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逢甲大學 通訊工程學系 趙啟時所指導 邱振添的 以自適性異常關係樹為基底之防火牆規則異常與行為異常診斷系統 （2013），提出Jacobsthal number 中文關鍵因素是什麼，來自於多防火牆安全聯防、區域診斷結果之再利用、自適性異常關係樹、多防火牆間規則異常、多規則相互異常、存取控制表。
而第二篇論文國立交通大學 應用數學系所 楊一帆所指導 林易萱的 非同餘子群的模型式的同餘性質 （2010），提出因為有 模形式、費馬曲線、ASD同餘的重點而找出了 Jacobsthal number 中文的解答。
以自適性異常關係樹為基底之防火牆規則異常與行為異常診斷系統
為了解決Jacobsthal number 中文 的問題，作者邱振添 這樣論述：
隨著資訊時代的來臨，網路使用需求日益增加，防火牆提供網管者一個控制網路流量的平台。它負責保護網路內部元件、設備不受外部攻擊。為了避免網路安全漏洞出現，防火牆過濾規則的撰寫、次序及佈署都必需經過詳細考慮與規劃。為此，防火牆規則之部署暨撰寫變成一項困難與費功的工作，尤其是身處在多個防火牆的網路環境之中，而網管人員通常無法即時清楚了解防火牆設訂規則的影響範圍及結果。如發生網路安全問題，管理者總是在網路或系統運行一段時間後才會發現。為了確保能有效的維護防火牆之政策安全，學者們加入多防火牆的觀念進行分析，讓不同防火牆管理者能發現彼此間的規則存在異常現象。但是，此方式將回報管理者龐大的規則異常訊息，管理
者往往無法在第一時間充分理解並藉此進行修正與維護。為此，本論文將在多防火牆的環境下，使用自適性規則異常樹的診斷架構(Adaptive RAR Tree-Based Diagnosis System) 開發新一代防火牆內/ 間規則異常(Intra-Anomaly/Inter-Anomaly)偵測與防火牆相互行為分歧/偏差診斷(Behavior Mismatching)功能。另外，本論文也導入下游/區域防火牆診斷結果之再利用(Reuse of Local Diagnosis Results)概念，進而提昇系統之有效性與可擴充性。
非同餘子群的模型式的同餘性質
為了解決Jacobsthal number 中文 的問題，作者林易萱 這樣論述：
眾所周知的，費馬曲線 x^n+y^n=1 是一個與特殊線性群SL_2(Z)的有限指數子群Γ_n相關聯的模曲線，當n不等於1, 2, 4, 8時， Γ_n是一個非同餘子群。現在令費馬曲線的虧格為g，scholl的定理告訴我們，Γ_n上權為2的尖點型式與由此曲線相關聯的Tate模所建構出的2g維l進數伽羅瓦表現會滿足Atkin and Swinnerton-Dyer同餘。 在這篇論文中，我們將會分解伽羅瓦表現，然後給一個更加精確的Atkin and Swinnerton-Dyer同餘。我們將會解決n=6的情況。