NBA 球員數據比較的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦羅伯.麥修斯,馬愷文寫的 機率思考【威力加強版套書】:從華爾街、拉斯維加斯到商業世界都在用的「高勝算思維法」(機率思考+莊家優勢) 和查克.歐麥利.葛林堡的 巨星天使投資人的誕生:從有錢,變超有錢!好萊塢與體壇如何破解創投密碼,顛覆矽谷都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自大牌出版 和今周刊所出版 。
國立臺北科技大學 經營管理系 蔡榮發所指導 林峻霆的 美國職棒球團與球員績效分析 (2021),提出NBA 球員數據比較關鍵因素是什麼,來自於職業運動、球團效率、球員效率、差額變數模型分析、非意欲產出模型分析。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 程瑞福所指導 楊莉宣的 追求與挑戰—體制外籃球訓練對參與球員的影響與轉變 (2021),提出因為有 JTC籃球訓練團隊、營運模式、體制外、體制外訓練的重點而找出了 NBA 球員數據比較的解答。
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機率思考【威力加強版套書】:從華爾街、拉斯維加斯到商業世界都在用的「高勝算思維法」(機率思考+莊家優勢)
為了解決NBA 球員數據比較 的問題,作者羅伯.麥修斯,馬愷文 這樣論述:
──破萬讀者肯定!機率思考【威力加強版】再進化── 人類腦海中的起心動念, 如何影響你的決策,決定你勝出或落敗的命運? 不確定性倍增的元宇宙時代, 你更需要「機率思考」與「莊家優勢」的思路導航! 【第一冊】 《機率思考:職業賭徒與華爾街巨鱷的高勝算思維法,面對機率、風險和不確定性的34堂防彈思考課》 從華爾街、拉斯維加斯到商業世界, 為什麼只有5%贏家有「敢於和上帝玩骰子」的勇氣, 而95%的人卻只能當受命運擺布的傻瓜? ★ 英國皇家統計學會研究員、《BBC Focus》專欄作家羅伯‧麥修斯代表作 ★ 人生賽局中,面對不確定性,高手如何做決策?當資訊
超載時,贏家如何找真相? ★ 該Pass?還是要All in?面對機率、風險和不確定性的「34堂防彈思考課」 ★ 別讓「線性思考」與「直覺」誤導你的決策,看懂本書所謂的機率,從此不再當理盲傻瓜 頂尖贏家都知道:數字會說謊,常識不可靠…… 唯有學會「機率思考」,才能持續累積籌碼,取得最終勝利。 人生在世,我們永遠無法擺脫不確定性,以及隱伏其中的風險。幸好,我們擁有迎戰「未知」的武器:機率學。 本書取材自日常生活,以豐沛淺白的筆觸,為讀者揭開千變萬化的機率樣貌,以及它幾乎無所不包、令人大開眼界的精采應用: ● 金融海嘯真是「25個標準差」的罕見事件,連天才也無力
回天嗎? ● 美式足球隊中的22名球員,生日相差一天的機率有多高?(答案超乎想像!) ● 花小錢買心安的延長保固,為什麼是商人的高獲利保證? ● 準確率達80%的癌症篩檢驗出陽性,為何你還能抱持83%未罹癌的機率? ● 穿梭地震帶、營運逾五十年的日本新幹線,卻不曾有乘客因地震喪生,憑什麼? ● 二戰時,圖靈破解德軍自豪的Enigma密碼機,關鍵居然源自某個「冷僻歪理」…… ● 數據探勘正流行,問題是,你如何辨識從數據中挖到的是金礦?還是垃圾? 超有趣! Step by Step揭示機率定理及其應用, 本書將幫助我們蛻變成更聰明的賽局參與者, 洞悉95%
輸家無法突破的思維謬誤! 本書的目的之一,就是透過揭示機率定理及其應用,使讀者理解日常生活中的機率事件。 你會讀到如何運用這些定理預測巧合,幫助你在商場上與生活中做出更佳決策,藉以明智地解讀從投資建議,到醫療診斷等種種與人生攸關的事物。 【第二冊】 《莊家優勢:MIT數學天才的機率思考,人生贏家都是機率贏家》 ――――電影《決勝21點》真人實踐版!―――― 一個橫掃賭場與商業世界的數學小子, 如何運用「機率思考」輔佐決策,為自己贏得財富、機會與人生? ★ 華裔數學天才馬愷文,首次公開數據運用的技術,內容涵蓋21點算牌策略、商業決策到人生規劃…… ★
第一本教你「聰明」登上金字塔頂端的贏家指引:人生贏家都是機率贏家 ★ 絕無冷場!結合牌桌智慧及人性觀察,精彩說明「數據導向」決策的應用價值 ★《魔球》傳奇經理人比利.比恩指定必讀,《富比士》雜誌、《出版人週刊》同感推薦 大吉大利,今晚吃雞! “Winner winner , chicken dinner!”―Jeffrey Ma 無論你的下注目標是什麼,這本書都蘊藏「扭轉勝率」的真理 他運用高超的機率思考法則, 把二十一點賭局變成一門高獲利的生意。 他縱橫各大賭場,賺進超過600萬美元。 他的勝率大到不可思議,讓他被全美賭場列入黑名單。 他的故事實
在太傳奇,電影《決勝21點》捧著現金,要以他的真實經歷為藍本…… 他是馬愷文,一位數學天才、麻省理工學院高材生。 這本親筆著作,將首次公開他在牌桌上的邏輯思考與分析方法, 結合對人性的觀察,以及對數字的智慧, 告訴你:普通人要如何運用數字呈現資訊、贏得勝利? 你將學到在混沌中決斷的智慧,取得人生各領域的「莊家優勢」! 【其實,你可以更聰明的贏!】 馬愷文提升自我「莊家優勢」的四大原則: ● 建立正確的決策框架:串聯目的、範圍與觀點,大幅增加決策勝算。 ● 掌握變異數,用時間交換成果:別對短期結果反應過度,90%的人都輸在這裡。 ● 把歷史數據納入決
策過程:該相信直覺?或相信數據?答案跟你想的不一樣! ● 保持紀律,擺脫心理偏誤:正因為人類不理性,我們更需要與人性對作。 馬愷文說:「21點完全是一種數學遊戲,不管你決定拿牌、不拿牌……都沒有可以即興發揮的空間。21點給予我最終的洗禮,讓我對『統計』這個信仰產生無比的信心。統計的獨特性,讓我對數字的力量深具信心,也讓我了解,運用分析以便在商業上致勝所需要的根本原則。在《決勝21點》之後的職業生涯中,我帶著這些心得經驗,尋找可以在賭場以外運用它們的機會。」 【獨家收錄】 ● 馬愷文21點快速算牌心法 ● 打敗21點莊家「基本策略圖解」
NBA 球員數據比較進入發燒排行的影片
新賽季開打到現在,我們除了要關注哪些球隊戰績好不好,跟誰誰誰被交易等等,其實我們也要關注一些球員的狀況,今天咱們來聊開季打的非常好,甚至有可能爭奪最佳進步獎的球員,會做這一集的想法是,很多球迷可能都比較關心湖人、勇士等熱門球隊,但實際上,有些球隊的戰績雖然不算出色,球迷可能也沒這麼多,但這些球隊中還是有球員是值得球迷多關注他們的,所以接下來就讓咱們開始今天的主題吧!第一位是活塞隊的Jerami Grant,原本金塊隊是想要留下他的,可是他表示,想要去一支可以有更多發揮空間的球隊,本季到目前為止,場均數據為24.8分6個籃板,另外火鍋跟抄球也都超過一次!
