BIG SUN 股票的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

BIG SUN 股票的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Lewis, Michael寫的 The Big Short: Inside the Doomsday Machine 和約翰.貝特勒的 搜尋未來都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自 和商周所出版 。

國立臺北大學 會計學系 郭俐君所指導 林允煥的 審計品質與審計效率之關聯性 (2021),提出BIG SUN 股票關鍵因素是什麼,來自於審計品質、審計效率、會計師產業專家。

而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 蕭瑛東所指導 楊榮駿的 基於LSTM預測模型的股票分析比較:以元大寶來台灣卓越50指數股票型基金為例 (2021),提出因為有 股價預測、深度學習、長短期記憶、時間序列的重點而找出了 BIG SUN 股票的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了BIG SUN 股票,大家也想知道這些:

The Big Short: Inside the Doomsday Machine

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為了解決BIG SUN 股票的問題,作者Lewis, Michael 這樣論述:

 電影《大賣空》原著 電影由超強卡司布萊德彼特、克里斯汀貝爾與萊恩葛斯林聯合主演    《老千騙局》《攻其不備》《魔球》暢銷作者 麥克.路易士MICHAEL LEWIS  力作  80年代《老千騙局》看盡華爾街貪婪醜態,揭露史上最大金融風暴真相   在多頭市場大賺一筆無甚稀奇   最甜美的勝利,在於眾人皆輸你獨贏   2004年,距離史上最大金融風暴降臨前不過數年   華爾街還瀰漫著樂觀氛圍——房價直漲、CEO分紅屢創天價、衍生性金融商品縱橫市場   多數人都預言股市將再創新高   此時,只有少數人察覺了榮景下的衰敗之氣,正著手操作一次前所未有的大賣空……      當美國股市崩盤於2

008年秋季成為眾所皆知的消息時,其實早已是舊聞了。      真正的崩盤,靜默的崩盤,早在一年前,在詭異的供給市場裡發生了。那是個隱於無形、連美國證管會都不敢或不想跨入的領域——債 券與不動產衍生性金融市場。金融鬼才發明了令人費解的債券,從無法償債的美國中下階級剝削獲利;其中有著「美國房價必將不斷上揚」的詭異假設,以可疑貸款 創造出的複雜債券組合更讓風險與日遽增。了解內情或知道可能後果的聰明之士眼見這種情況,亦只能暗自心驚。畢竟當時華爾街眾人正忙著創造和購買五花八門的 衍生性金融商品。在此時挺身而出,需要極大的勇氣。      但總有人不一樣。這時出現了幾個另類的投資怪咖,他們無甚名氣、份量

,但在察覺次貸危險性之後,不約而同地以各自的專業手段,大膽與整個華爾街、甚至是全球金融體系對做:      ※麥克.貝瑞:患有亞斯伯格症的天才投資人。本是醫師,因在網上發表神準投資預測而獲得大筆資金挹注,成立了傳人避險基金。      ※史提夫.艾斯曼:原為律師,靠關係進入家族的金融公司,後成為優秀股票分析師。語不驚人死不休,華爾街檯面上人物沒有不被他羞辱過的。成立尖端伙伴事業擔任操盤人。      ※葛瑞.李普曼:德意志銀行債券交易員,但卻四處推銷次貸債券的信用違約交換,擺明和自家銀行對做。李普曼宣稱:「我就只是為德意志銀行工作而已,沒什麼好效忠的。」      ※查理.雷德利:華爾街門外漢

