Google表單 客戶 資料的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Google表單 客戶 資料的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦平塚知真子寫的 達成10倍效率的Google雲端工作術|數位轉型 x 遠距工作 和文淵閣工作室的 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自碁峰 和碁峰所出版 。

國立彰化師範大學 會計學系企業高階管理碩士在職專班 邱垂昌所指導 黃俊銘的 卡車維修業專業技術、服務品質、顧客滿意度與顧客忠誠度之關聯性研究 (2021),提出Google表單 客戶 資料關鍵因素是什麼,來自於維修業專業技術、服務品質、顧客滿意度、顧客忠誠度。

而第二篇論文崑山科技大學 企業管理研究所 侯重光、施佳玫所指導 趙有章的 探討體驗行銷、顧客滿意度、品牌忠誠度與再購意願之關係—以某公司LINE APP為例 (2021),提出因為有 體驗行銷、顧客滿意度、品牌忠誠度、再購意願、LINE APP的重點而找出了 Google表單 客戶 資料的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Google表單 客戶 資料,大家也想知道這些:

達成10倍效率的Google雲端工作術|數位轉型 x 遠距工作

為了解決Google表單 客戶 資料的問題,作者平塚知真子 這樣論述:

  沒人教過你的Google活用術   大家應該都用過Google,但真正體驗Google鮮為人知的巨大威力後,你應該就更離不開它了。不過,你肯定會覺得奇怪:「既然有這麼厲害的使用方式,為什麼之前都沒有人知道呢?」偷偷告訴各位,這是因為幾乎沒有人會教你怎麼用。本書介紹的「10個10倍效率的App」,操作上都不困難。而且全部免費,不用擔心成本的問題。熟練「10個10倍效率的App」後,遠距辦公的成果肯定會比當面工作多達10倍。   達成10倍遠距溝通效果   使用Google日曆的Google AI自動調整會議日程;使用Google Meet的即時通訊功能稱霸遠距會議;使用Google J

amboard收斂會議結論。   達成10倍遠距協作成果   使用Google表單蒐集最新穎的第一手資訊;使用Google試算表分析、編輯資料;使用Google雲端硬碟與相關成員即時共用資料、檔案。   達成10倍遠距管理效果   使用Google Classroom統一管理與下屬的訊息交流,建立即便分散異地也能維持信賴關係的機制;使用Google帳戶強化資安防護的管理;使用次世代筆記本Google Keep迅速解決各種小事。結合這三個App經營管理,可讓大家發揮出10倍的力量。

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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
 EXCLE統計函數
 範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例:銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。

Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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卡車維修業專業技術、服務品質、顧客滿意度與顧客忠誠度之關聯性研究

為了解決Google表單 客戶 資料的問題,作者黃俊銘 這樣論述:

對於卡車維修業者而言,如何提供更專業的維修技術及服務品質,進而提高顧客的滿意度,以及願意回來持續接受服務的忠誠度,是非常重要的。本研究旨在探究卡車維修業專業技術、服務品質、顧客滿意度與顧客忠誠度之關聯性。以卡車維修業者的顧客為研究對象,採用立意抽樣法,利用Google表單工具設計問卷填答題項,再利用LINE傳給卡車維修業者的顧客進行填答問卷,回收有效問卷153份。資料分析方法係採用結構方程模式(SEM)。 實證結果有以下幾點結論:1.卡車維修業者的服務品質會顯著正向影響其顧客滿意度。2. 卡車維修業者的服務品質會顯著正向影響其顧客忠誠度。3.卡車維修業者的維修師傅維修專業技術對顧客滿

意度及顧客忠誠度則無顯著影響。4.卡車維修業者的維修師傅維修專業技術及服務品質並不會透過影響顧客滿意度,進而影響顧客忠誠度。關鍵詞: 維修業專業技術、服務品質、顧客滿意度、顧客忠誠度

翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)