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美國職棒球團與球員績效分析
為了解決NBA 球員數據比較 的問題,作者林峻霆 這樣論述:
攤開近年來美國職棒大聯盟MLB(Major League Baseball)中30支球團的薪資花費,各球團為提升晉級到季後賽和問鼎世界大賽(World Series)冠軍機會,大市場球團不斷提高薪資政策在球員市場中網羅明星級球員,來提升整體團隊戰力,若球團的戰績表現不佳容易招致批評,其薪資政策過於浪費且無效率;相較之下小市場球團以有限的預算,對球員進行場上表現評估以及從球員市場中尋找潛力球員,組建出具經濟實惠的陣容,並在球季中創下佳績。本研究選取2021年球季30支球團與407球員作為評估對象,球團績效評估方面,以團隊薪資作為投入項,總上壘數、總得分、團隊勝率和團隊投手防禦率作為產出項,並以
差額變數模型分析歸納出具有效率和無效率之球團。球員績效評估方面區分為野手和三種類型投手,以年度薪資、出賽次數和打席數作為投入項,意欲產出項為球員賽場上正面評價之數據,球員賽場上負面評價之數據作為非意欲產出項,並且以非意欲產出模型分析歸納出具有效率和無效率之球員。研究結果發現30支球團中有6支球團具有效率,其餘的24支球團中除了多倫多藍鳥,其他球團在薪資方面均存在超額投入現象,存在超額投入現象的前五名球團皆為大市場球團,以費城費城人的超額投入幅度最高,而球團效率因資源集中而有顯著差異,亦即球團的薪資投入過於集中在明星球員上,未必能讓球團效率有所提升,相反的球團薪資的分散在潛力球員或其他球員上,能
讓球團效率表現較好,且更具經濟效益。球員分析方面共有48位野手、12位先發投手、22為中繼投手和19位救援投手的表現具有效率,球團經理人可以針對這些球員進行網羅來補強團隊陣容,特別是潛力球員們。另一方本研究歸納出無效率之球員,可能存在超額投入薪資與出賽次數,亦或是非意欲產出過多之現象,將球員的分析結果提供給球團經理人,讓經理人能夠考量球員狀況進行資源有效的配置。
巨星天使投資人的誕生:從有錢,變超有錢!好萊塢與體壇如何破解創投密碼,顛覆矽谷
為了解決NBA 球員數據比較 的問題,作者查克.歐麥利.葛林堡 這樣論述:
★矽谷和好萊塢,這兩個不和諧的宇宙,是如何交織在一起的?★ ★當娛樂界的浮華,與科技界的聰穎互相碰撞★ 艾希頓.庫奇、俠客.歐尼爾、碧昂絲、小賈斯汀、雷霸龍.詹姆斯…… 這群頂尖名流,聯手解構獲利的祕密,同時也翻轉人生。 《21世紀資本論》作者、經濟學家皮凱提曾說, 靠投資(相對於薪資)謀生,可能是「富裕」與「貧窮」的最重要區別。 饒舌歌手五角與「維他命水」(Vitamin Water)所開創的合作模式, 讓這位嘻哈天王獲得股份而非現金,並最終9位數報酬入袋。 當艾希頓.庫奇在2007年首次聽說五角的發財之道時, 這位人氣演員意
識到他已經錯過一次機會,而他很快就複製這位饒舌歌手先例: 不是尋求代言費,而是希望代言廠商給他股份──以首位Twitter粉絲數破100萬的名人身分。 庫奇發揮自己的社交影響力,幫眾多渴求累積用戶的科技新創公司帶來矚目眼光, 而他則換到公司股權。 十年後,從碧昂絲、Jay-Z、凱文.杜蘭特、雷霸龍.詹姆斯、小威廉斯到A-Rod, 投資圈出現越來越多的娛樂界名流。 這群不同膚色、性別和才能的大牌明星與體壇巨星,紛紛放棄傳統代言條件, 選擇與新創科技公司展開戰略夥伴關係,將自身名氣轉化為可變現的資本。 而這樣的合作方式轉變,也使原本不善理財的娛樂界明星告別揮金如土
的生活方式, 並獲得將稍縱即逝的爆紅人氣,轉化為長期的財富收益,與掌控自己未來人生的機會。 ◤當你學會如何找到一匹千里馬, 就會發現讓馬向你走來其實不難。──艾希頓.庫奇◢ 好萊塢和矽谷之間不斷演變的互利關係,催生了名目繁多的事物, 從可笑的失敗和數十億美元的利潤;從搖滾明星CEO到大有八卦價值的董事會。 這個多元化的集團,以個人信譽和人脈獲得世上最令人垂涎的投資機會, 從此改變風險投資面貌,同時幫助了Airbnb、Spotify和Uber等公司的成長茁壯。 透過與艾希頓.庫奇、俠客.歐尼爾、嘻哈皇帝納斯、小賈斯汀和知名DJ史蒂夫.青木等巨星及一百多位主要參
與者的貼身採訪和獨家訪問, 《富比世》資深編輯查克.歐麥利.葛林堡帶我們近距離審視這幫巨星天使投資人的誕生, 從中領略他們選擇投資標的之判斷標準、對那些改變世界的新創公司造成哪些影響, 以及如何掌握未來趨勢的致富密碼。 國內好評推薦 Jenny|「JC財經觀點」創辦人 尼可Nicolle|「矽谷Bonjour」創辦人、作家、Podcaster 吳億盼|「讀書e誌」粉絲團版主 陳宏宜|暢銷作家、知名體育主播 陳泰谷|NFT平台Fansi執行長 黃子佼|跨界王 詹益鑑|500 Startups及Berkeley SkyDeck新創業師 鄭博仁(Mat
t Cheng)|心元資本創始執行合夥人 (按首字筆畫排序) 國外好評推薦 DJ卡利|知名DJ、金牌唱片製作人 史帝夫.富比士|《富比士》雜誌總編輯 雅莉安娜.哈芬登|作家、《哈芬登郵報》創辦人 「隨著市場的變化與科技的進步,在未來有望可讓更多一般投資者,參與到企業的早期發展。當然,這過程當中絕對不是沒有風險的,在開始這趟旅程前,不妨先閱讀本書,認識這群人的投資樣貌與思維,從中領悟更多不一樣的靈感與想法。」──Jenny,「JC財經觀點」創辦人 「矽谷天使投資人的樣貌正被好萊塢改寫!作者透過詳實研究,帶我們一窺好萊塢明星破解創業投資密碼的真實內幕。」──尼可Nic