,卻莫名相信自己有投資天分。在朋友家車庫成立康沃爾資本管理公司,致力於尋找華爾街認為最不可能發生的事,並與之對賭。      《大賣空》可說是TOP 1暢銷書《老千騙局》的最佳續集。路易士重返華爾街,再次以充滿黑色幽默的犀利筆調寫出由人物主導的精采故事,非但引領讀者見證史上最大金融風暴之始末,也再次證明他是當代最會說故事的作家。 From the author of The Blind Side and Moneyball, The Big Short tells the story of four outsiders in the world of high-finance who pr

edict the credit and housing bubble collapse before anyone else. The film adaptation by Adam McKay (Anchorman I and II, The Other Guys) features Academy Award(R) winners Christian Bale, Brad Pitt, Melissa Leo and Marisa Tomei; Academy Award(R) nominees Steve Carell and Ryan Gosling. When the crash

of the U.S. stock market became public knowledge in the fall of 2008, it was already old news. The real crash, the silent crash, had taken place over the previous year, in bizarre feeder markets where the sun doesn't shine and the SEC doesn't dare, or bother, to tread. Who understood the risk inher

ent in the assumption of ever-rising real estate prices, a risk compounded daily by the creation of those arcane, artificial securities loosely based on piles of doubtful mortgages? In this fitting sequel to Liar's Poker, Michael Lewis answers that question in a narrative brimming with indignation a

nd dark humor.

BIG SUN 股票進入發燒排行的影片

豐盛金融黃國英10年前開始成立基金,截至2021年2月26日 ,累計連股息總回報為244.3603%(已扣管理費,惟未扣表現費),年回報達到20%,基金資產總淨值達到 3.42 億美元。回望呢10年,英Sir又有冇咩心得同難忘經歷?

有咁好表現,難怪網民經常討論佢嘅身家,佢自己就覺得過億身家一啲都唔係出奇事!

▼▼影片重點▼▼
00:00 9位數身家絕不出奇 錯失機會成「港版契爸」
03:15 投資無一鋪發達 不被清袋就有機
04:47 管1億到近30億 持倉越趨全球化

#黃國英 #美股 #Tesla #契媽 #Bitcoin #豐盛金融 #金融風暴 #大時代 #老虎基金 #騰訊 #經一拆局 #ED_E #經濟一週 #CathieWood #投資 #港股 #A股 #股票 #電動車

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審計品質與審計效率之關聯性

為了解決BIG SUN 股票的問題,作者林允煥 這樣論述:

本研究旨在探討審計品質與審計效率之關聯性,並探討會計師層級產業專精對於審計工作之影響,檢測產業專家對於審計品質與效率之間關連性的調節效果。本研究係以 2013 年至 2018 年我國上市(櫃)公司為研究樣本,以客戶裁決性應計數作為審計品質的代理變數,並以查核報告延遲作為審計效率的代理變數進行測試。根據實證結果歸納出以下結論:審計品質與審計品質間具有關聯性,且審計品質與審計效率無法兼具,兩者之間為抵銷(trade-off)關係。產業專家會計師相較於非產業專家,具有較高的聲譽成本以及訴訟成本,因此產業專家會計師為了避免較大的聲譽損失及訴訟損失,會花費更多的時間進行案件查核,因此產業專精會強化審計

品質與審計效率之間的負向關聯。

搜尋未來

為了解決BIG SUN 股票的問題,作者約翰.貝特勒 這樣論述:

AMAZON商業書排行榜前十大 網路家庭 董事長 詹宏志 軟銀賽富亞洲投資基金首席合夥人∕2005中國最佳創投家 閻焱 聯合推薦   「幾乎每位至親好友都問我,幹麼寫一本跟搜尋有關的書。寫一本關於Google這家公司的書,他們倒還能理解。但是,幹麼寫一本關於搜尋的書呢?因為透過搜尋,我們可以用所有文化及商業的微妙變化,敘述現代網路時代的發展。」   人類世界要什麼?根據作者約翰?貝特勒的說法,能以各種不同方式回答這項問題的企業,就能解開企業最難解、而且堪稱為人類文化本身最難處理的謎題,這正是Google這家公司過去幾年來一直在做的事。   在雅虎(Yahoo)、AltaVista、

