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GIS 商業應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
GIS 商業應用的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊力寫的 平面設計師職業教程：Photoshop技能實訓 和薛薇的 R語言數據挖掘方法及應用都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自清華大學 和電子工業所出版 。
國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 洪為璽所指導 龔妤蓉的 以組織關鍵活動觀點探討企業網站類型與分析 （2019），提出GIS 商業應用關鍵因素是什麼，來自於企業網站、組織關鍵活動、網站評估、空間資訊。
而第二篇論文國立政治大學 地政學系碩士在職專班 白仁德所指導 陳啟安的 本土化步行分數(T-Walkscore)衡量方式及評估之研究 （2018），提出因為有 適步行性、步行分數、模糊德爾菲法、分析網絡程序法的重點而找出了 GIS 商業應用的解答。
平面設計師職業教程：Photoshop技能實訓
為了解決GIS 商業應用 的問題，作者楊力 這樣論述：
從平面設計的基礎知識入手，學習平面設計的基礎知識以及基本構成元素。進而針對行業中最為常用的應用方向，結合平面設計行業廣為使用的軟件Adobe Photoshop，以行業典型案例貫穿，使學生在掌握理論知識的前提下有機地將理論與設計實戰相融合，逐步掌握平面設計的整個流程。本書共分為兩大部分，第一部分包括前兩章，主要介紹了平面設計的基礎知識，帶領學生認識什麼是平面設計，熟悉平面設計的基本類型。在此基礎上學習與平面設計息息相關的「平面構成」和「色彩構成」的相關知識。第二部分包括第3～12章，這10章針對平面設計行業的常見項目類型，每個門類都從該設計類型的基礎知識開始學習，接着通過典型的設計實例進行練習
。每個設計實例的講解則從設計思路的解析開始，進而了解案例的制作流程，最后開始案例制作步驟的講解。使讀者在練習的同時掌握設計實戰的基本流程以及制作技巧。楊力，多年從事一線平面設計教學培訓和平面設計商業項目制作，對Photoshop平面設計技巧和平面設計領域的商業應用有獨立的設計認知和見解。 第1章認識平面設計 1.1平面設計的發展歷史 1.2平面設計的要素 1.2.1色彩 1.2.2構圖 1.2.3創意 1.3平面設計的常見類型 1.3.1海報設計 1.3.2平面廣告設計 1.3.3VI設計 1.3.4DM廣告設計 1.3.5包裝設計 1.3.6刊物設計 1.3.7書籍設計
1.3.8商業影像后期制作 1.3.9網頁設計 1.3.10POP廣告設計 第2章平面構成與色彩構成 2.1平面構成 2.1.1平面構成的概念及基本要素 2.1.2平面構成的基本形式 2.2色彩構成 2.2.1色彩的分類 2.2.2色彩的基本屬性 2.2.3色彩的混合 2.2.4色彩的感覺 2.2.5色彩搭配的常見模式 2.2.6主色、輔助色、點綴色 第3章文字設計 3.1文字設計概述 3.1.1文字設計的概念及功能 3.1.2文字設計的基本原則 3.1.3文字設計的創意技巧 3.2利用圖層樣式制作水果文字 3.2.1設計思路 3.2.2流程解析 3.2.3案例效果 3.2.4操作精講 3.3
網頁廣告中的文字設計 3.3.1設計思路 3.3.2流程解析 3.3.3案例效果 3.3.4操作精講 3.4靈感補給站 第4章二標志設計 4.1標志設計概述 4.1.1標志的定義 4.1.2標志設計的形式 4.1.3標志的構成方法 4.1.4標志中的標准色彩 4.2光澤感圓形標志設計 4.2.1設計思路 4.2.2流程解析 4.2.3案例效果 4.2.4操作精講 4.3飲品標志設計 4.3.1設計思路 4.3.2流程解析 4.3.3案例效果 4.3.4操作精講 4.4綠色食品標志 4.4.1設計思路 4.4.2流程解析 4.4.3案例效果 4.4.4操作精講 4.5靈感補給站 第5章名片設計
5.1名片設計概述 5.1.1名片的構成 5.1.2名片的常用構圖方式 5.1.3名片的常用制作工藝 5.1.4名片設計的注意事項 5.2華麗風格名片設計 5.2.1設計思路 5.2.2流程解析 5.2.3案例效果 5.2.4操作精講 5.3簡約風格名片 5.3.1設計思路 5.3.2流程解析 5.3.3案例效果 5.3.4案例精講 5.4靈感補給站 第6章VI設計 6.1視覺識別系統 6.1.1VI與GIS 6.1.2VI的作用 6.1.3VI的組成要素 6.2餐廳VI設計 6.2.1封面、封底及展示效果 6.2.2制作VI手冊的內頁 6.2.3基礎部分 6.2.4應用系統 6.2.5手冊內
