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Basket analysis的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
Basket analysis的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦門脇大輔,阪田隆司,保坂桂佑,平松雄司寫的 Kaggle 競賽攻頂秘笈 - 揭開 Grandmaster 的特徵工程心法，掌握制勝的關鍵技術 和Kelly, William Kevin (EDT)/ Halabi, Susan, Ph.d. (EDT)的 Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Market basket analysis with association rules也說明：This study was conducted in order to make a Market Basket Analysis by using Association Rules. The data used in the study are the sales data ...
這兩本書分別來自旗標 和所出版 。
國立臺灣科技大學 工業管理系 楊朝龍所指導 Ummi Fakhriyah Jayatri的 蔬果箱內容物選擇問題之初探 （2021），提出Basket analysis關鍵因素是什麼，來自於蔬果箱方案、農業供應鏈、果蔬選擇、背包問題。
而第二篇論文國立嘉義大學 管理學院碩士在職專班 王俊賢、張景行所指導 尤協敬的 服務業需要專業分工嗎？金融服務業實證分析 （2021），提出因為有 專業分工、自主性、任務彈性、創新工作行為、員工生產力的重點而找出了 Basket analysis的解答。
最後網站Market Basket Analysis則補充：Market Basket Analysis is a analysis technique which identifies the strength of association between pairs of products purchased together and ...
Kaggle 競賽攻頂秘笈 - 揭開 Grandmaster 的特徵工程心法，掌握制勝的關鍵技術
為了解決Basket analysis 的問題，作者門脇大輔,阪田隆司,保坂桂佑,平松雄司 這樣論述：
Kaggle 是目前最大的資料科學競賽平台，這裡匯集世界各地超過 10 萬名資料科學家，解決各大企業公開於平台上面的資料及問題。Kaggle 曾經舉辦過總獎金一百萬美金的競賽，尋求各路好手解決癌症影像辨識的問題；也曾經有參賽者因為解決了一家壽險公司在 Kaggle 上發布的問題，因此順利進入該公司工作。因此，Kaggle 無疑是展現高超技術力，同時也是尋求優渥獎金、薪資、更好職位的途徑。 對於人工智慧的工程師、學生來說，Kaggle 平台提供了大量免費的資源：真實世界的資料集、各路好手的討論分享、以及累積實際操作的經驗等等。這些資源在一般課堂上幾乎很難取得，卻也是
這領域最需要的知識與技能。 本書作者為四位 Kaggle 資料科學競賽專家，他們不僅透過實務上的角度解析各種特徵工程技術，超越一般教科書的視野；更重要的是提供各種技術、流程使用心得，讓讀者可以直接跳過嘗試、摸索的階段。試想下列的這些問題，不就是實務上經常會碰到的難處！而作者將會在書中闡述他們如何看待、解決這些事情： ● 如何最佳化模型的閾值來獲得最高的評價分數？ ● 如何將資料經過編碼、降維等等轉換，以彰顯資料的特性？ ● 如何依據問題的型態選擇模型，且依照模型的特性來提取適當的特徵？ ● 如何正確進行時序資料的驗證以避免過度配適或資料外洩？ ● 如何調整梯度提升決
策樹、類神經網路的參數？ ● 如何將自己所學的各種技術，進行有效的模型集成？ 我們也在書中適時加上小編補充，讓讀者可以完整吸收四位專家的思想精髓，希望讀者閱讀本書之後，不僅可以在 Kaggle 競賽中締造絕佳成績，也相信讀者可以解決工作、研究中複雜且混亂的資料集。 讓我們一同走上資料科學的巔峰吧！ 本書特色 ● 國立成功大學資訊工程學系特聘教授 陳培殷博士 推薦 ● 本書由施威銘研究室監修，內容易讀易懂，並加入大量「編註」與「小編補充」以幫助理解及補充必要知識。 ● 集結 4 位 Kaggle 高手累積共 37 面獎牌的實戰經驗 ● 整理當前實務上各種特徵
工程的困難問題以及解決的方法 ● 分享各種技術使用時機與實踐結果的寶貴心得 ● 揭露 Kaggle 競賽高人一等的制勝精華 ● 提供書中 Python 範例程式下載
Basket analysis進入發燒排行的影片
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://github.com/prasertcbs/scikitlearn_tutorial/blob/main/notebook/pandas_SparseDtype.ipynb
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน Machine learning ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH_3VrwwnQafwWQ6ibKnEtU
สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
สอน pandas ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsOHPCeufxCLt-uGU5Rsuj
สอน numpy ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFNEpzsCBEnkUwgAwOu_PWw
สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs_datascience #prasertcbs #prasertcbs_pandas #prasertcbs_sklearn
蔬果箱內容物選擇問題之初探
為了解決Basket analysis 的問題，作者Ummi Fakhriyah Jayatri 這樣論述：
蔬果箱方案(Box Scheme)是一種基於訂閱的方式向客戶配送農產品的新方式。 提供蔬果箱方案公司會預先決定在有限的空間中要運送的蔬菜和水果，這些蔬菜和水果由供應鏈中的農民合作夥伴提供給他們的訂戶。 蔬果箱生產商在面臨價格波動的同時，很難確定盒子的內容以確保消費者的滿意度。本研究將果蔬盒的內容選擇問題定義為 Multi Knapsack Problem with Setup (MKPS) 模型，以最大化公司的利潤為目標，並定義了由數量、品種、重量、營養內容和盒子類型組成的各種限制。該問題利用混合整數線性規劃法（Mixed Integer Linear Programming）進行公式化，並