Excite、Lycos和其他先進投入搜尋事業好一段時間後,Google迅速加入這場戰役並提出一個全然不同的嶄新搜尋方式,重新定義病毒式行銷(viral marketing)的構想,在達康企業倒閉潮後倖存,還漂亮地完成矽谷史上最大且最受議論的首次公開發行股票案。   但是,《搜尋未來》不僅道出Google大獲全勝的內幕,也闡述搜尋技術的過去、現在與未來,同時也告訴我們,在行銷、媒體、流行文化、約會、找工作、國際法、公民自由及與人類有關的其他各個領域,搜尋技術即將開始產生驚人的影響力。   Google超越同業競爭對手,成為取得即時知識的入口。數億人使用Google滿足自己的需要、需求、擔心和觀

察,創造出貝特勒稱為「人類意圖資料庫」(Database of Intentions)的非凡工藝品。舉例來說,你會發現為愛滋病所苦的同性戀者,在Google網站搜尋愛滋病相關資料、想製作炸彈者利用Google網站搜尋資料暗中策劃、女性在初次約會前先上Google網站搜尋約會對象的底細。跟其他以搜尋為主事業幾千個大大小小資料庫相結合,這就是強勢組織(包括政府在內)想要熟悉的資訊金礦。   貝特勒是《連線》(Wired)雜誌創辦人之一,也是《工業標準》(The Industry Standard)雜誌的創辦人,沒有人比他更有資格說明這整個現象。貝特勒把事業重心放在找尋技術的聖杯——找出能像一九八○

年代中期麥金塔(Macintosh)那樣改造時代之物。後來,貝特勒終於在搜尋技術上找到這類東西。   貝特勒利用跟矽谷、西雅圖、華爾街等地的知名人士,進行超過三百五十次的訪談,其中包括與Google兩位創辦人雷利?裴吉(Larry Page)和塞爾蓋?布林(Sergey Brin)及該公司執行長艾瑞克?史密特(Eric Schmidt)、以及競爭對手AltaVista創辦人路易士?孟尼爾(Louis Monier)等人訪談,而由Google起家、被Google破壞又東山再起的喬治亞州線上鞋商尼爾?蒙克利夫(Neil Moncrief),也在訪談之列。貝特勒清楚揭露,搜尋技術實際上是如何運作,他

探討目標廣告的驚人力量,也針對Google首次公開發行股票的熱潮做出報導,當時正是Google嘗試改寫華爾街股市的規則,並宣布以「不做邪惡的事」(Don’t Be Evil)為該公司座右銘之際。   想要了解Google究竟是怎樣成功的,想知道按下每次搜尋點擊就被永久留存,這對世界會產生什麼樣的關聯性,《搜尋未來》就是讓你大開眼界的必讀佳作。 名家推薦   「從企業和概念等方面來看,Google已經改變網際網路和整個知識宇宙。約翰?貝特勒寫出這本精湛的商業書,也超越一般商業書的範疇,他運用Google這個令人稱奇的故事,探討對搜尋的意義。我認為這是所有搜尋者該人手一冊的書。」   ----亞斯

本研究發展協會(Aspen Institute)執行長、《時代雜誌》(Time)前任總編輯、美國有線新聞網(CNN)前任執行長華特?伊薩克森(Walter Isaacson)   「這本書應該以『解答』為書名才對。約翰.貝特勒跟往常一樣,發表精闢、發人深思且極為重要的讀物。如果你想知道為什麼Google式的思考,確實改變萬事萬物,看這本書就對了。」   -----暢銷書《行銷人是大騙子》(All Marketers Are Liars)及《紫牛》(Purple Cow)作者賽斯?高汀(Seth Godin)   「沒有人比約翰.貝特勒更深入、更努力探討或更了解Google和搜尋事業。現在,貝特