頁的展示效果 6.3靈感補給站 第7章海報設計 7.1認識海報設計 7.1.1海報常見類型 7.1.2海報的特點 7.1.3海報的構成要素 7.1.4海報設計的法則 7.2創意飲品海報設計 7.2.1設計思路 7.2.2流程解析 7.2.3案例效果 7.2.4操作精講 7.3電影海報設計 7.3.1設計思路 7.3.2流程解析 7.3.3案例效果 7.3.4操作精講 7.4音樂會宣傳海報 7.4.1設計思路 7.4.2流程解析 7.4.3案例效果 7.4.4操作精講 7.5靈感補給站 第8章DM廣告設計 8.1DM廣告概述 8.1.1認識DM廣告 8.1.2DM廣告的常見傳遞方式 8.1.3D
M廣告的常見開本形式 8.2旅游產品三折頁DM單設計 8.2.1設計思路 8.2.2流程解析 8.2.3案例效果 8.2.4操作精講 8.3美體瘦身產品DM單設計 8.3.1版面安排 8.3.2流程解析 8.3.3案例效果 8.3.4操作精講 8.4靈感補給站 第9章雜志設計 9.1雜志設計概述 9.1.1雜志的概念和種類 9.1.2雜志封面設計 9.1.3雜志版式設計 9.2動感炫彩風格雜志內頁設計 9.2.1設計思路 9.2.2流程解析 9.2.3案例效果 9.2.4操作精講 9.3企業雜志內頁設計 9.3.1設計思路 9.3.2流程解析 9.3.3案例效果 9.3.4操作精講 9.4靈感
補給站 …… 第10章書籍設計 第11章網頁設計 第12章包裝設計 平面設計（Graphic Design）也稱為視覺傳達設計，是以「視覺」作為溝通和表現方式的一種可展示的設計類型。平面設計師的工作就是利用一定的手段對圖形、符號、圖片、文字等信息進行創造和組合，借此傳達思想或信息。現今的平面設計是科技與藝術相結合的產物，在設計師進行設計作品的制作時往往需要借助計算機輔助制圖，而Adobe Photoshop正是平面設計師最為常用的一款設計制圖軟件。Adobe Photoshop是由美國Adobe(奧多比)公司推出的圖形圖像處理工具，被廣泛地使用在平面設計的各個領域。書中案例
使用Photoshop CC版本進行制作和編寫，建議讀者使用Photoshop CC版本進行學習和操作。本書從零開始介紹平面設計的基礎知識，並配合行業內常見設計案例進行練習。不僅可以作為平面設計初級、中級讀者學習用書使用，也可以作為大中專院校相關專業及培訓機構的教材使用。為便於教學和自學，本書目錄對應配套有手機掃描視頻地址二維碼，讀者可在線觀看和下載使用。。本書由楊力編寫，參與本書編寫和整理的還有柳美余、蘇晴、李木子、胡娟、矯雪、崔英迪、丁仁雯、董輔川、高歌、韓雷、李化、李進、李路、馬嘯、馬揚、孫丹、孫芳、孫雅娜、王萍、王鐵成、楊建超、於燕香、張建霞、張玉華等，在此一並表示感謝。由於時間倉促，
加之水平有限，書中難免存在錯誤和不妥之處，敬請廣大讀者批評、指正。
GIS 商業應用進入發燒排行的影片
[旅行的旅行] 行動傳播技術空間中的旅行：#當我們用GoogleMap找路時 / 李長潔 🚎
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時常有人問我，你每次去日本的那些超級冷門的風景、傳說地點、氛圍氣喫茶老店，到底怎麼找到的，聽都沒聽過這些地方。剛開始，我會查詢中文與外文的旅行資訊，像是旅遊手冊、觀光網站，都是基本工作，可以給旅客一點基本的地理想像，如方位、氣候、規模、人文特色等。接著，我會做一件事—大量地運用google map細查地方資料。
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地圖，是一種人對空間權力的掌握，當旅人們從地圖繪製者的手中，搶回擁有地圖的權力，這將如何改變我們的旅行生活？然而，我們真正因為google map而搶回了對空間的掌握嗎？我們先從紙本地圖的使用開始。
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▓ #紙本地圖的時代
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不只是到了旅遊的當下才使用google地圖來找路，而是平常沒事時，就打開地圖滑呀滑，細察預計拜訪的地點，了解地理資訊。不過，在2005年以前，旅行時掌握地理環境的技術大都依賴紙本地圖，旅客與觀光客在出發前，會購買旅遊手冊、旅行文學，透過特定旅行專家與旅遊資訊編輯的視野，來觀看地方（林子廉，2009）。在那時之前，各種「旅遊天書」隨著出國人數的增加，而銷售量大增。
