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以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決Police ptt的問題，作者劉佳怡 這樣論述：

根據內政部警政署統計資料，自2010年至2020年間，臺灣交通事故死亡人數雖有下降，但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升，而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生，雖交通事故死亡人數已有逐漸下降，但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形，因此臺北市政府規劃辦理研究案，並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析，以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料，並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後，將大量資料進行前置處理以進行大數據分析，本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討，主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現，6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高，且肇事主要年齡層為18-23歲，在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高，在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高，在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說，發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同，且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外，本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢，但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比，以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢，而以行政區來說，對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯，受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。

抗憂鬱劑併用安眠藥物治療及失智症風險關聯性研究

為了解決Police ptt的問題，作者林敬恩 這樣論述：

目的：本研究旨在比較同時接受抗憂鬱劑與安眠藥治療、單獨使用抗憂鬱劑及單獨使用安眠藥患者往後罹患失智症的風險。方法：本研究採用全民健康保險資料庫作為研究材料，作一回溯性縱向研究，探討2000-15年台灣50歲以上，使用抗憂鬱藥物或安眠藥物患者（分為僅用抗憂鬱藥物治療、僅用安眠藥物治療、合併抗憂鬱及安眠藥物治療3組）及無抗憂鬱及安眠藥物治療患者（參考組），在經過傾向分數配對後，比較4組各項流行病學特性（包含社會人口學變項、內科共病及藥物控制變項）及往後（研究追蹤至2015年12 月31日）發生失智症的風險，研究統計採用多因素Cox比例風險回歸模型，在校正潛在干擾因子後，藉以確定不同種類及不同劑量

抗憂鬱劑及安眠藥對失智症風險的影響，另外再進行次族群（針對有憂鬱症、焦慮症及睡眠障礙者）及敏感性分析（在排除事件發生後一年內、三年內及五年內的觀察值），以觀察研究結果是否一致。結果：同時接受抗憂鬱劑及安眠藥治療的精神疾病患者往後發生失智症的風險最高（aHR：2.390，95%CI：2.224–2.536；P