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國立臺北教育大學 數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班) 巴白山所指導 盧玉軒的 藉由遊戲圖像生成MIDI旋律之音樂生成應用之研究 （2020），提出Imgur 搜尋關鍵因素是什麼，來自於遊戲圖片、影像處理、圖像識別、共感覺、旋律產生器。
而第二篇論文國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 熊博安所指導 蔡俊傑的 應用無人機於停車收費管理系統之研究 （2018），提出因為有 路邊停車、無人機、空拍機、停車收費的重點而找出了 Imgur 搜尋的解答。
Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術
為了解決Imgur 搜尋 的問題，作者陳會安 這樣論述：
☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序 ☛ 資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。 ☛ 網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園
後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。 ☛ 本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。 適用讀者 ✎ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 ✎ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。 本書提供線上資源下載 ☛ fChart
藉由遊戲圖像生成MIDI旋律之音樂生成應用之研究
為了解決Imgur 搜尋 的問題，作者盧玉軒 這樣論述：
本研究之創意在於能夠讓獨立遊戲開發者，或是任何一般的使用者，在沒有任何樂理知識的背景下，能藉由遊戲的場景圖片，快捷地利用本研究開發之圖像旋律生成應用程式(以下也稱為圖像旋律產生器)，獲得一段獨一無二的MIDI旋律。本研究首先透過文獻探討，整理歸納構成圖像旋律產生器的基本要素。接著進行圖像旋律產生器的程式開發規劃，最後進行圖像旋律產生器的開發，並邀請使用者進行圖像旋律產生器的操作，透過問卷調查法的方式來驗證圖像旋律產生器的成果表現。 本研究結合了共感覺的相關研究、影像處理與圖像識別技術，以及部分的樂理，提出了一個旋律生成方式，並搭配Python語言、OpenCV、music21以
及Tkinter套件，成功開發出這款圖像旋律產生器。本研究邀請30人參與操作此程式的問卷調查實驗，結果在易用性得到了良好的回饋，在效率以及音樂產出上也獲得了正面的肯定。不過輸出的旋律雖然能夠引發情緒反應，但是與受試者輸入圖像後所預期的符合性稍有落差，除了在旋律要素的考慮上尚有精進空間，在整理歸納並應用色彩與音樂之間相互關係的過程中，不同色彩(色相、明度、彩度)所對應到音樂調式的相對應關係也尚有加強之處。實驗結果建議後續研究可運用更多樂理與演算法作曲等相關技術使輸出旋律更加多樣化。
應用無人機於停車收費管理系統之研究
為了解決Imgur 搜尋 的問題，作者蔡俊傑 這樣論述：
本論文探討無人機應用在路邊停車收費管理的可行性，透過在路邊停車格設置地磁感測器、LoRa模組，定時傳送3軸磁場數據到鄰近工作站主機。部署在工作站的控制程式依據接收到之3軸磁場數據，判斷車輛停入或駛離停車格。若判斷車輛停入，工作站啟動無人機執行飛行任務，飛至特定停車格，拍攝車輛車牌照片後返回起飛點，並進行車牌辨識，再將停車格編號、車輛照片、車牌號碼、車輛停入時間，儲存至雲端資料庫。若判斷車輛駛離停車格，工作站將車牌號碼、車輛駛離時間，更新至雲端資料庫。透過雲端資料庫的停車格編號、車牌照片、車牌號碼與車輛停入/駛離時間，作為收取停車費的依據；並將停車格的可用狀態與經緯度，發佈在雲端Web App
，供駕駛人藉由Line App查詢停車記錄與繳費記錄，以及透過Line Pay進行線上付款，並以Google Map提供導航服務。此研究希望改善路邊停車收費員的工作內容，降低其穿梭街道，發生危險的機率。透過雲端資料庫的停車記錄作為停車費的收費依據，減少因路邊停車收費員巡場時間差，造成超收停車費，提高停車格的使用率及周轉率。同時讓駕駛人透過Line Pay支付停車費，節省異地繳費時間。