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出國旅行度假，不單僅是選好地方、買張機票、然後去就可以說「#這是我的旅行」，旅行的體驗是由生活中的不同媒介內容（電視、廣告、電影、書籍、旅遊手冊，現在還有社群網站）與你的真實旅程所交織而成（Urry, 2002）。當然也包含地圖。
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地圖是一種地理狀態的再現。我們覺得地圖模擬了真實的環境樣貌，但事實上，地圖是一種「#簡化」、「#挑選」、「#裁切」，尤其是紙本地圖，在有限的平面版面上，地圖的終極目標並不是一比一的還原，而是透過地圖繪製與資料整理，表現製圖者對大地的擁有權、解釋權。
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在從前的旅行中，我會在行前買一份巴黎的城市地圖，在台灣時就把旅行手冊上看到的景點標示在地圖中；並在旅程中逐一刪除，有時候還會用紅筆將散步走過的路徑畫上，以展示我對巴黎的熟稔程度。基本上，整張巴黎地圖我都畫滿了。
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▓ #google地圖的出現
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2005年，Google Map正式上線，一開始只是電腦版，同一年裡很快地推出手機版本，並且加入Google Earth的服務，直至今日，google的地圖是Google公司流量第二大的營運項目。Google Map運用了地理資訊系統（GIS），整合地表空間幾何特性以及地理屬性等兩種資訊之資料庫， GIS 中記錄的資料藉由適當的軟體解譯後可重現地表相關地形與地貌，使用者可以免費且自由地在地圖檔上標記並添加註記。這個地圖很快地成為旅行者的最佳找路工具，可以用微觀與巨觀的視野，審視空間樣態（廖酉鎮、陳均伊，2013）。
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相對於傳統紙本繪製，#地理資訊系統（Geographic Information System，GIS）的廣泛應用，省卻了實物儲存的難處，也使我們可以在同一空間的地圖上看到不同的主題的重叠和互動，我們更能按照我們的想法，在給定的地圖框架上任意標籤，製作對我們有意義的地圖（Lo, 2012）。
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Google不斷推出越來越豪華的地圖服務，像是「#交通資訊」、「#街景服務」、「#旅行規劃」，最近更加入虛擬實境的概念，將導航升級成「#AR導航」，透過 GPS 獲取用戶的位置，並使用街景資料產生「視覺定位系統」（Visual Positioning System，VPS），快速辨識周遭地標建築定位用戶位置，並在手機相機中以巨大的動畫箭頭結合街景，藉以更清楚地告知方向。這些方便的工具是積累在行動通訊技術、運算技術與人群使用習慣的大量應用與快速進步上，嶄新的地圖技術深刻地改變了旅行、旅人與城市的互動關係。
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▓ #人與機器結合下的旅行：地理媒介
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人與機器在移動技術空間中，被結合成一種人機複合體，或是Bruno Latour行動網絡理論中的「人—物」，這讓人的體驗更加複雜。你有沒有一種經驗，就是打開Google Map後，隨著指標轉動身體，試圖協調數位與真實的空間方向。或是，跟著導航行走，耳畔響起「向左轉」，就毫不猶豫地走向左方的街道。又或是，最一般的情況下，使用者會打開軟體，了解地理定位下自己與週邊資訊（店家、車站等）的關係。
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進入到隨身行動傳播科技時代，人與物結合下的移動與定位本身就是一種資訊，這些資訊詮釋了流動空間、網絡連結、移動過程的具體樣態。一方面，機器深刻地鑲嵌入人類的生活世界中，反過來說，人們亦透過機器產生全新、方便、延伸的特殊經驗。這種人機合一、日常鑲嵌的 #地理媒介（geomedia）（McQuire、潘霽，2019），在旅行實踐中更顯鮮明。
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在Web2.0時代，藉由地理媒介所構連起來的網絡式公共空間，展示了人類時空感知的嶄新轉變。透過行動傳播與數位化的技術，遊歷的地點本身不只是被媒介再現，而是，這些地點本身就是媒介，在程式運算的框架下，人與人、人與城市有了全新的關係：Google Map的使用與資料的積累，很大的程度上，人們利用社會實踐、消費行為與協商互動來定義旅行的地方。