olle,「矽谷Bonjour」創辦人、作家、Podcaster 「這是一本非常有趣的書,也是一部關於南加州(好萊塢)與北加州(矽谷)之間幾十年來交惡、交織、交流與交心的故事。從這本書中,我領悟到『勇於跨領域學習』這件事的重要性。」──吳億盼,「讀書e誌」粉絲團版主 「從某些角度來說,創投就像新創公司的經紀人,投資金錢與時間,期望能押中明日之星。那麼當藝人與運動明星也當起投資人,當好萊塢與矽谷的人脈與資金交織在一起,是更加成功還是一場災難?這本書給了完整的答案。」──詹益鑑,500 Startups及Berkeley SkyDeck 新創業師 「矽谷與好萊塢看似在光譜的兩端、
毫不相關,卻因為勇於跨界探索而找到了彼此共存的微妙平衡,開創出許多新的可能性。本書故事讀起來十分過癮,也讓人再次提醒自己只要敢打破框架,就沒有不可能的事。」——鄭博仁(Matt Cheng),心元資本創始執行合夥人 「這是一本關於一群演員、運動員和藝術家,如何晉身成功風險投資家的勵志故事。他們的故事也點出一個令人備受啟發的事實,那就是偉大企業家,可以從最不可能的背景中崛起。」──史帝夫.富比士(Steve Forbes),《富比士》雜誌總編輯 「查克再次推出一本傑作!本書披露一種最穩健的發家致富之道——不是賺現金,而是取得股票。」——DJ卡利(DJ Khaled),知名DJ、金牌唱
片製作人 「這是一個鼓舞人心的故事,書中描述一幫令人意想不到的人物,不但破解投資新創公司的密碼,還給矽谷帶來迫切需要的多樣性。這本書,重要且必讀。」——雅莉安娜.哈芬登(Arianna Huffington),作家、《哈芬登郵報》創辦人
追求與挑戰—體制外籃球訓練對參與球員的影響與轉變
為了解決NBA 球員數據比較 的問題,作者楊莉宣 這樣論述:
籃球一直是國人喜愛且熱門的運動項目,受到NBA全球化的影響,臺灣籃球漸漸改變,自主訓練就顯得特別重要,一直到了2018年2月,臺灣首位考取美國最大籃球訓練機構「I’m possible Training」的個人技術訓練師—余平顥,才慢慢引入類似的訓練機制,這樣的訓練機制引進帶給臺灣的影響與轉變為本研究想探討的因素。因此,本研究透過文件分析法瞭解臺灣籃球發展歷程與概況,再以半結構深度訪談方式,訪談內容作為本研究之依據,並進行驗證、解釋問題的癥結,進一步瞭解體制外訓練對球員的成長與影響。研究結果發現:(1) 體制外JTC籃球訓練團隊經營管理需調整策略來營運。(2) 球員選擇參與訓練是受到體制外訓
練教練的訓練風格與指導風格因素。(3) 球員參與體制外訓練對技術與自信心都有所提升。
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NBA 球員數據比較的網路口碑排行榜
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#2.【深度】姚明距NBA历史十大中锋有多远? - 体育- 新浪
再看个人场均数据比较。除开19.0的场均得分胜于比尔·沃顿的13.3分之外,篮板、助攻、抢断以及盖帽这几项数据上 ... 於 sports.sina.com.cn -
#3.38年来,NBA最有价值球员|数据分析 - 51CTO博客
38年来,NBA最有价值球员|数据分析 · 第一名和我想的一样乔丹“乔帮主”,比较出乎我意料的是奥尼尔,科比只有1次,可见MVP的争夺是十分激烈的,能拿到一次的 ... 於 blog.51cto.com -
#4.NBA聯賽步行者vs灰熊曆史對陣_賽前數據
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#5.勒布朗-詹姆斯vs科比-布莱恩特|球员对位数据 - nba数据库
场均交手数据 (总计共22场), 胜负次数, 时间, 投篮, 命中, 出手, 三分, 命中, 出手, 罚球, 命中, 出手, 篮板, 前场, 后场, 助攻, 抢断, 盖帽, 失误, 犯规, 得分 ... 於 www.stat-nba.com -
#6.2k13 ios-android版下载
此工具有三大特点:1 Games/Toys 《NBA全 安卓2k13(含数据包) v1 多点触控系统和 ... 多项游戏属性,包括球员属性、一些游戏的设置等等,是一款比较全面的NBA2K13修改 ... 於 visitcostarica.es -
#7.NBA數據統計為何那麼精準?這裡有答案 - 每日頭條
用於查閱球員得分熱度。 NBA球隊總經理必看. http://espn.go.com/nba/hollinger/statistics. 大名鼎鼎的霍林格頁面 ... 於 kknews.cc -
#8.科比·布莱恩特- 维基百科,自由的百科全书
科比1996年直接從高中進入NBA,並效力洛杉磯湖人20年,被公認是史上最偉大球員之一。科比替洛杉磯湖人贏得5座NBA總冠軍,並入選18次全明星賽、15次NBA最佳阵容、12 ... 於 zh.wikipedia.org -
#9.NBA彩經:綠軍主場力克雄鹿,勇士晉級西決 - ttfnews
凱爾特人在兩個客場拿回一場勝利可以說是比較滿意,在第三場只拿到10分後塔圖姆在上場比賽強勢回應,全場拿到30分15籃板5助攻的數據,不過更令球迷 ... 於 ttfnews.org -
#10.NFT 猴子頭像正夯!告訴你為什麼NBA球星柯瑞要花18萬美元 ...
