Line graph maker的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

台中在來 1 號⽔稻基因體的組裝和註釋有助於了解其性狀

為了解決Line graph maker的問題，作者杰羅姆 這樣論述：

台中在來 1 號（TN1）是IR8 “奇蹟稻” 的姊妹品種，它開啟了水稻綠色革命（GR）。 TN1 和 IR8 均為低腳烏尖 (Dee-geo-woo-gen, DGWG) 栽培種的直系子代。因此，我們對 TN1 的基因體進行了測序和組裝。它由 PacBio 和 Illumina 二個平台組合測序。基因體主要由 Canu 使用 PacBio 長讀序資料重新組裝。以 R498為參考的基因體，參考RaGOO引導組裝方法輸出染色體水平的組裝，N50 為 33.1 Mb，基因體大小為 409.5 Mb。然後，使用 Illumina 讀值來改善組裝的基因體，包括校正測序錯誤。 TN1 基因體中共預測了

37,526 個基因，其中 24,102 個基因被 Blast2GO鑑定了功能。這種高品質的組裝和註釋與 IR8、MH63 和 IR64 的組裝和註釋，一起用於建立具有 16,999 個核心直向同源組的綠色革命水稻的泛基因體。通過 GR 泛基因體，我們能夠解開 TN1 和 IR8澱粉合成基因的差異，這可能與它們的穀粒產量差異有關。我們還研究了它們的開花基因，以闡明它們對光週期不敏感的基因體基礎。對 TN1 和 IR8 的 sd1（半矮性）基因的分析更正了382 bp 片段的缺失，並通過 Sanger 測序進行驗證。 sd1 基因的外顯子-內含子結構在 TN1和 IR8 之間也不同；前者俱有與

日本晴相關的缺失模式，其中外顯子 1 的後半部分至第二外顯子的一部分丟失。但是，在 IR8 sd1 的註釋中並非如此。我們還研究了為什麼 TN1 易受稻熱病影響。以抗稻熱病 Tetep 品種的基因為參考，我們發現 R 基因 Pi-ta 發生突變，使 Pi54 缺失。來自 3,000 水稻基因體測序的栽培品種的單倍型分析，也支持我們的結論。由這兩個基因的解序，我們懷疑 Pi54 的缺失是 TN1 對稻熱病高感性的部分原因。 TN1 的基因體分析提供了對綠色革命早期歷史的瞭解，並可能為提高糧食產量和抗病能力提供線索。

在6E模式中使用知識翻新原則於物聯網與視覺化實作課程對高中生之學習成效及學習態度影響之研究

為了解決Line graph maker的問題，作者賴俊維 這樣論述：

物聯網的應用與收集數據並視覺化的實作課程，適合融入STEM教學，其內容整合了科學、機械、數學、資訊等領域的綜合性知識與技術之應用，符合新課綱在科技領域方面，著重培養學生跨領域整合知識運用能力。STEM教學在教育領域蓬勃發展，需要有更適合的教學環境與主題來設計與教授課程。6E模式為STEM教學中具有成效的教學策略，知識翻新原則能營造以「想法」為中心的教學環境，由小組間共同分享與建構知識，運用6E模式結合知識翻新原則教學則能提升實作課程中學生的學習表現。本研究透過發展不同教學策略（6E模式結合知識翻新原則、6E模式）的物聯網與視覺化實作課程，經由準實驗設計來瞭解課程對於學生學習成效與學習態度影響

，並探討學習態度高低分群在實作能力上的關係。實驗結果顯示學習成效中，物聯網與視覺化知識未達顯著差異，而實作能力皆達顯著差異，進一步結果發現學習態度高低分群顯著影響實作能力的差異，並且實驗組表現皆優於對照組，說明6E模式結合知識翻新原則教學能增進學習態度與實作能力。