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例如這次我們旅行到關東地區，特地前往宇都宮吃餃子。在行前我們藉由Google Map的即時資訊決定乘車的方式，查詢車站附近所有的餃子店以及他的評價、照片、菜單，用街景服務來定位自己如何到達要去的「餃天堂」。然後在這家算是有特色的餃子店鋪，我們竟然在餃子裡吃到了一根鋼刷鐵絲，店家也沒有很認真地看待。就默默地打開Google Map說明了當下的狀況，並給予較低的星級。
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▓ #自願式的地理資訊（volunteered geographic information）
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上述的情境是一種建構主義的場境，使用者們可能自知的情況下，#自願參與地理資訊的建構，這稱做自願式的地理資訊（VGI，volunteered geographic information）（Sieber and Haklay, 2015），Google Map的VGI使得人們更有機會參與城市意義的詮釋，在公共參與的意義上，Google Map也是一種社群媒體，它建築在遊客、居民、店家等大量用戶的傳播意向性上。在McQuire與潘霽（2019）的「地理媒介」評斷便提到中，媒介傳播技術、隨身行動和城市地理元素的深度融合，共同造就了「#成為公共」（becoming public）的體驗，打開城市生活的審美維度，同時推動了「成為公共」的過程。城市中的社會關係和權力關係，不再僅僅依據根植於城市空間結構的生活形態，而是更直接地被轉化為主動的「傳播」過程。
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從知識論的角度來看，Google Map有著三種資訊類型：自然的資訊、技術的資訊與文化的資訊。自然的資訊，如同人們所可以感受到的地形等；技術的資訊則如道路、水系的測量描述；而文化的資訊則指涉各種人類的行為，如駕駛、消費等。透過運算平台，當然也包含IG、FB上的「#社會標註」，像是打卡、分享美照、「#」，使用者、物、與城市風景大量交織成數位形式與真實形式共存的存在，並且在公共性的概念下交往互動。
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可是，我們還是可以想像與批判，一個反烏托邦正在進行。有時候我們不知道自己正是地理媒介的延伸，甚至不得不參與地理資訊的建立。當你想要運用導航系統時，其使用者本身正參與著車流量預測的演算過程。當我們行動時，我們也正經歷一種數據式的物化，個人與機器結合後，個人在時空中的所有作為都有可能面臨資本主義的收編，例如在Google Map上顯示個人化的位置性商業廣告。
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▓ #流動的社群與信任革命
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旅行者們對Google Map的使用，構成了一種流動與移動的社群，這個社群強調的並非穩定的社會記憶，他們更欣賞獲得片刻的超凡體驗，與享受如遊戲般的過程，在虛實間讓自己更能夠掌握旅行的地方。從Google Map的旅遊嚮導設計就可以發現，Google Map將每一位參與地理資料建構的人們都當作「專家」，這個構想在另一個旅行APP「#TripAdvisor」裡也非常鮮明。你可以在「TripAdvisor」裡分享更多評價、文章與圖片，分享你在移動時的超凡體驗，以獲得「#頂尖攝影師」、「#飯店達人」等等標章，以提高個人體驗的可信度。
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不過，有批評家認為，我們太容易把Google Map、Google Earth上的作為，理解為一種全景全知的圖像、透明的秩序，甚至是前面討論的參與和賦權的工具（Kingsbury & Jones, 2009）。閃耀著令人暈眩光茫的球體，反映了人類的戴奧尼索斯的妄想，我們狂亂地航行，歡天喜地地喧囂，我們全心全意、不加思索地信任它，卻低估了虛擬世界對真實世界的集體監控。
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▓ #回歸地方化?