使用 LINGO 求解器求解。結果顯示，蔬果箱公司在應用營養政策時需要較高的成本。此外，增加農作物供應商可以通過分擔分配成本降低作物總成本。本研究也對參數進行了敏感性分析：分配成本、需求和盒子價格，以評估它們對利潤的影響。
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis
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為了解決Basket analysis 的問題，作者Kelly, William Kevin (EDT)/ Halabi, Susan, Ph.d. (EDT) 這樣論述：
The second edition of Oncology Clinical Trials has been thoroughly revised and updated and now contains the latest designs and methods of conducting and analyzing cancer clinical trials in the era of precision medicine with biologic agents--including trials investigating the safety and efficacy of t
argeted therapies, immunotherapies, and combination therapies as well as novel radiation therapy modalities. Now divided into six sections this revamped book provides the necessary background and expert guidance from the principles governing oncology clinical trials to the innovative statistical des
ign methods permeating the field; from conducting trials in a safe and effective manner, analyzing and interpreting the data, to a forward-looking assessment and discussion of regulatory issues impacting domestic, international, and global clinical trials.Considered by many as the gold standard refe
rence on oncology clinical trials in the field, the second edition continues to provide examples of real-life flaws and real-world examples for how to successfully design, conduct and analyze quality clinical trials and interpret them. With chapters written by oncologists, researchers, biostatistici
ans, clinical research administrators, and industry and FDA representatives, this volume provides a comprehensive guide in the design, conduct, monitoring, analysis, and reporting of clinical trials in oncology.NEW TO THIS EDITION: Outlines how to design clinical trials with and without biomarker te
sting--including genomics-based "basket" trials, and adaptive trials for all phases during treatment and quality-of-life trialsIncludes new chapters on immunotherapy trials, radiation therapy trials, multi-arm trials, meta-analysis and adaptive design, use of genomics, dose modifications and use of
ancillary treatments in investigational studies, establishing surrogate endpoints, practical issues with correlative studies, cost-effectiveness analysis, and moreComprehensively covers all regulatory aspects in the pursuit of global oncology trialsDigital access to the ebook included
服務業需要專業分工嗎？金融服務業實證分析
為了解決Basket analysis 的問題，作者尤協敬 這樣論述：
專業分工在傳統製造業與科技業中已被廣泛的討論，然而在服務業中的探討相對較少，其主要原因為專業分工在服務業中較難以被察覺。分工的作用在於提升工作效能或是提升生產力，分工主要是把組織整體目標進行任務劃分與指派，讓員工在執行個別任務的過程不斷強化經驗與加深專業知識，員工透過適任的工作指派與自主權的行使，工作任務會因為專業分工促進創新行為與活動，亦或提升員工在工作中持續的創新行為。另外，當組織成員能充分掌握自身對工作有自行主裁決時，會讓組織成員對工作投入程度越高，亦會刺激團隊或個人對工作內容產生創意的想法，進而提升團隊或個體的整體創新行為。過去分工議題在服務業討論甚少，尤其是在金融業更是寥寥可及，因
此，本研究目的在探討專業分工、員工創新工作行為以及生產力間的關係，以文獻為基礎發展出各構面問卷題項，並針對國內金融業進行問卷發放，實證結果為：（一）專業分工對創新工作行為具有正向影響；（二）自主性對專業分工與創新工作行為間具有干擾效果；（三）任務彈性對專業分工與創新工作行為間具有干擾效果；（四）創新工作行為對員工生產力具有正向影響；以及（五）創新工作行為對專業分工與員工生產力具有中介效果。