Bijective 中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

具門檻式數位簽章之推廣教育資訊管理系統

為了解決Bijective 中文的問題，作者楊宗憙 這樣論述：

隨著國內電子簽章法的通過，「鑰匙」取代印章、簽名，讓電子化文件之有效性更受到法源的保障，而原本行之多年的紙本作業將正式走入歷史。在傳統的數位簽章，如RSA、ElGamal等簽章方式，都是採取一對一(一個簽章者及一個驗證者)的方式，然而在現今的社會中，一份公文常常需要經過多人之簽署才有效力並共同負責，因此，有許多關於群體以及多人導向的數位簽章技術被提出。其中門檻式數位簽章(threshold signature)的發展便是改善傳統簽章不足之處。本論文研究出一套適合於群體間的門檻式簽章方式並實作於推廣教育資訊管理系統。系統安全性不在僅侷限於唯一系統管理員身上，在系統上進行重要工作，例如新增會員帳

號，必須超過系統設定的門檻值管理人數，進行門檻式數位簽章，系統驗證此門檻式數位簽章是否合法正確，合法後才允許該管理員新增、修改及刪除其他使用者等權限。另外，課程分類維護、教師資料維護、會員資料維護、廠商資料管理廣、公告工具維護及考試資訊等功能，管理者必須進行個人數位簽章。系統能具有完整性、不可否認性及不可偽造性之安全性。

使用整數規劃解地緣社交群組查詢-最少熟人限制問題及社交空間群組查詢問題

為了解決Bijective 中文的問題，作者吳欣儒 這樣論述：

在地緣社交群組查詢的問題中，本研究探討了兩個問題，一是地緣社交群組查詢問題-最少熟人限制(Geo-Social Group Queries with Minimum Acquaintance Constraints Problem，GSGQ-MAP)，二是社交空間群組查詢問題(Socio-Spatial Group Queries Problem，SSGQP)，兩者皆是要找到符合熟悉條件及距離條件的最佳使用者群組。給定一個空間中的使用者集合U，每一個使用者位於在空間中的一個位置(座標)，q為一個活動地點位置，及一個無向圖G=(V,E)，節點集合V會一對一的對應到使用者集合U，邊的集合E表示使

用者之間是否認識。在地緣社交群組查詢-最少熟人限制問題(GSGQ-MAP)中，給定兩個常數p和k，p表示為群組人數，k表示為熟悉限制，並指派一使用者為活動主辦人，要在使用者集合U中找到一個子集合F，使得子集合F中，距離活動主辦人所在的活動地點q遠的使用者的距離為所有可能的最小值，其子集合F滿足以下三個條件：(1)|F|=p，(2)每一使用者u，u∈F與F內不相鄰的使用者個數不超過k，(3)活動主辦人u_host，u_host∈F。GSGQ-MAP問題已經被證明為NP-hard。在社交空間群組查詢(SSGQP)中，給定三個常數p，t和k，p表示為群組人數，k表示為熟悉限制，t表示為最遠距離限制，

要在使用者集合U中找到一個子集合F，使得每一使用者u，u∈F到活動地點q的距離總合要最小值，其子集合F滿足以下三個條件：(1)|F|=p，(2)對於每一使用者u，u∈F，到活動地點q的距離滿足最遠距離限制(i.e.,最遠距離不超過t)，(3) 每一使用者u，u∈F與F內不相鄰的使用者個數不超過k。SSGQP問題已經被證明為NP-hard。本研究對GSGQ-MAP設計出整數規劃，對SSGQP修改曾被提出過的整數規劃，使其限制式變少，接著設計兩個線性規劃鬆弛演算法(Liner Programing Relaxion) A和B來解這裡兩個問題。這兩個演算法的可加快解這些問題的執行時間且離整數規劃演算

法所找出的最佳解不會太遠。本實驗使用python實作，透過50組隨機生成的資料進行實驗模擬測試。