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臺北醫學大學 藥學系臨床藥學碩士在職專班 陳世銘所指導 楊尚恩的 慢性腎臟病病患透析前使用Darbepoetin alfa與Methoxy polyethylene glycol-epoetin beta維持血紅素之效果比較 (2020),提出LiLi Jan Dcard關鍵因素是什麼,來自於慢性腎臟病、貧血、紅血球生成刺激劑、darbepoetin、continuous erythropoietin receptor activator、血紅素。

而第二篇論文國立陽明大學 食品安全及健康風險評估研究所 劉宗榮、梁恭豪所指導 陳沛穎的 利用DNA條碼法鑑別臺北市市售海鮮食品標示正確性 (2018),提出因為有 海鮮標示不實、DNA條碼法、COI基因、PCR、NCBI、BOLD的重點而找出了 LiLi Jan Dcard的解答。

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慢性腎臟病病患透析前使用Darbepoetin alfa與Methoxy polyethylene glycol-epoetin beta維持血紅素之效果比較

為了解決LiLi Jan Dcard的問題,作者楊尚恩 這樣論述:

背景與目的:貧血是慢性腎臟病常見的併發症之一,在台灣慢性腎臟病第五期的病患中高達92.5%有貧血,紅血球生成刺激劑(erythropoiesis stimulating agents, ESAs)現已是腎性貧血不可或缺的治療之一。本研究欲比較darbepoetin (DA)與methoxy polyethylene glycol-epoetin beta (continuous erythropoietin receptor activator, CERA)使用於第五期慢性腎臟病未透析病患在維持血紅素的效果,期以提供醫療團隊優化藥物治療計畫之輔助資訊。材料與方法:以回溯性病歷回顧的方式分析某

醫學中心慢性腎臟病第五期病患,依病患使用的ESAs分為DA組、CERA組,以及交替使用DA與CERA的Mix組。主要觀察結果為平均血紅素、血紅素的變化、血紅素維持在目標範圍10-12g/dL的時間比率(time in therapeutic range, TTR),次要觀察結果五項綜合的心血管事件、輸血、血紅素未達目標範圍。結果:共有154位病患納入分析,平均追蹤432天。DA組的平均血紅素為三組中最高,9.7 ± 1.1 g/dL,其次為Mix組9.2 ± 0.9 g/dL,最後為CERA組9.0 ± 1.1 g/dL (p = 0.002),不論在何種模型下皆可觀察到使用DA的病患在追蹤期

間維持較高的平均血紅素值。Mix組有較高比例的病患在結束追蹤時血紅素比開始用藥時低,校正後相較於DA組血紅素降低的風險顯著增加(odds ratio [OR] 3.114, 95% confidence interval [CI] 1.118, 8.669, p = 0.030)。DA組與Mix組相較於CERA組,有更高比例的病患TTR在50%以上,CERA組與DA組相比,有更高的TTR≦25%風險( OR 2.463, 95% CI 1.101, 5.512, p = 0.028)。五項綜合的心血管事件三組間沒有顯著差異(p = 0.636),輸血事件以Mix組的病患最多(Mix vs. C

ERA vs. DA, 11位 vs. 7位 vs. 6位),DA組血紅素維持在目標10-12g/dL的平均時間是三組中最高的,但也有最多病患(12位, 21.8%)發生一次以上血紅素超過13g/dL。結論:使用DA的病患在追蹤期間內有較高的平均血紅素、較多的病患血紅素維持在10-12g/dL內,然而也相對較多的病患曾發生血紅素超過13g/dL。因此,使用DA的病患應該更小心的監測血紅素,及時的調整以維持血紅素在目標內,而CERA雖然有較長的給藥間隔的優點,但在目前健保用量限制下劑量調整的空間較小,也要更注意病人是否有按時回診追蹤。

利用DNA條碼法鑑別臺北市市售海鮮食品標示正確性

為了解決LiLi Jan Dcard的問題,作者陳沛穎 這樣論述:

臺灣四面環海,海洋資源非常豐富,隨著國際貿易的盛行,取得海鮮食品相對容易。正因如此,海鮮食品的攝取量日益增加,導致海洋資源逐漸銳減,因而海鮮食品摻假 (seafood fraud) 的情形層出不窮。海鮮食品標示不實 (mislabeling) 為最常見的食品摻假案例,大多以低廉的魚種替代高價魚類以謀取經濟利益。為了鑑別海鮮食品標示不實情形,DNA條碼法 (DNA barcoding) 為最普遍的鑑定方法,主要因為DNA條碼法可以透過萬用PCR引子(universal PCR primer) 將粒線體cytochrome c oxidase subunit I (COI)基因放大以利於物種鑑定

。本研究針對於7大類別魚種設計萬用PCR引子,並蒐集臺北市市售用於壽司之冷凍魚、生魚片和加工海鮮食品共104件,且所有DNA序列皆與美國國家生物技術資訊中心 (National Center for Biotechnology Information, NCBI) 和生物條碼資料庫 (Barcode of Life Data System, BOLD) 做比對。結果顯示有20件檢體為標示不實(19.2%, 20/104),而加工海鮮製品標示不實比例最高(37.5%, 9/24),且鯛魚 (80%, 8/10) 及鱈魚 (47.1%, 8/17) 製品標示不實的案例數最多。由此可知,海鮮食品標示

不實的情形為值得關注之議題,其不僅會影響臺灣食品產業貿易秩序,也會影響民眾對於食品產業與政府的信心,本研究提供一項強而有力的檢驗方法,將來可以透過此方法控管臺灣市售海鮮食品標示正確性。