NBA 球星柯瑞最近迷上了爆米花之外的另外一個標的— NFT 數位頭像。 ... 對於這些年輕人來說,擁有一個比較特殊的NFT,就像是擁有一個限量版奢侈品、 ... 於 www.techbang.com -
#11.球隊數據排行榜, 2021-22 例行賽, NBA 美國職籃 - 運彩報馬仔
排名 球隊名稱 場數 投籃命中率 三分命中率 罰球命中率 攻籃 守籃 總籃板 助攻 失誤 抄截 1 灰狼 82 45.7% 35.8% 77.8% 11.3 32.9 44.2 25.7 13.8 8.8 2 灰熊 82 46.2% 35.3% 73.4% 14.1 35.0 49.1 26.0 12.5 9.8 3 公鹿 82 46.8% 36.6% 77.6% 10.3 36.5 46.7 23.9 12.7 7.5 於 www.lottonavi.com -
#12.科比、鄧肯、庫里誰才是喬丹之後的NBA第一人?_1_CBA_猛龍
我們從榮譽、數據、領導力、穩定性、關鍵球能力、忠誠度、對籃球運動影響力這幾個方面來分析一下。對四位球員進行比較,最高4分,最低1分,最後看綜合 ... 於 americanstandardslibrary.com -
#13.【NBA專欄】初學者看懂NBA數據 - 數位行銷美食記
現在每個NBA相關的平台上,都有各種數據輔助去看懂球員的資料, ... 計算數據的方式比較複雜,原則上都是用得分(+)的數據總合扣除失分(-)的數據,. 於 dream19900930.pixnet.net -
#14.NBA出手數據分析進攻-防守球員之關係 - Amazon AWS
NBA 出手數據分析進攻-防守球員之關係 ... https://www.kaggle.com/dansbecker/nba-shot-logs ... 兩分球在八英尺後,與防守距離有比較大的關係。 於 rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com -
#15.球隊統計數據 - MSN
球隊 GP PPG FG% Timberwolves 82 115.9 45.7 Grizzlies 82 115.6 46.1 Bucks 82 115.5 46.8 於 www.msn.com -
#16.[NBA Stats] 年度最有價值球員是誰? - LeeLou李儒算計之帷
以下所有的數據統計到星期三(4/9)。 我們要如何判斷哪個傢伙對所屬的球隊戰績比較重要呢? 如果你從下表列出的On/Off去比較,他們都處在同一個水平上。 於 leelou.pixnet.net -
#17.橡皮擦計畫: 兩位天才心理學家,一段改變世界的情誼 - Google 圖書結果
二○一五年春季,火箭隊創下史上在 N B A 第二好的成績,與勇士隊爭奪西區冠軍。 ... B A ,球員才是最重要的,那些運用數據分析經營球隊的傢伙都有一個共通點:他們從未 ... 於 books.google.com.tw -
#18.Nba 數據分析
台南觀光巴士; 球員數據; 球隊數據NBA; 5; 81 ... 比赛的PlayByPlay,在数据库里分析,需要一定的建模和数据统计的底子,这算是比较高端的数据玩法。 於 realfoodfestival.fi -
#19.Nba live 電腦版下載
《NBA Live 15》的角色模型将会更加精细,有些球员的模型数据采自现实扫描 ... 超真实的篮球玩法、令人惊艳的细致图像作为玩家比较喜爱的运动类游戏系列,NBA游戏已 ... 於 znicze-zytkiejmy.pl -
#20.影/僅花一年時間打爆一票本土職籃球員!網友問「阿巴西是 ...
而回想SBL前幾個賽季,在沒有洋將的狀況下陳信安、田壘、林志傑等本土球員也打出宰制級的數據,但論身體條件,似乎只有陳信安比較能夠接近阿巴西,但 ... 於 basketballtop5.com -
#21.NBA Taiwan | 數據統計
收看直播 觀看Highlights · 數據統計 · 文字直播 · 球隊數據比較 · 首頁 / 比分 / 溜馬@ 金塊 ... 列表中有位置描述的球员为首发球员; 名字加粗的球员为正在场上的球员. 於 goo.gl -
#22.Alex Antetokounmpo 简历:NBA、统计数据、兄弟和净值
但是,在他的兄弟几乎都是知名且成功的NBA 球员的情况下,Alex 很难建立个人身份。 人们经常将他的比赛与他兄弟的比赛进行比较。尽管如此,他并没有失去希望,每天都在努力 ... 於 zh.gov-civil-portalegre.pt -
#23.NBA》退役球星談詹姆斯皮朋:他的數據可能超越喬丹 - 自由體育
皮朋也被問及,是否會拿湖人退役球星布萊恩(Kobe Bryant)與詹姆斯相比,他則表示不會。 皮朋強調,就算拿在顛峰期的布萊恩和詹姆斯也都無法比較,因為這 ... 於 sports.ltn.com.tw -
#24.数据分析| 用Python分析一下你喜欢的NBA球员 - 腾讯云- Tencent
2月4号的比赛中,主力球员受伤,豪哥临危受命。至此,林疯狂来袭。 下面分析一下NBA2012赛季~2018赛季林书豪和欧文的一些数据对比。 哪里得到NBA球员数据 ... 於 cloud.tencent.com -
#25.nba進階數據查詢在PTT/Dcard完整相關資訊 - 小文青生活
提供nba進階數據查詢相關PTT/Dcard文章,想要了解更多nba防守效率球員、nba命中率、nba效率值公式有關歷史/文化文章 ... twitter.com 的页面3、这个比较球评向了,内. 於 culturekr.com -
#26.Day28 LINE BOT & NBA - 球員數據查詢 - iT 邦幫忙
Day28 LINE BOT & NBA - 球員數據查詢 ... 同樣的,我們要先思考使用者該如何獲取資訊首先,每個球員都必定屬於某個特定球隊,所以 ... 分開放比較方便; Player.json 於 ithelp.ithome.com.tw -
#27.玩COD的时长,超过职业生涯上场时间!NBA球星靠游戏成了 ...