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不過，站在創用的立場，我還是傾向對科技保持信任。信任研究者Bostman（2017）在《#信任革命》中談到，只有「信任」，人類才能在進程上有超越性的變革。當然，對Google Map的信任早在2010年以後就幾乎被廣大的使用者們接受了，雖然偶而還是會看到我父親打開地圖導航後，然後罵導航太笨，繼續走自己的路。但無疑得，Google Map扮演了旅行實踐的重要推動角色，它把商品、交通、約會與各種推薦搓合起來，讓旅行同時是個人的行動，也是集體的社群參與。也因為這些更加錯綜複雜的信任，旅人們才能獲得更多足以創新生活的服務。
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回到McQuire的地理媒介概念中，如果傳統大眾媒體帶給旅行者與地方的是一種想像的、再現的、去地方化的全球化幻覺。那麼這些隨身、隨地的地理媒介，像是Google Map，則在旅行者與地方之間形成更回歸地方化的關係，同時還包含了跨文化溝通的實現，透過這樣的地理媒介技術，更能提高人們對差異性與流動性的接受程度，還可以確保城市網絡中與他者共存的技能。
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#參考文獻:
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1. 林子廉（2009）。旅遊手冊如何影響遺產觀光客對於原住民石柱真實性知覺、旅遊動機及體驗。文化大學觀光系碩士論文。
2. Urry, J. (2002). The tourist gaze. Sage.
3. 廖酉鎮, & 陳均伊. (2013). 讓地圖活過來一 Google Earth 運用於地球科學教學設計之應用. 科學教育月刊.
4. LO, K. H. (2012). 論班雅明式史觀和空間觀: 並以領匯霸權地圖為例. Cultural Studies@ Lingnan 文化研究@ 嶺南, 32(1), 1.
5. Sieber, R. E., & Haklay, M. (2015). The epistemology (s) of volunteered geographic information: a critique. Geo: Geography and Environment, 2(2), 122-136.
6. McQuire, S., 潘霽（2019）。From Media City to Geomedia: Cross-disciplinary Insights into Information Society from a Pioneering Australian Scholar。資訊社會學研究，36。
7. Botsman, R. (2017). Who Can You Trust?: How Technology Brought Us Together–and Why It Could Drive Us Apart. Penguin UK.
8. Kingsbury, P., & Jones III, J. P. (2009). Walter Benjamin’s dionysian adventures on Google Earth. Geoforum, 40(4), 502-513.
