Surjective 中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

可微分函數空間上的2局部保距算子之結構

為了解決Surjective 中文的問題，作者劉晴雯 這樣論述：

令 C^(n)([0,1]) 表示為在單位閉區間 [0,1] 上 n 次可微分連續函數且具有有限範數 ||f|| = sup_{x ∈ [0,1]} {|f(x)|+|f''(x)|}的巴拿赫空間。在論文中，我們將證明 C^1([0,1]) 空間之間的每一個2局部保距算子是一個滿射線性等距算子。此外，我們也針對這些2局部保距算子給一個完整的刻劃。

網格式空間資料的數位浮水印演算法

為了解決Surjective 中文的問題，作者陳志丞 這樣論述：

本研究主要的對象為航測、衛星影像資料及數值地形模型，根據其空間資料的特性提供版權保護的方法。對於航測、衛星影像資料為以特徵點為基礎的數位浮水印演算法，結果顯示嵌入浮水印後對影像原始品質破壞很小，因此可避免空間影像資料的後續應用的成果受到影響。在特徵點的基礎下，根據特徵區域的紋理敏感值對浮水印的嵌入強度進行調整，使嵌入浮水印後的影像變形量更低，在遭受幾何攻擊時更具有強韌性。而由實驗的結果也證明，本研究所提出的影像數位浮水印演算法可以抵抗各種不同型態的影像處理和幾何轉換的攻擊，同時保持其空間資料的品質。針對空間影像常用的RST(旋轉、尺度及平移)與多項式的幾何改正對浮水印演算法進行強韌性測試，結

果顯示利用RST進行幾何改正後的影像，所擷取出的浮水印正確率相當高，惟以多項式進行幾何改正後所取出的浮水印正確率則不佳。由此可知，本研究所提出的數位浮水印演算法對於多項式的影像轉換仍有改進的空間。對於數值地形模型提出以坡向及映成函數為基礎的浮水印演算法，浮水印的位元可均勻且多次的嵌入至數值地形模型的不同位置中，除了增加多餘嵌入次數，提高浮水印嵌入容量，也克服資料冗餘度較小的問題。即使數值地形模型資料因為平滑與裁切等資料處理而變動，仍能有相當好的表現，較一般的數位浮水印演算法有很大的進步。