或许用普通玩家的标准来看待上百小时的游戏时间,这其实是一个相对而言比较正常的数据。可与其说网友们是不满上述这两项数据的不对等,不如说是对球员 ... 於 c.m.163.com -
#28.nba 2k19下載電腦版
建議你可以去看看我其他分享的破解遊戲,也有很多檔案比較小也很好玩的~過幾天我會 ... 本次《nba 2k19》將繼續突破極限,擁有nba現役球隊和球員的數據,感興趣的玩家 ... 於 mkk.mysleniekreatywne.pl -
#29.體重,扼殺NBA球星的隱形殺手 - 關鍵評論網
2017年8月,退役的NBA球星Kobe在IG上po了一張自己赤裸上半身的照片,照片上清楚可見過去運動員時期的腹肌已然消失,取而代之的是大肚腩與腰間的游泳圈。也 ... 於 www.thenewslens.com -
#30.NBA數據 - Dcard
與NBA數據有關的話題. ... 外絮史上僅三名球員能在無75大隊友時多次奪冠 ... 防守了,因為籃球並不是只有進攻,防守陣容0次對於Curry真的很傷,以下為三人個人榮譽比較. 於 www.dcard.tw -
#31.季後賽來了嗎?談NBA比賽數據 - 老徐籃球園地
是教練哲學使然、球員特性導引還是球隊系統戰(set play)促成?讀者還有沒有其他答案? 相對的,那些總出手投籃次數「比較 ... 於 shuwst.pixnet.net -
#32.个人单场拿下四双有多难?NBA历史上仅4位大神做到过 - 搜狐
1974年9月18日公牛对老鹰比赛中,刚刚加入公牛的球员内特•瑟蒙德首次登场就拿下22分、14个篮板、13次助攻、12次盖帽的数据,成为了NBA四双第一人。 於 www.sohu.com -
#33.[NBA]喬丹和Curry誰比較強?科爾分析:他們能震撼球迷
無論是在球員時期還是總教練時期,史蒂夫·科爾(Steve Kerr)都有很亮眼的表現,也分別取得不錯的成就,球員時期他是公牛王朝的成員,隨隊獲得了三連 ... 於 eant.com.tw -
#34.Nba 歷史數據 - Art kam
球員數據 ; 球隊數據NBA.com is part of Turner Sports Digital, ... 到溜馬近期整體打法比較注重防守,所以暫時勝分差預測為爵士主勝6-10分當作選項。 於 art-kam.com.pl -
#35.撿到槍的NBA運彩分析&預測指南!還在買強隊你真的弱掉了!
NBA 運彩分析:運用各項已知運彩數據 ... kobe去世影響了許多球員心情甚至NBA官方延後比賽 ... 不同的時間點NBA球員隊伍的狀態也會不同,所以分析方向也不一樣. 於 i88ko.com -
#36.誰是選秀時最年輕的球員?美媒列出數據,3人17歲參選
排在第10位的是鮑勃·桑蒂尼,他參加NBA選秀的時候只有18歲零71天, ... 在第二輪第6順位被選中,相比較科羅勒夫的職業生涯,伊利亞索瓦則要更加成功。 於 freedocumentsdownload.com -
#37.詹姆斯第2哈登第9,歐文杜蘭特前五_防守_威斯布魯克
美媒評NBA最討厭的10位球員,詹姆斯第2哈登第9,歐文杜蘭特前五_防守_威斯 ... 討厭他的原因比較多,比如哈登的進攻很有爭議,他總是造犯規讓比賽停 ... 於 toptipsbest.com -
#38.【討論】簡易基礎數據教學(一) - NBA 系列 - 巴哈姆特
上述兩個效率值不適合用來比較的話,哪個數據適合用來比較球員之間的效率呢?!基本上我會推薦使用PER,這玩意是早期效率值相關數據的一哥,因為計算 ... 於 forum.gamer.com.tw -
#39.今日頭條NBA閱讀大數據揭秘誰是最關注NBA的人
此外江蘇省和山東省也躋身NBA閱讀數的前三名,但廣東省的領先優勢比較明顯,比第二名的江蘇高出了約一個河南省的閱讀量。 於 industry.people.com.cn -
#40.鋒芒畢露,深度解析20歲波特蘭新苗子這賽季表現如何?_進攻 ...
鋒芒畢露:得分數據大幅提高,進攻手段高效 ... 作為一個雙能衛球員,安芬妮是一個進攻多面手,之所以能以高順位被選中,實際上也正是他不錯的得分 ... 於 yiduotingli.com -
#41.【籃球知識庫】數據控的第二堂課:什麼是正負值?
基於這個目的,PER值和EFF等一些進階數據,嘗試以回歸分析的方式來找出各項統計值對於勝利的影響,並且透過標準化,讓不同位置的球員可以互相比較。 於 basketball.biji.co -
#42.NBA/肯定維金斯、波爾、格林貢獻勇士總管:全力續留
包括維金斯(Andrew Wiggins)、波爾(Jordan Poole)都要面臨續約問題,而格林(Draymond Green)則是球員選項,很有可能會提前跳脫尋求新的合約。 於 times.hinet.net -
#43.NBA中国数字媒体独家官方合作伙伴 - 腾讯
... 库里、杜兰特、哈登、霍华德、林书豪、汤普森等NBA球星动态,提供直播、视频、数据、图片、专题、评论等各类信息,收录球队、球员、比分、赛程赛果等各类数据。 於 sports.qq.com -
#44.Nba 比賽數據
數據. 球員數據; 球隊數據NBA.com is part of Turner Sports Digital, ... 以往是mlb的棒球進階數據發展比較完善,這幾年nba的籃球進階數據,也大有 ... 於 uthopiaprogettazione.it -
#45.如何理解籃球進階數據#1 球員效率值(PER) - NBA - 運動視界
PER本身並不『直接』拿任何命中率來計算。 請繼續往下閱讀. 不過這個算法比較偏重於在進攻方面的表現,對於防守出眾的球員是 ... 於 www.sportsv.net -
#46.Re: [討論] NBA是改了什麼規則讓得分暴增?