以組織關鍵活動觀點探討企業網站類型與分析
為了解決GIS 商業應用 的問題，作者龔妤蓉 這樣論述：
隨著網際網路的普及，企業也普遍開始透過企業網站來提供資訊，做為與使用者溝通的平台，讓使用者能夠透過瀏覽網站內容來了解企業。組織關鍵活動(Organization Critical Activities，OCAs)於2006年由Hung提出，其定義為「組織裡至關重要的優先事項，幫助組織達成短、中、長期成功，必須不斷執行，使組織實現其預定成功的活動」。企業網站的設立，連結起企業網站和組織關鍵活動，而企業間不同的組織關鍵活動，也反映出產業現今的狀態與未來的發展方向。本研究採用Hung(2006)所提出的組織關鍵活動網站支持評估分析法作為分析方法與架構，探討分析國內25家空間資訊企業網站，依照組織關
鍵活動的觀點，將產業中的企業予以分類並分析企業策略。研究結果歸納出最重視的四項組織關鍵活動分別為：開發新產品、開發系統服務、發展測繪技術、代理國外產品。 本研究再以創新性和技術性兩大構面，搭配Miles and Snow(1978)觀點，設計出一個2x2的分類模型，將企業分為四種類型，並分析企業間不同的企業策略，以期望能對國內的空間資訊產業提供參考。
R語言數據挖掘方法及應用
為了解決GIS 商業應用 的問題，作者薛薇 這樣論述：
大資料不僅意味著資料的積累、存儲與管理，更意味著大資料的分析。資料採擷無可爭議地成為當今大資料分析的核心利器。R語言因徹底的開放性策略業已躋身數據挖掘工具之首列。 本書以“R語言資料採擷入門並不難”為開篇，總覽了資料採擷的理論和應用輪廓，明確了R語言入門的必備知識和學習路線，並展示了資料挖掘的初步成果，旨在使讀者快速起步資料採擷實踐。後續圍繞資料採擷應用的四大核心方面，安排了資料預測篇：立足資料預測未知，資料分組篇：發現資料中的自然群組，資料關聯篇：發現資料的內在關聯性，離群資料探索篇：發現資料中的離群點。每篇下各設若幹章節，各章節從簡單易懂且具代表性的案例問題入手，剖析理論方法原理，講解
R語言實現，並給出案例的R語言資料採擷代碼和結果解釋。 本書內容覆蓋之廣泛，原理講解之通俗，R語言實現步驟之詳盡，在國內外同類書籍中尚不多見。 薛薇，中國人民大學副教授，教研室主任，資深作者。主要著作：《SPSS統計分析方法及應用》、《SPSS MODOLER資料採擷方法及應用》。 第1篇起步篇：R語言資料採擷入門並不難 第1章資料採擷與R語言概述 （本章學習目標） 1.1為什麼要學習資料採擷和R語言 1.2什麼是資料採擷 1.3資料採擷能給出什麼 1.3.1資料採擷結果有哪些呈現方式 1.3.2資料採擷結果有哪些基本特徵 1.4資料採擷能解決什麼問
題 1.4.1資料預測 1.4.2發現資料的內在結構 1.4.3發現關聯性 1.4.4模式診斷 1.5資料採擷解決問題的思路 1.6資料採擷有哪些典型的商業應用 1.6.1資料採擷在客戶細分中的應用 1.6.2資料採擷在客戶流失分析中的應用 1.6.3資料採擷在行銷回應分析中的應用 1.6.4資料採擷在交叉銷售中的應用 1.6.5資料採擷在欺詐甄別中的應用 1.7R語言入門需要知道什麼 1.7.1什麼是R的包 1.7.2如何獲得R 1.7.3R如何起步 1.7.4R的基本操作和其他 （本章附錄） 第2章R語言資料採擷起步：R物件和資料組織 （本章學習目標） 2.1什麼是R的資料物件 2.1.1
