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國立臺北科技大學 設計學院設計博士班 黃志弘所指導 蔡欣樺的 以深度學習模型探討亞熱帶都市熱島垂直結構熱特性 （2019），提出Hot air balloon png關鍵因素是什麼，來自於都市熱島、熱島垂直結構、深度學習、都市氣候因子、都市邊界層、都市冠層。
而第二篇論文東海大學 環境科學與工程學系 程萬里所指導 吳育魁的 海陸風及熱島效應對台中都會區空氣污染物之影響分析 （2009），提出因為有 海陸風、都市熱島效應、混合層、通風指數的重點而找出了 Hot air balloon png的解答。
以深度學習模型探討亞熱帶都市熱島垂直結構熱特性
為了解決Hot air balloon png 的問題，作者蔡欣樺 這樣論述：
都市土地使用及景觀規劃影響都市熱環境的分佈，在都市熱島效應的相關研究上，多為近地層的平面觀察，以都市氣象學角度切入，都市熱島效應具有明顯的空間特性，在熱島的疏導上不應只在平面上敘述，應包含都市的冠層及邊界層，研究透過不同尺度與不同氣象因子下的數據，探討都市熱環境的垂直結構。研究以結構方程模式，整合氣象水文研究資料庫之數據，來了解影響都市熱環境之因子；並透過平面與垂直熱島結構的實地量測，進行都市熱島地表面氣象因子與景觀元素的剖析，得出以濕度、風速結論之影響主因子，二者作為探空氣球數據進行深度學習演算歸納之參數指標；透過深度學習結果了解垂直結構熱分佈之樣態與地表舒適度之關聯，進而探討都市熱島邊界
層與冠層的消長與特性。研究結果證實存在邊界層與冠層現象，且邊界層逆溫現象落在77m-667m之間，顯示邊界層有消長的現象，且熱島邊界層結構在冬季時較厚；透過板橋單點垂直結構樣態分析，推論台北都會區的熱島邊界層應為一層厚薄不一的棉被，而非一般圖示都市熱島圖的半圓形穹頂。根據深度學習演算出的樣態，都會區0至6000m區間的氣溫垂直遞減率應由理論數值每上升100m溫度下降0.649℃，修正為本研究所運算的夏季板橋下降0.54℃與花蓮下降0.53℃，冬季修正為板橋下降0.43℃與花蓮下降0.42℃；且樣態斜率呈現冬季溫度偏離理論值斜率的現象比夏季更大，顯示冬季的都市熱島現象更為顯著。透過深度學習與大數
據分析，未來可作為探討都市規劃之手法，讓垂直熱流可更加速上升並且作為降溫移除熱量對策之參考依據。
海陸風及熱島效應對台中都會區空氣污染物之影響分析
為了解決Hot air balloon png 的問題，作者吳育魁 這樣論述：
台中都會區為台灣第三大都會區，近年來隨著都市計劃的更新，人口以及都市化的程度有越來越高的趨勢，伴隨而來的空氣污染問題也逐漸受到重視。另外，根據碳監控行動組織(Carbon Monitoring for Action, CARMA)最新資訊顯示，台中擁有全世界二氧化碳排碳量位居第一的台中燃煤火力發電廠，以及排名世界第五的麥寮發電廠，因此更容易有高污染事件日之發生。其中台中縣大里地區因常發生熱島現象，空氣品質也較其他地區為差，特別是在秋季最為明顯，因此希望藉由本研究來分析探討造成大里地區秋季高污染事件的原因。本研究收集統計台灣環保署中部地區環境監測站、中央氣象局氣象監測站以及台中縣環保局自設測站
的氣象及污染物資料，對於中部地區海陸風與都市熱島現象做分析探討。案例日期分別選取2007年與2008年秋季10月25日至10月30日期間，並利用澳洲CSIRO的TAPM (The Air Pollution Model)空氣污染模式作模擬分析評估。並進一步利用通風指數來評估探討中部地區混合層高度對於空氣品質劣化之影響。研究結果顯示，海陸風現象以及都市熱島效應皆是造成中部地區空氣品質變差的原因之一，而大里地區為案例期間台灣中部都會區的熱島中心，經由統計分析後發現，近兩年中部地區強熱島現象以及海陸風現象最為明顯的季節是在秋季，而高臭氧事件日同樣是以秋季發生頻率較高，顯示海風環流以及熱島效應會對臭氧
濃度的累積造成一定程度的影響。另外，利用通風指數探討混合層高度對於臭氧濃度累積的結果顯示，當白天高臭氧污染事件發生時，通風指數確實有明顯之下降，不利於污染物之擴散。在模式模擬部分，模式在水平溫度場模擬值與實際監測值呈現良好的一致性，IOA值與相關係數皆接近0.9，且氣塊順逆軌跡研究可以準確解析污染物的傳輸路徑，以及熱島效應的影響，未來可以善加利用。