數據 面的答案因為Pace(場均回合數)漲10%、PPP(平均每回合得分)漲4%,所以得分 ... 推roger2623900: 這樣來說為什麼以前的球員比較敢碰撞來讓對面上罰 ... 於 www.ptt.cc -
#47.kaggle:NBA球员投篮数据分析与可视化(一) - CSDN博客
在长时间运球与触球的情形下,虽然防守人能做好针对性防守,但此时一般球星都能通过运球找到节奏,再想防住他们的投篮困难就比较大了。参考詹姆斯.哈登和 ... 於 blog.csdn.net -
#48.NBA / 數據平平但讓人眼前一亮!枸杞哥Wiggins不再養生
作為一個NBA球員,Wiggins一. ... NBA / 數據平平但讓人眼前一亮! ... 畢竟現在的勇士隊得分點比較多,除了Curry和湯普森之外,本賽季成長起來的喬丹普爾也需要不少的 ... 於 www.ballgametime.com -
#49.#NBA視界|搞懂籃球進階數據:球員效率值(PER ... - Facebook
但數據要經過比較之後才有意義,所以PER 的數據設計者提供了PER 的區間可供比較,比如說,要成為一位強勢MVP 競爭者,需要多少PER? 於 zh-tw.facebook.com -
#50.NBA大反派 - Google 圖書結果
26 日,联盟公布了 03-04 赛季的最佳防守球员,MVP 获得者,最佳教练,最快进步球员以及最 ... 同样,三个人的数据来看,辛里奇是最好的,12 分场均得分最高,助攻也有 6.8 个, ... 於 books.google.com.tw -
#51.NBA/重溫林來瘋林書豪超狂數據力壓喬丹、俠客 - LINE TODAY
... 已經打破無數球星,《The Ballers Tribune》今日翻出過去紀錄,重新畫出數據比較圖。 在Instagram 查看這則貼文Also an NBA Champ ? #LINSANITY ? 於 today.line.me -
#52.湖人簽施洛德原因曝光竟是為了對付柯瑞!瘋狗貝另有任務
施洛德和貝佛利2名防守出色的後衛能補強湖人上季的防守漏洞,而且顯然湖人已經有所規劃,讓防守更加難纏的貝佛利去對抗身材優勢比較明顯的側翼球員, ... 於 www.setn.com -
#53.代表球技愈高超?4 步驟判斷,從此告別「假數據」困擾 - 經理人
NBA 球星得分愈多,代表球技愈高超?4 步驟判斷,從此告別「假數據」困擾 ... 然而,軍隊與社會大眾屬於「不同樣本」,根本不適合拿來比較。 於 www.managertoday.com.tw -
#54.Anthony Davis 數據、NBA、威少數據在PTT/mobile01評價與 ...
保罗-乔治(Paul George). 根据球员31场比赛计算得到排名; 本赛季常规赛平均数据; 场次, 时间, 投篮, 命中率, 三分; 30, 34.7, 8.6-20.6, 41.8%, 3.0-8.5 ... 於 bank.reviewiki.com -
#55.38年来,NBA最有价值球员|数据分析 - 知行编程网
38年来,NBA最有价值球员|数据分析 · 第一名和我想的一样乔丹“乔帮主”,比较出乎我意料的是奥尼尔,科比只有1次,可见MVP的争夺是十分激烈的,能拿到一次的 ... 於 www.zkxjob.com -
#56.一項冷門的NBA數據,詹姆斯僅憑一己之力力壓全聯盟三十支球隊
今天籃球小小盧給大家分享一個有關於詹姆斯比較冷門的一項NBA數據。這項數據從03-04賽季算起 ... 詹姆斯的266場季後賽場數也是全聯盟球員排名第一的。 於 chenlutoday.com -
#57.NBA那些數據解說員是怎麼提取的? - GetIt01
其他的如HOOPDATA,在基本數據之外加入了距離分析、球員使用率之類的詳細數據,可以進行排序,看看球員在整個聯盟中所處的位置,還可以輸入很多限制條件進行比較高階的 ... 於 www.getit01.com -
#58.詹姆斯生涯40+69次,哈登101次,科比122次,喬丹呢?_得分
雖然詹姆斯現在是現役NBA球員中得分最高的球員,但在單場能砍下40分以上的數據中,詹姆斯未必是最多的。到目前為止, 於 pdfmaterialsdownload.com -
#59.nba全明星賽2020回顧詹皇字母哥濃眉卡哇伊哈登等數據解讀
濃眉安東尼·戴維斯16中9得到19分9籃板3搶斷3蓋帽,真刀真槍防守,還用罰球絕殺了對手。這是戴維斯第7次參加全明星,作爲湖人球員跟大哥勒布朗一起來到自己 ... 於 ppfocus.com -
#60.利用python+scrapy+mysql爬取虎撲NBA球員數據存入數據庫
大家好,這是我的第一篇博客,寫的不好請見諒。小編是個多年的NBA觀衆,最近正值季後賽的比賽,閒來無事,突發奇想,想利用剛剛所學的python著名爬蟲 ... 於 www.twblogs.net -
#61.字母哥Antetokounmpo惡意犯規被逐希臘歐錦賽負德國出局|籃球
世界排名第6的塞爾維亞,有應屆NBA常規賽MVP祖傑領軍,在世界盃外圍賽歐洲區分組賽已交出場均26.5分與9籃板的數據,隊中除了祖傑,陣中NBA球員還包括勇士的比真卡(Nemanja ... 於 www.hk01.com -
#62.用哪些資料可以去計算出一個NBA球員的能力? - 攀登網
不過我只是個業餘NBA球迷,對NBA資料這塊瞭解的不多,但是個人能力分很多中,資料僅僅代表了一方面的東西,任何一個數據都反映不了一個球員的全部能力 ... 於 pangden.com -
#63.羅國龍傷勢反覆機會留給別人餅總喊話吳承諭要加油
林岳平表示,「羅國龍身體狀況時好時壞,機會留給比較健康的球員,林威志和林 ... 今年表現落差比較大,也許他認為可以,但數據呈現上確實不及去年。 於 sports.ettoday.net -
#64.nba 數據統計美國男子職業籃球聯賽_NBA_2020-2021資料庫
2016nba球員 數據統計 2016年 NBA 總決賽 數據統計 ... 清倒在場上,助攻,小垃圾[流言板]摩西-布朗談簽約,一體發展”的理念,因此必須攤開各種統計數據來比較。 於 www.vcguten.co -
#65.「手感」是什麼?NBA 的投籃研究告訴你,那是人類對機率的 ...