R的資料物件有哪些類型 2.1.2如何創建和訪問R的資料物件 2.2如何用R的向量組織資料 2.2.1創建只包含一個元素的向量 2.2.2創建包含多個元素的向量 2.2.3訪問向量中的元素 2.3如何用R的矩陣組織資料 2.3.1創建矩陣 2.3.2訪問矩陣中的元素 2.4如何用R的資料框組織資料 2.4.1創建資料框 2.4.2訪問資料框 2.5如何用R的陣列、清單組織資料 2.5.1創建和訪問陣列 2.5.2創建和訪問列表 2.6R資料物件的相互轉換 2.6.1不同存儲類型之間的轉換 2.6.2不同結構類型之間的轉換 2.7如何將外部資料組織到R資料物件中 2.7.1將文本資料組織到R物件
中 2.7.2將SPSS資料組織到R物件中 2.7.3將資料庫和Excel表資料組織到R物件中 2.7.4將網頁表格資料組織到R物件中 2.7.5R有哪些自帶的資料包 2.7.6如何將R物件中的資料保存起來 2.8R程式設計需哪些必備知識 2.8.1R程式設計涉及哪些基本概念 2.8.2R有哪些常用的系統函數 2.8.3使用者自訂函數提升程式設計水準 2.8.4如何提高R程式處理的能力 2.9R程式設計與資料整理綜合應用 2.9.1綜合應用一：資料的基本處理 2.9.2綜合應用二：如何將匯總資料還原為原始資料 （本章附錄） 第3章R語言資料採擷初體驗：對數據的直觀印象 （本章學習目標） （案例
與思考） 3.1數據的直觀印象 3.1.1R的資料視覺化平臺是什麼？ 3.1.3R的圖形邊界和佈局 3.1.2R的圖形組成和圖形參數 3.1.4如何修改R的圖形參數？ 3.2如何獲得單變數分佈特徵的直觀印象 3.2.1核密度圖：車險理賠次數的分佈特點是什麼？ 3.2.2小提琴圖：不同車型車險理賠次數的分佈有差異嗎？ 3.2.3克利夫蘭點圖：車險理賠次數存在異常嗎？ 3.3如何獲得多變數聯合分佈的直觀印象 3.3.1曲面圖和等高線圖 3.3.2二元核密度曲面圖：投保人年齡和車險理賠次數的聯合分佈特點是什麼？ 3.3.3雷達圖：不同區域氣候特點有差異嗎？ 3.4如何獲得變數間相關性的直觀印象 3.
4.1馬賽克圖：車型和車齡有相關性嗎？ 3.4.2散點圖：這些因素會影響空氣濕度嗎？ 3.4.3相關係數圖：淘 寶各行業商品成交指數有相關性嗎？ 3.5如何獲得GIS資料的直觀印象 3.5.1繪製世界地圖和美國地圖 3.5.2繪製中國行政區劃地圖 3.5.3依據地圖繪製熱力圖：不同省市的淘 寶女裝成交指數有差異嗎？ 3.7如何獲得文本詞頻資料的直觀印象：政府工作報告中有哪些高頻詞？ （本章附錄） 第2篇資料預測篇：立足資料預測未知 第4章基於近鄰的分類預測：與近鄰有趨同的選擇！ 第4章基於近鄰的分類預測：與近鄰有趨同的選擇 4.1近鄰分析：K—近鄰法 4.1.1K—近鄰法中的距離 4.1.2K
—近鄰法中的近鄰個數 4.1.3R的K—近鄰法和模擬分析 4.1.4K—近鄰法應用：天貓成交顧客的分類預測 4.2K—近鄰法的適用性及特徵選擇 4.2.1K—近鄰法的適用性 4.2.2特徵選擇：找到重要變數 4.3基於變數重要性的加權K—近鄰法 4.3.1基於變數重要性的加權K—近鄰法的基本原理 4.3.2變數重要性判斷應用：天貓成交顧客預測中的重要變數 4.4基於觀測相似性的加權K—近令巧法 4.4.1加權K—近鄰法的權重設計 4.4.2加權K—近鄰法的距離和相似性變換 4.4.3加權K—近鄰法的R實現 4.4.4加權K—近鄰法應用：天貓成交顧客的分類預測 第5章基於規則的分類和組合預測：給
出易懂且穩健的預測！ （本章學習目標） （案例與思考） 5.1決策樹概述 5.1.1什麼是決策樹？ 5.1.2決策樹的幾何意義是什麼？ 5.1.3決策樹的核心問題 5.2分類回歸樹的生長過程 5.2.1分類樹的生長過程 5.2.2回歸樹的生長過程 5.2.3損失矩陣對分類樹的影響 5.3分類回歸樹的剪枝 5.3.1最小代價複雜度的測度 5.3.2分類回歸樹後剪枝過程 5.3.3分類回歸樹的交叉驗證剪枝 5.4分類回歸樹的R實現和應用 5.4.1分類回歸樹的R實現 5.4.2分類回歸樹的應用：提煉不同消費行為顧客的主要特徵 5.5建立分類回歸樹的組合預測模型：給出穩健的預測 5.5.1袋裝技術
