CWT 2021的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

詭祕客Crimystery2021

為了解決CWT 2021的問題，作者台灣犯罪作家聯會 這樣論述：

　　台灣犯罪文學專屬的 　　創作‧閱讀‧研究── 　　★全台第一本從本土犯罪文學出發，提供創作者與國際接軌機會的專刊。 　　★多位「愛倫坡獎」與「匕首獎」得獎作家、「犯罪作家協會」主席、日本知名推理作家聯合推薦。 　　★定期舉辦線上講座、競賽活動等，詳請請參閱官網 www.the-cwt.com 。 　　【在地 X 國際】 　　台灣犯罪文學・歷史精選13作 　　從台灣犯罪小說發展歷程與軌跡中，選出具有重要意義的13本作品。並梳理台灣自1980年代至今（2021年）各個時期發生了哪些重要的事、有過如何的討論，每個階段當然都還有許多不能錯過的小說作品，考量流通性等因素後，保

留現代讀者容易取得的書目。 　　跨越國境的犯罪文學航路 　　六位來自不同國家的犯罪作家，這些知名破案神探的孕育者齊聚一堂，毫不藏私分享自身寫作經驗──包括靈感來源、寫作時須注意的眉角、改編影視過程等等，每一句話都值得創作者反覆思考。  

CWT 2021進入發燒排行的影片

將卷積神經網路應用於識別腦波的注意力分散與專注情緒

為了解決CWT 2021的問題，作者邱建維 這樣論述：

本研究提出了一種使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN) 識別人類腦電波活動的方法。本研究提出的方法具有三個主要特點：1）從實際參與者收集的耳機數據集上進行的研究實驗，相較於大多數其他論 文使用網路上的資料集文更真實。因為可以更有效地設計收集腦電波信號的環境，收集到有效的腦電波資料集。2) 利用參與者放鬆和專注時的前額腦電波數據，進行一維卷積神經網絡識別人腦電波活動。本文提出的方法包含以下幾個主要步驟，首先進行資料預處理，使用中值濾波器去除雜訊干擾；接著使用Planck-taper window 帶通濾波對信號進行平滑處理；然後透過連續小波變換（C

ontinuous Wavelet Transform，CWT）和快速傅立葉變換（Fast Fourier Transform，FFT）進行資料處理；最後將處理過的資料輸入卷積神經網絡。3）以原始腦電波資料、CWT處理後的資料及FTT處理後的資料，三種資訊分別輸入卷積神經網絡，從實驗結果發現，CNN可有效學習識別專注與放鬆的信號特徵。其中以FFT處理後的資料輸入CNN，相較於輸入原始腦電波資料及CWT處理後的資料可獲得較高的準確率，準確率可以達到94.447%以上。