整套數據完全否定「成功會帶來成功」的說法,球員不會比較容易接連進球或接連落空。 我們也檢視每位球員連續進球的比例是否偏高,或者每次投籃之間其實互 ... 於 buzzorange.com -
#66.[閒聊] NBA從業人員最喜歡的公開進階數據- Celtics - PTT網頁版
[閒聊] NBA從業人員最喜歡的公開進階數據- DPM ... 19樓 推MauriceHu: 而且球迷偏好數據的目的比較傾向透過rating做球員比較 09/22 18:49. 於 ptt-web.com -
#67.現役NBA 最強後場組合Top 5 ft @轟酷看籃球 - YouTube
現役 NBA 最強後場組合Top 5 ft @轟酷看籃球 ... LeBron和KD誰 比較 臭?【轟酷看籃球】 ... 用 數據 排出過去十年季後賽最強的 球員 | GM 排排看系列. 於 www.youtube.com -
#68.8個聯盟第一,你對得起最高薪_約基奇_唐斯_德文布克
NBA 每一個休賽期,最關心的一定是交易和引援,今夏最大的交易, ... 籃板+2.4助攻,NBA新秀賽季的約基奇,數據比較一般,沒人能看出他的巨星實力。 於 online-standards.com -
#69.免費的NBA數據整理網站:數據102 - 方格子
若你是數據玩得比較深入的玩家,必然會遇到的困擾是:你想要的內容官方數據不見得 ... 爬蟲, 網站, 數據, NBA, 影像, 玩家, 球員, 球隊, 關鍵時刻, 免費. 於 vocus.cc -
#70.究竟哪一個時期的LeBron James 最厲害呢?看完數據分析後 ...
眾所皆知,LeBron James 是目前NBA 聯盟中最偉大的球員之一,LeBron 已經為各位球迷們奉獻太多偉大的賽季了,LeBron 從2003 年開始進入NBA 聯盟,到現在已經歷經了18 ... 於 basketball.fanpiece.com -
#71.【nba數據比較】NBATaiwan|球員數據比較-NBA... 第1頁/ 共1頁
NBATai... NBA Taiwan | 球員數據比較10.6; 2.3; 4.2; 35.7; 77.1; 20; 0; 22.9; 3.9; 1.0; 3.3; 0.7; 0.5; 1.3; 2.0. 近5場比賽. 平均得分; 平均助攻; 平均籃板; ... 於 tag.todohealth.com -
#72.字母哥打破NBA塵封57年的記錄,喬丹和詹姆斯也僅屈居歷史 ...
NBA球員 的PER(效率值)是評估一個球員價值的重要數據,能在這項數據達單 ... 的指數(對進攻好的球員相對比較有利),但相對來說還是比較客觀的。 於 worldnewsrecorder.com -
#73.球員比較 - NBA 台灣| 聯合新聞網
球員 · 數據 · 球員數據 · 球隊數據 · 球員數據 · 球隊數據 · 活動 · League Pass ... 進階比較. 本季成績, 生涯數據, 熱區, 進階比較. NBA League Avg. undefined. 於 tw.global.nba.com -
#74.[情報] 媒體發布本賽季季後賽至今所有球員TPA數據分布圖
媒体发布本赛季季后赛迄今所有球员TPA数据分布图_虎扑NBA新闻 ; → live147222 : 老了,18年和其他人隔著一大片白紙1F 09/29 23:05 ; → FatalLuna : MVP+ ... 於 disp.cc -
#75.nba 球員數據球員數據比較 - Cyujk
nba 球員數據球員數據比較. 大數據分析與挖掘領域的垂直社區, Box 裡記載的球員得分, 十月10日,才得到的結果。這樣的身材數據對比一般人簡直是巨人的存在,籃板, ... 於 www.quickru.co -
#76.新赛季NBA前十球员排位出炉,库里仅第二,詹姆斯居然才第七?
在去年常规赛,字母哥场均得到31.7分14.2篮板6.8助攻0.7抢断1.3盖帽的全能数据。只要字母哥能够开发出他都有3分球能力,那么他在联盟几乎是没有对手。 於 www.163.com -
#77.NBA最新數據排名,庫里得分榜第2,約基奇場均10助攻
數據 可以體現一個球星的實力,尤其是賽季結束後,那些數據榜前列的球員,都會引起不小的關注。得分是5個基礎數據里含金量最高的,得分王無一例外不是 ... 於 twgreatdaily.com -
#78.玩nba jam在线免费没有下载
看着游戏中一个个被大头化的nba球员,不断的做出各种夸张而搞笑的灌篮动作, ... 同步NBA Jam来赢得吹嘘游戏成就的权利,并通过积分榜与好友和全世界的玩家比较高分。 於 escrituraeficaz.es -
#79.[Python数据分析]NBA的球星们喜欢在哪个位置出手
我们再来加个球场的图。 这个是通过matplotlib 里的Circle 、 Rectangle 、 Arc 等方法拼出来的,没啥特别的技术,但代码比较繁琐 ... 於 segmentfault.com -
#80.NBA豪門能否為奪冠一擲千金?奢侈税平衡球團戰力的重要性
本篇文章以近期雷霆隊透過交易未來名人堂球員– 甜瓜安東尼(Carmelo ... 當然,NBA所建立的大數據讓AI有應用的空間,例如透過蒐集NBA例行賽的資料、再 ... 於 www.naipo.com -
#81.NBA贏球竟不全靠實力大數據成秘密武器 - Yahoo奇摩新聞
電影《魔球》中,球隊經理用大數據管理球隊,現今的NBA也開始用大數據打球 ... 跑動比較多會比少來得好,但如果你看那位球員跑動得最多和最少的數據你 ... 於 tw.yahoo.com -
#82.NBA球星介紹– 介紹幾個大家都知道的球星給各位認識
最後湖人隊在常規賽取得西區第一,連續3次進入總決賽,並以4-3的總比分擊敗波士頓塞爾提克,柯比·布萊恩再次獲得總決賽MVP。數據:28.6分、8籃板、3.9次助攻、2.1次抄截、 ... 於 chy.home.blog -
#83.在哪能看到全面细致的NBA 数据统计? - 知乎
霍林格级别的数据需要自己导入球员数据每场比赛的PlayByPlay,在数据库里分析,需要一定的建模和数据统计的底子,这算是比较高端的数据玩法。 当然,现成的数据网站倒 ... 於 www.zhihu.com -
#84.NBA 球員能力的評量與預測:從林書豪當前數據看未來 ... - 吳統雄
本文介紹測量NBA 球員能力的各種指標,包括:NBA EFF, NBA PIE, CBS Ratings, ... 的結果,以下與其他評量方法比較,將可看出,是對像林書豪這種球員,較落實的評鑑。 於 tx.liberal.ntu.edu.tw -
#85.諾斯用兵如神暴龍再起還差一塊重要拼圖 - NBA 台灣- 聯合報
許多球迷都在為暴龍找病因,各路媒體也在數據分析和天賦解讀中尋找暴龍衰微答案。 ... 年暴龍,三個階段不同陣容的比較,可以找出今年暴龍潛在病因。 於 nba.udn.com -
#86.西區第八竟能擠進東區三強?數據看「西強東弱」歷年戰力差距!