5.5.2袋裝技術的R實現 5.5.3袋裝技術的應用：穩健定位目標客戶 5.5.4推進技術 5.5.5推進技術的R實現 5.5.6推進技術的應用：穩健定位目標客戶 5.6隨機森林：具有隨機性的組合預測 5.6.1什麼是隨機森林？ 5.6.2隨機森林的R實現 5.6.3隨機森林的應用：穩健定位目標客戶 （本章附錄） 第6章基於神經網路的分類預測：給出高精確的預測！ （本章學習目標） （案例與思考） 6.1人工神經網路概述 6.1.1人工神經網路和種類 6.1.2節點：人工神經網路的核心處理器 6.1.3建立人工神經網路的一般步驟 6.1.4感知機模型：確定連接權重的基本策略 6.2B—P反向傳播
網路：最常見的人工神經網路 6.2.1B—P反向傳播網路的三大特點 6.2.2B—P反向傳播演算法：確定連接權重 6.2.3學習率：影響連接權重調整的重要因素 6.3B—P反向傳播網路的R實現和應用 6.3.1neuralnet包中的neuralnet函數 6.3.2neuralnet函數的應用：精准預測顧客的消費行為 6.3.3利用ROC曲線確定概率分割值 6.3.4nnet包中的nnet函數 （本章附錄） 第7章基於支援向量的分類預測：給出最大把握的預測！ （本章學習目標） （案例與思考） 7.1支援向量分類概述 7.1.1支持向量分類的基本思路：確保把握程度 7.1.2支援向量分類的三種
情況 7.2理想條件下的分類：線性可分時的支援向量分類 7.2.1如何求解超平面 7.2.1如何利用超平面進行分類預測 7.3一般條件下的分類：廣義線性可分時的支援向量分類 7.3.1如何求解超平面 7.3.2可調參數的意義：把握程度和精度的權衡 7.4複雜條件下的分類：線性不可分時支援向量分類 7.4.1線性不可分的一般解決途徑和維災難問題 7.4.2支持向量分類克服維災難的途徑 7.5多分類的支援向量分類：二分類的拓展 7.6支持向量回歸：解決數值預測問題 7.6.1支援向量回歸與一般線性回歸：目標和策略 7.6.2支持向量回歸的基本思路 7.7支持向量機的R實現及應用 7.7.1支持向量
機的R實現 7.7.2利用R類比線路性可分下的支持向量分類 7.7.3利用R類比線路性不可分下的支持向量分類 7.7.4利用R模擬多分類的支援向量分類 …… 第3篇資料分組篇：發現資料中的自然群組 第4篇資料關聯篇：發現資料的內在關聯性 第5篇離群資料探索篇：發現資料中的離群點
本土化步行分數(T-Walkscore)衡量方式及評估之研究
為了解決GIS 商業應用 的問題，作者陳啟安 這樣論述：
環境適宜步行程度稱為適步行性。過往研究適步行性者，多採實地勘察方式進行。房地產銷售網站Walkscore®利用地理資訊系統技術，提供快速且方便方式，以地址查詢方式提供各項環境指數，其中包含步行分數。該網站服務範圍未包含台灣，評分指標偏重商業應用，與步行相關指標使用較少。基於上述緣由，本研究以建立適宜用於本土化評估步行分數為目標。本研究首先透過文獻回顧整理、歸納影響適步行性各項因子。其後應用模糊德爾菲法專家問卷，進行指標篩選，確認適合用於本研究使用之評分面向為土地混合使用、交通設施可及行與步行基礎條件三大評估面向及其相對應11項評分指標，並應用分析網絡程序法計算權重。最後以台北市大安區之七個次
分區，進行步行分數試算。本研究發現整體，大安區步行分數呈現北高南低情形，大安區南部區域與其他地區呈現明顯差異。透過評估模式檢視，本研究所採用計分方式，可用於評估地區商業繁榮程度、大眾運輸系統服務強度等。唯須注意，使用運算資料種類是否符合評估目的之需求。