勒的這本新書就把令人讚嘆的報導結合嚴謹的分析,深切思索Google這家公司和搜尋技術,將帶領我們前往何處。如果你想了解搜尋經濟與搜尋文化的興起,這是一本必讀佳作。」   ----《拆解微軟帝國》(Pride Before the Fall)作者約翰.海勒曼(John Hellemann)   「貝特勒這本新書做到兩件事:他了解為何搜尋對數位時代萬事萬物的未來如此重要。更令人印象深刻的是,貝特勒確實做到,將這項主題巧妙轉變為一個令人讚賞的推理故事。」   ----時代公司(Time Inc.)編輯主任約翰.惠伊(John Huey)   「組織全球資訊並使資訊成為普世可用,這是本世代最重要的趨勢

之一,努力了解這項趨勢者一定要看這本書。」   ----摩根史坦利公司(Morgan Stanley)常務董事暨網際網路分析師瑪麗.密克(Mary Meeker)   「一本絕妙佳作。《搜尋未來》清楚道出,儘管多年來搜尋產業輸家眾多、倖存的贏家寥寥無幾,但是這個產業仍舊處在發展的最初階段。搜尋很好,但是發現答案更好。」   ----道瓊公司(Dow Jones and Company)資深副總裁暨電子出版集團總裁戈登?克洛維茲(L. Gordon Crovitz) 作者簡介 約翰.貝特勒(John Battelle)   貝特勒是《連線》(Wired)雜誌創辦人之一,也是《工業標準》(The

Industry Standard)雜誌和TheStanard.com的創辦人。他曾經參與多達30幾家的雜誌或或網站的創辦,其中有1/3是全球性的。他被世界經濟論壇喻為「未來的全球領導者」,並獲得安永「年度創業家獎」(Ernst & Young Entrepreneur of the Year)。貝特勒目前是Web 2.0會議議程主席,並為《Business 2.0》雜誌專欄作家、聯邦媒體出版公司(Federated Media Publishing,Inc.)創辦人暨董事長與發行人,現與妻小定居於加州肯特菲爾德市。貝特勒被認定為少數幾個能成功預測網路趨勢的專家之ㄧ,他在前年和去年都料事頗準,

不愧其「預言大師」之美譽。 第一章 人類意圖資料庫 第二章 5W2H:人、事、時、地、原因、做法及數量 第三章 Google出現前的搜尋 第四章 Google的誕生 第五章 十億美元的商機,從五分錢開始 第六章 Google五年內從零到三十億美元 第七章 搜尋經濟 第八章 搜尋、隱私、政府與弊端 第九章 Google股票公開上市 第十章 Google的現況與未來 第十一章 完美的搜尋 結語 第一章 人類意圖資料庫二○○一年秋天,網路產業全面撤軍。幾百家一度前景被看好的新創公司(包括我自己的公司在內)紛紛面臨倒閉。網路致富、改變商界並重塑文化等夢想,以及雜誌封面報導、電視專訪和史無前例股

市超高評價所讚頌的夢想,也同樣隨之破滅。 當我還在為自己的網路公司q關門大吉心痛不已,懷疑網路產業是否還有機會東山再起之際,竟偶然發現一個通往Google Zeitgeist(Zeitgeist出自德文,意即當代思潮或時代精神,在網路上表示某段時間的趨勢或徵兆)第一版的連結。Zeitgeist是一項巧妙的公關工具,摘要出特定時期內當紅或失勢的搜尋關鍵字。藉由觀察和計算熱門的搜尋關鍵字,Zeitgeist提供一份相當吸引人的摘要,透露當代文化所追求或認為有趣的事項,也顯示曾流行過但正逐漸失勢的文化脈動。 從二○○一年起,Google每週在本身企業網站新聞中心公佈Zeitgeist,但我當時發現的