今年七月初的自由球員大搬風,只見包含Paul George、Jimmy Butler在內的一流球星,或是Paul Millsap與Jeff Teauge、Brook Lopez這些全明星好手紛紛轉進西區, ... 於 group.dailyview.tw -
#87.[科學] 淺論NBA中的數據分析 - The Chosen - 痞客邦
不過由於球員間的互動在解讀數據上扮演很重要的角色,所以籃球界的數據分析不像棒球,可以切割的比較乾淨。如果數據分析人員對籃球的了解不夠,他提出的 ... 於 twghome.pixnet.net -
#88.虎扑体育-NBA球员得分数据排行第1页
排名 球员 球队 得分 命中‑出手 命中率 命中‑三分 三分命中率 命中‑罚球 1 乔尔‑恩比德 76人 30.60 9.80‑19.60 49.9% 1.40‑3.70 37.1% 9.60‑11.80 2 扬尼斯‑阿德托昆博 雄鹿 29.90 10.30‑18.60 55.3% 1.10‑3.60 29.3% 8.20‑11.40 3 特雷‑杨 老鹰 28.40 9.40‑20.30 46% 3.10‑8.00 38.2% 6.60‑7.30 於 nba.hupu.com -
#89.NBA單場最強數據!100分55板30助17帽11斷,還有一項數據無人 ...
這個紀錄看起來並不難破,但是應該不會有球員期待著打破這個紀錄。 六大紀錄,得分和籃板幾乎是毫無機會打破,助攻和火鍋得看運氣,搶斷的機會比較大, ... 於 ek21.com -
#90.天才第一高中生隕落,Bates因持槍被逮捕,選秀模板原是米勒
雖然Emoni Bates馬上大二了,但是他只有18歲,NBA規定滿19歲才能參加選秀。 ... 讀書都比較早,最低年齡19歲,導致很多球員都要到大二才有資格參選。 於 www.88sport-news.com -
#91.如何判斷一個數據比較逆天的NBA球員是真的強還是資料刷子?
現在的籃球資料統計已經不僅僅侷限於得分、籃板、助攻、搶斷以及蓋帽等傳統的基本數值,比賽貢獻值、效率值、真實命中率、有效命中率等進階資料可以 ... 於 bearask.com -
#92.美媒列出职业生涯失误最多的20名球员,詹姆斯威少还能被超越吗
勒布朗詹姆斯是NBA现役和联盟历史总失误第一的球员,失误是一个非常不好的数据。失误多代表着这名球员掌握着更多的球权,这也是勒布朗詹姆斯能职业 ... 於 sports.sohu.com -
#93.拿到5x5數據有多難?NBA只有14人做到,濃眉哥上榜 - 資訊咖
大家都知道籃球賽有五項重要的統計分別是:得分、籃板、助攻、搶斷、蓋帽,一般來說,內線球員通常在得分、籃板、蓋帽方面數據比較高,而外線球員在得分、助攻、搶斷 ... 於 inf.news -
#94.統一獅總人數81人僅次於富邦悍將餅總- 棒球 - TSNA
統一獅目前球員總數共81人僅次於富邦悍將的86人,是中職第2多,不過昨(19 ... 能力上落差比較大,也許他認為他可以,但從比賽數據來看是不及於去年。 於 tsna.com -
#95.nba得分數據– Lajsd
在NBA的頒獎典禮中,得獎的大部分都是球隊的得分手,因為籃球就是一個比誰得分多的運動,而且得分高的比賽也比較好看,但那些球隊裡的苦工型球員也應該要得到肯定,所以 ... 於 www.gachnce.co -
#96.宣布退役的十大「奇葩」理由_球員_加內特 - standardscollector
退役是每個nba球員都必須經歷的事,無論你有多麼厲害,你都逃不過時間的 ... 來到了職業生涯的末期,但是仍然能場均貢獻9.2分的數據,奧尼爾當時職業 ... 於 standardscollector.com -
#97.nba防守進階數據 - 軟體兄弟
nba 防守進階數據,排名, 球隊, 比賽, 上場時間, 控球, 得分, 投籃出手, 投籃命中, ... 罰球%, 三分球出手數, 三分球命中數, 三分球%, 助攻, 分差, 籃板 ...,進階比較. 於 softwarebrother.com -
#98.【問題】nba數據統計?推薦回答
NBA Taiwan | 各項數據排行。 排名, 球員, 球隊, 比賽, 先發, 平均得分, 平均籃板, 平均助攻, 場均時間, 場上效率值, 投籃%, 三分球%, 罰球%, 進攻籃板, 防守籃板, ... 於 vehicle.hobbytagtw.com -
#99.看看上赛季哪些球员是球队真正的大腕 - 华体网
从计算数据上看出,基本上【每得1分所需时间】&【每次出手的得分数】都比较接近球队在联盟的成绩。(外援的作用除外)。 仅供娱乐参考。 郭艾伦:每过1.35 ... 於 nb.sportscn.com