於其研究並將技術應用於各方產業，舉凡醫療、高科技、新聞產業等並促進各國產業的發展。近年人們也透過人工智慧進行各種創作，包括文學、音樂、美術等著作，人工智慧能透過事前程式編成者輸入指令、創作要件與著作素材，而能大量且快速產生著作，然而緊接著衍生的爭議問題即是衝擊各國著作權法，目前著作權法已經無法保護此種新興創作物。在創作保護主義下，我國著作權法目的是為了保護人類創作的精神，然而，非人類作者的人工智慧是否能

成為著作權法下規範之主體，及其衍生著作權歸屬問題、侵權問題及主體適格性皆是本文將討論的重點，本文將以英、美、日、澳、歐盟及WIPO的著作權規範探討我國人工智慧創作物未來之可著作性，以建立我國著作權法對於人工智慧創作物之保障。

社群網路中之自動人臉辨識系統

為了解決Album cover database的問題，作者歐力瑋 這樣論述：

隨著Facebook[1],Twitter[2]的在social network上的快速發展,使用人數急遽增加,以及數位相機的普及,將照片上傳到social network上加以管理,已成為一件不可或缺的事,為了使上傳到social network上的照片可以更有效率的管理,如何提升自動辨識人臉名稱的準確率,已成為近年來熱門的課題之一。本篇論文應用人臉辨識在social network上,辨識上傳的到social network上照片的人臉,以往臉部辨識應用在social network上,要做臉部辨識之前,要先對影像做正規畫的動作,而此篇方法則不需要,只需將人臉偵測出來,就可以直接做辨識。

在辨識過程中,應用概念為將social network上的朋友當作分類器,使用LDA建立具有鑑別性的特徵空間,當上傳新照片時,透過每個分類器做判斷,最後再將所有的判斷結果結合起來,以提升臉部辨識的準確率。本篇論文使用facebook上抓下來的照片和LFW兩種資料當作實驗測試,使用facebook 資料,其用意為更加符合social network上的環境,而使用LFW則為大部分的臉部辨識測試會使用到的資料,方便與其他結果做比較。

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