Ontologist 中文的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

逢甲大學 資訊工程學系 劉安之、林峰正所指導 邱義州的 以知識本體論為基礎之OER資源整合搜尋服務 (2018),提出Ontologist 中文關鍵因素是什麼,來自於開放教育資源、語意網、本體論。

而第二篇論文南開科技大學 福祉科技與服務管理所 陳聰堅所指導 黃正怡的 服務體驗工程方法應用於高齡駕駛行為模式之研究 (2017),提出因為有 高齡社會、服務體驗脈絡洞察法、高齡駕駛五大行為的重點而找出了 Ontologist 中文的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Ontologist 中文,大家也想知道這些:

以知識本體論為基礎之OER資源整合搜尋服務

為了解決Ontologist 中文的問題,作者邱義州 這樣論述:

開放教育資源 (Open Educational Resources, 簡稱OER) 是以開放授權(Open license)方式,讓全世界的教育者及學習者都能夠免費使用、重製、修改與分享線上教育資源,資料類型包羅萬象,範圍涵蓋系列課程內容、教科書、教學大綱、上課講義、作業、測驗、影音與動畫等。在OER的概念之下,優質的課程教材與教學設計得以透過網路與全世界的教育者和學習者分享。藉由知識共享、創作共用的基礎,達成學生主動、師生互動與同儕合作的目標,同時也解決貧富及城鄉教學資源不均的問題。在全球大規模網路開放課程推動之下,磨課師課程(Massive Open Online Courses, M

OOCs)突破學習時間和場域的限制,教育者透過網路與來自全球的學習者共同分享豐富的專業課程。教育者在採用影片、圖像或文字資源等多元媒體製作教材過程中,引用市售教科書可能衍生出智慧財產權等議題,對學習者而言,昂貴且逐年調漲的教科書價格也成為亟需重視的學習困擾。因此在磨課師分項計畫辦公室為支援教育者準備教學教材所需,建置磨課師開放資源平台,蒐集、整理採用創用CC (Creative Commons)與GNU通用公共授權等開放教育資源,解決了智慧財產權衍生的問題,也讓學習者可以免費使用教育資源。但因各網站所擁有的OER都分散在各處,且彼此之間缺少了關聯性,整理教材時需耗費極大時間,如瀏覽網頁和過濾重

複網頁。因此如果可以蒐集網路上的OER,並透過本體論整合與關聯的特性,在資料上加註標籤屬性描述,資料之間的關係透過本體論架構呈現,進而提拱一個搜尋服務讓系統做介接使用,就能達到整合的目的,減少教育者整理教學教材的時間。本研究提出五個系統模組(後端管理模組、資料蒐集模組、資料轉換模組、本文建立模組與搜尋引擎模組),來實現OER整合搜尋服務,管理者可透過「後端管理模組」,加入教育者所需OER的網站資料,由「資料蒐集模組」進行網站資料蒐集,「資料轉換模組」加註標籤屬性,「本文建立模組」建立本體論將資源進行整合關聯,「搜尋引擎模組」提供搜尋服務與系統做介接,最後提供給教育者和學習者搜尋使用。

服務體驗工程方法應用於高齡駕駛行為模式之研究

為了解決Ontologist 中文的問題,作者黃正怡 這樣論述:

隨者高齡社會的來臨,高齡駕駛發生交通事故之案件頻傳,已成為政府與社會各界所重視的議題。本研究採用資策會創新應用服務研究所於2008年研發之「服務體驗工程方法,SEE」的理論架構,透過服務體驗脈絡洞察法觀察高齡駕駛行為模式的觀點,對於活動、環境、互動、物件與使用者等構面進行研究。研究結果如下:(1)高齡駕駛五大行為模式,包含互動模型、文化模型、序列模型、工具器物模型、實體模型;(2)年齡漸長相對於駕駛行為的改變,動作變慢、反應時間變長;(3)對於政府新政策「高齡駕駛人駕駛執照管理制度」的看法各縣市政府都提出公共交通敬老補助(如愛心卡),該政策的實施符合多數人的需求。針對高齡駕駛行為,建構彙整出

其行為模型,發現高齡駕駛對於外在的需求包含交通號誌的明顯度不夠、交通標誌的指示不夠明確;而內在需求則是希望增加車輛對於周遭環境的感測功能。本研究結果有助於協助開創高齡駕駛服務新契機。關鍵詞:高齡社會、服務體驗脈絡洞察法、高齡駕駛五大行為