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今天開始破億：電商百萬方程式(第二版)

為了解決Amazon 進軍台灣的問題，作者安晨妤 這樣論述：

16年創業經驗X萬家顧問案例 　　全新的思維開啟大未來，上萬家成功案例分享，用創新打造百億商機，引爆錢潮。新交易型態已鋪天蓋地走進你的生活，創業不再是夢，立即跟上世界的腳步。 　　台灣品牌已吹起電子商務風，提升市場競爭力，虛實整合為必然趨勢。 　　老店也能創新，品牌也能逆轉營收，網路微型賣家也能成就大事業，你也能讓人生逆轉勝！ 　　如何在虛實合一的肉搏商戰中，開創一條成功的經營之道？你需要更了解他們的心法，經營電商成功法則就在此，立即掌握市場新商機。 本書特色 　　揭開網路購物成功經營祕訣，打造新商機；熟悉網路品牌店、特色店、人氣店迅速竄紅的成功祕訣。 　　想靠網路創業賺錢，

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Amazon 進軍台灣進入發燒排行的影片

數位權利管理對於電子書消費之影響

為了解決Amazon 進軍台灣的問題，作者陳舒婷 這樣論述：

隨著科技發展、網路及個人電子設備的普及，閱讀不再侷限於紙本書籍，開始出現以數位檔案作為載體的電子書，消費者只要透過電腦或手機等裝置就能夠隨時隨地閱讀。自亞馬遜推出Kindle閱讀器後，電子書產業開始蓬勃發展。然而，在數位時代，複製檔案的成本非常低，為了避免電子書被大量複製、傳輸，電子書平台透過在電子書檔案裡加入數位權利管理（Digital rights management，簡稱DRM）的方式，管理電子書檔案之存取與使用權限，防止被任意使用。DRM雖然能夠有效遏止消費者任意重製電子書檔案，但也確實造成消費者在使用電子書上的限制，消費者若自行破解電子書DRM則違反著作權法有關防盜拷措施規定。本

研究以電子書消費者作為研究主體，以質性研究方法及立意抽樣方式，訪談十二名電子書消費者，探討DRM對於消費者在購買電子書上的影響，並同時討論消費者對於DRM的態度。本研究發現，DRM對於一般消費行為的意願主要影響在於「無法分享、轉賣」及「無法跨平台使用」，降低消費者決定是否使用電子書閱讀的認知易用性，進而影響消費者對於電子書的態度及行為意願。然而，本研究發現大部分電子書消費者對於DRM仍持正面態度，認為電子書的DRM限制為保護出版產業發展必要的存在，因此願意承受電子書比紙本書更多的限制。本研究亦建議，出版產業無須立即開放DRM，惟電子書平台應制定更清楚的電子書使用條款，或透過其他管道傳遞DRM相

關資訊，避免電子書消費者誤會其使用權利，並應主動創造更好的顧客價值以吸引消費者使用。

今天開始破億：電商百萬方程式

為了解決Amazon 進軍台灣的問題，作者安晨妤 這樣論述：

16年創業經驗X萬家顧問案例 　　全新的思維開啟大未來，上萬家成功案例分享， 　　用創新打造百億商機，引爆錢潮。 　　新交易型態已鋪天蓋地走進你的生活， 　　創業不再是夢，立即跟上世界的腳步， 　　台灣品牌已吹起電子商務風， 　　提升市場競爭力，虛實整合為必然趨勢。 　　老店也能創新，品牌也能逆轉營收， 　　網路微型賣家也能成就大事業， 　　你也能讓人生逆轉勝！ 　　如何在虛實合一的肉搏商戰中， 　　開創一條成功的經營之道？ 　　你需要更了解他們的心法， 　　經營電商成功法則就在此，立即掌握市場新商機。 本書特色： 　　．揭開網路購物成功經營祕訣，打造新商機，錢進全世界。 　　

．熟悉網路品牌店、特色店、人氣店迅速竄紅的成功祕訣。 　　．想靠網路創業賺錢，讓實際成功案例教你致勝祕招。 　　．全台各行各業品牌成功法則，不藏私秘訣大公開。

以影像動作辨識為基礎的自助結帳系統

為了解決Amazon 進軍台灣的問題，作者游子緯 這樣論述：

傳統智慧商店的自助結帳系統是基於條碼或RFID技術，但條碼掃描需逐一找尋商品條碼再進行掃描，過程過於繁瑣，而RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗。在本研究中，我們設計基於影像動作辨識的自助結帳系統，並實作雛型系統進行技術驗證。結帳櫃安裝攝影機拍攝結帳影像，透過影像處理技術偵測結帳動作與辨識商品，結帳時只需手執商品經過攝影機的視野，即完成對該商品的結帳，過程簡單又方便。我們設計了一個前景物件分割的深度學習網路，用於辨識畫面中進行結帳的手部影像及所持的商品，據以分類幀畫面，經解析結帳動作後偵測結帳事件並擷取結帳的商品影像，透過查詢商品影像資料庫確認結帳的商品。在這個技術上，我們同時開發建置商品影

像資料庫的工具程式，用於快速建立商品影像資料庫。各模組的效能評估：基於PSPNet和GRU的前景物件分割網路的精準度可達90.6%；幀畫面分類的正確率為93.3%；結帳事件偵測的正確率為98.4%，時間誤差為0.019秒，若只考慮單手情境，在測試100個結帳事件中正確率為100.0%；商品影像資料庫查詢的準確度可達99.5%。在整合效能評估中：以截取的商品影像進行查詢，查詢的正確率為94.3%，而結帳清單的正確率可達95.2%，錯誤的主因為截取的商品影像不佳導致查詢錯誤及雙手情境下結帳事件偵測的精確度較低。下一階段的工作，將改善多手結帳情境下的精準度，並解決單手持多物的情境。