為了解決Google表單 客戶 資料的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

  【Excel+Power BI最佳暢銷經典】      用1張圖,說1000字!大數據商業數字解讀不再是難事!      ‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來!    ‧不會巨集、函數,不會寫程式怎麼辦?用Power BI建立動態報表,讓老闆與客戶刮目相看!    ‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單,現成的視覺效果套用就很專業!    ‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表,呈現即時數據!      ■ 數據分析力決定職場競爭力

    掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊,隨時分析、解讀趨勢,輕鬆上手互動式資料視覺效果工具,讓商務分析變得很簡單。      ■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論,用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。      ‧資料不聽話?移除多餘空白,統一全型半型、字母大、小寫    ‧不手殘,整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目    ‧依字元數、依符號,拆分大量資料與數據    ‧新增條件式資料行,不需要使用函數為資料分群    ‧日期資料轉換為年份、季別、月份

、星期幾    ‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢    ‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料    ‧短短幾秒鐘,完成令人傷腦筋的資料表結構轉換      ■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析,輕鬆解讀大數據。      ‧很愛長條圖?你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。    ‧預設效果一定不會好看,調整標題和屬性,才能突顯資料的重要性。    ‧不會配色!各種主題的專業佈景色彩馬上套用    ‧為資料標籤數值資料加上$ % ,符號    ‧動手指定文字資料的排序,不再只能呆呆依筆劃排序。    

‧除了預設33個視覺效果,告訴你如何取得更多線上視覺效果!    ‧資料太多?加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現    ‧鑽研報表中的數據資訊,並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。    ‧以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 二個主題應用讓你輕鬆入門。    ‧掌握Facebook數據資料,了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。    ‧完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料,線上連結即時更新。    ‧聰明使用書籤,設計頁面超連結!簡報中嵌入Power BI動態報表!      ■ 雲端、手機跨

平台即時掌握關鍵數據      將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、將報表列印或轉換成網頁,讓你隨時隨地於任何裝置上分析見解。    更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置,讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。      本書提供範例檔,並附有超值的附錄內容。    強力推薦     謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、   台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長    王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理    蘇書平/知識社群「為

你而讀」執行長

探討體驗行銷、顧客滿意度、品牌忠誠度與再購意願之關係—以某公司LINE APP為例

為了解決Google表單 客戶 資料的問題,作者趙有章 這樣論述:

目前全台人口約2300萬人,而使用 LINE 的活躍用戶數已高達2100萬!零售品牌用LINE APP官方帳號經營客戶關係,已經是市場趨勢,也是企業、店家用來經營會員的好工具。甚至企業通路看準此商機,紛紛成立「LINE官方帳號」來開拓客源及新的銷售來源,不過為了吸引廣大粉絲數,企業通路經常會推出不同行銷手法吸引消費者訂閱官方帳號。因此LINE APP官方帳號的行銷效果為何及如何吸引LINE使用者閱讀官方帳號所發送的訊息,是行銷者關心之議題。本研究以以某公司之兩個LINE APP官方平台(黑人&高露潔LINE APP)為探討對象,以體驗行為為自變數、顧客滿意度為中介變數、品牌忠誠度與再購意願為

依變數,藉此探討兩者之間是否有顯著影響與相關性。本研究將採用Google表單問卷調查進行研討,共計回收400份問卷,而有效問卷數為324份,樣本回收率為81%。本研究驗證黑人/高露潔LINE APP結果發現:(一)體驗行銷對顧客滿意度具顯著正向影響。(二)顧客滿意度對品牌忠誠度具顯著正向影響。(三)顧客滿意度對再購意願具顯著正向影響。(四)品牌忠誠度對再購意願具顯著正向影響。(五)體驗行銷對品牌忠誠度具顯著正向影響。(六)體驗行銷對再購意願具顯著正向影響。(七)體驗行銷會透過顧客滿意度中介變數分別對品牌忠誠度及再購意願影響,具正向顯著影響。