連結,是這項工具初版所整理出的全年摘要w。而且,二○○一年的摘要真是驚人!當紅搜尋關鍵字排名第一是預言家諾斯特拉德姆(Nostradamus,因為九一一事件後,人們紛紛上網查詢世界末日相關資訊)、第二名是美國有線電視新聞網(CNN)、第三名是世貿中心(World Trade Center)、第五名是炭疽熱(anthrax)。唯一擠進前五名卻跟恐怖攻擊事件無關的關鍵字是什麼呢?那就是跟魔法和兒童有關的集體幻想——《哈利波特》(Harry Potter),排名第四。 先前當紅搜尋關鍵字在排行榜上迅速下跌,說明我們的文化可以多麼迅速地把無聊事拋諸腦後,先前當紅搜尋關鍵字包括:電玩神奇寶貝(Pokem

on)排名第一、線上音樂下載網站Napster排名第二、真人秀電視影集「老大哥」(Big Brother)排名第三、電影「X-戰警」(X-Man)排名第四、電視節目「誰想嫁給百萬富翁」(Who Wants to Marry a Multi-Millionaire)最後脫穎而出的女士排名第五。 我嚇呆了,因為Zeitgeist透露出Google不但對於當代文化脈動一清二楚,還直搗當代文化的神經系統。我心想:「天啊!Google知道我們的文化想要什麼!」在每個小時內有幾百萬個搜尋湧入Google主機的情況下,對我來說,Google這家公司根本就是坐擁資訊金礦。人們可以從這類資料庫儲存的意圖紀錄,創

造整個出版事業。事實上,Google已經率先開始做了:稱為Google News的測試計畫正在進行。Google甚至能創立一家可以確切告訴客戶,哪些人會買什麼東西、正想買什麼或不想買什麼之類的行銷研究公司;或是設立一家已經知道買家想要什麼的電子商務公司,怎麼樣呢?不然,開一家知道顧客想去哪旅遊的旅行社也不錯吧?看來,Google真是商機無限啊! Google擁有的驚人資料庫,讓文化人類學、心理學、史學與社會學方面的許多博士可以大展身手進行調查,這一點就不必多說。我自己心移神馳、有點天真地認為,這家小公司正利用這些想法掌握世界。我一定要走訪這家公司。搞不好達康公司的夢想並未幻滅,或許這個夢想只是

一直潛伏在Google之後而蠢蠢欲動。 我記得二○○一年四月時,昇陽微系統(Sun Microsystems)創辦人艾瑞克‧施密特(Eric Schmidt),原先是網威公司(Novell)這家經營困頓網路巨擘之執行長,卻跳槽到Google接任董事長暨執行長的職務(此舉造成業界一片譁然,這段故事容後再述)。我認識施密特這個人,當初我擔任商業記者時曾報導過網威公司和昇陽公司,後來我擔任編輯和發行人時,也在不同會議場合中跟他碰過面。我決定碰碰運氣,發一封電子郵件給施密特。除了直覺認為施密特跳槽到這家公司對極了,我真的不知道自己想說什麼e。當時Google似乎正日益壯大。我聽說,在矽谷只有這家公司還

在陸續招募工程師。施密特收到我的電子郵件後,同意跟我碰面,我們在二○○二年年初,為後續幾次有趣的會談揭開序幕。

基於LSTM預測模型的股票分析比較:以元大寶來台灣卓越50指數股票型基金為例

為了解決BIG SUN 股票的問題,作者楊榮駿 這樣論述:

股價預測在社會上一直是個主流的話題,同時也是具有很大挑戰性的研究題目,投資者總是試圖實時監控風險,以便預先得知市場趨勢走向,以獲得更高的投資回報,然而預測有助於保護買賣雙方之間的證券交易以及降低所涉及的風險。本文將使用長短期記憶演算法來進行股價預測,並以元大寶來台灣卓越50指數股票型基金為主要的預測目標,有許多技術派的交易者會透過五日均線、二十日均線來策略來進行交易的進出準則,故將嘗試三個預測模組,分別是利用五天資料預測未來一天開盤價漲跌幅趨勢、十天資料預測未來一天開盤價漲跌幅趨勢以及二十天資料預測未來一天開盤價漲跌幅趨勢,並使用均方根誤差來評估比較模型。研究結果顯示預測結果會有偏移的現象,

預測數據會比實際數據晚個幾天。