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Album cover size的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Boman, Amelia寫的 Miami: Coffee Table Photography Travel Picture Book Album Of A Florida City In USA Country Large Size Photos Cover 和Boman, Amelia的 New York: Coffee Table Photography Travel Picture Book Album Of A Manhattan City In USA Country Large Size Photos Cover都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Album Cover Size | Album Art Size | Designhill也說明：Be it album cover size, cd cover size, photo size, flyer size, label Size, or any other design size, choosing the right dimensions is essential. The recommended ...
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立臺北科技大學 電子工程系 賴冠廷所指導 楊璨綸的 Taiwanese‐Food‐101: 台灣美食辨識數據集與其應用 （2019），提出Album cover size關鍵因素是什麼，來自於食物辨識、卷積神經網路、食物影像數據集、影像辨識。
而第二篇論文國立成功大學 生命科學系 李亞夫所指導 莊伶萱的 綠啄花鳥果實利用與槲寄生植物的互動關係 （2018），提出因為有 綠啄花、覓食模式、食果動物、發芽、種子傳播、能見度、造訪模式的重點而找出了 Album cover size的解答。
最後網站Change the cover image of an album - Flickr則補充：There are two ways in which you can change your album cover. Method One: Hover over You | select Organize. Click the Albums &...
Miami: Coffee Table Photography Travel Picture Book Album Of A Florida City In USA Country Large Size Photos Cover
為了解決Album cover size 的問題，作者Boman, Amelia 這樣論述：
Album cover size進入發燒排行的影片
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Taiwanese‐Food‐101: 台灣美食辨識數據集與其應用
為了解決Album cover size 的問題，作者楊璨綸 這樣論述：
近幾年來，深度學習被廣泛地運用在影像辨識的技術上，例如人臉辨識,車牌辨識…等等，當然食物的影像辨識也不例外。使用深度學習來實現影像辨識就必須擁有大量的訓練資料，例如要使用深度學習實現車牌影像辨識就必須要有車牌的影像數據集。食物的影像辨識也同理，但是由於文化差異，不同國家的菜餚總是有極大的差異，現有的食物影像數據集並沒辦法涵蓋世界的美食。因此，要靠後人的努力不斷去建立不同飲食文化的食物影像數據集，這樣才有利於食物影像辨識的發展。為此，本論文引入了一個新穎且具有挑戰性的食物影像數據集Taiwanese-Food-101。這個數據集包含101種台灣食物類別，每一個類別有200張圖像，共有20,20
0張圖像。在本文中，我們解決了台灣食物圖像辨識的問題。為了使數據集的類別更多樣化，我們結合Taiwanese-Food-101與Food-101這兩個食物影像數據集。並且使用現有知名的CNN模型來做訓練，最後比較Top-1準確率,Top-5準確率,和模型參數…等等。最佳的模型能夠達到Top-1精度為78.86％和Top-5精度為94.03％。本論文也提出了一個應用，將訓練的模型應用在手機APP上。這個手機APP能夠利用拍照與從相簿中選取照片，在手機上進行食物的影像辨識。並且提供該食物的食譜與推薦餐廳。根據本文所提出的應用可以加速外縣市的台灣人或是外國人快速的了解台灣料理。最後，我們會公開Tai
wanese-Food-101食物影像數據集，並且提供使用卷積神經網路訓練模型的方法與應用該食物影像數據集開發的手機APP。該數據集與應用可從https://github.com/106368015AlvinYang/Taiwanese-Food-101下載。
New York: Coffee Table Photography Travel Picture Book Album Of A Manhattan City In USA Country Large Size Photos Cover
為了解決Album cover size 的問題，作者Boman, Amelia 這樣論述：
綠啄花鳥果實利用與槲寄生植物的互動關係
為了解決Album cover size 的問題，作者莊伶萱 這樣論述：
食果動物的果實利用和覓食行為可能影響其與供食植物之間的互動強度及隨後的種子分布。本研究旨在檢驗綠啄花鳥 (Dicaeum minullum; Plain Flowerpeckers) 的覓食模式，及影響牠們造訪宿主、椆櫟柿寄生 (Viscum articulatum)、恆春桑寄生 (Taxillus pseudochinensis)、和埔姜桑寄生 (T. theifer) 的因子，以及與這些植物的交互作用，並更進一步評估牠們的種子傳播潛力。我在恆春熱帶植物園進行野外觀察、記錄槲寄生的物候、並為種子發芽實驗採集果實及排泄出的種子。綠啄花造訪宿主主要受到恆春桑寄生果量的影響，也受槲寄生數量、埔姜
桑寄生果量、宿主聚集程度、和槲寄生高度的些微影響。這些結果大部分支持關於槲寄生和宿主的能見度的預期。綠啄花主要吃恆春桑寄生的花蜜和果實，且是三種槲寄生有效的種子傳播者，因為牠們經常造訪宿主、取食大量果實，並將種子遺留在樹枝上。牠們移除果皮的行為促進椆櫟柿寄生和埔姜桑寄生發芽，而消化過程則促進恆春桑寄生發芽。雖然椆櫟柿寄生高度仰賴綠啄花傳播種子，但綠啄花較少取食它們的果實，意味著槲寄生和它們的專食食果動物有不對稱的互利作用，這凸顯出徹底評估食果動物的覓食模式的重要性，以更加了解牠們的種子傳播潛力。