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輔仁大學 景觀設計學系碩士班 王秀娟所指導 管瑜的 浙江溫嶺石塘地景變遷及聚落地景保存探討 （2021），提出Taizhou 中文關鍵因素是什麼，來自於石屋、地景變遷、地景保存。
而第二篇論文臺北醫學大學 醫學資訊研究所碩士班 劉德明、楊軒佳所指導 陳雅霖的 預測新使用筆型胰島素之第二型糖尿病人的服藥順從度 （2021），提出因為有 第二型糖尿病、服藥順從度、電子病歷、機器學習的重點而找出了 Taizhou 中文的解答。
浙江溫嶺石塘地景變遷及聚落地景保存探討
為了解決Taizhou 中文 的問題，作者管瑜 這樣論述：
1978年十一屆三中全會以後，中國開始全面實施改革開放政策，大陸經濟迅速發展，許多傳統村落在此一時期逐漸轉變或消失。其中，浙東沿海小鎮台州市溫嶺石塘鎮的傳統石屋漁村風貌的變化值得探究。本研究以石塘鎮最早發展且居住人口規模最大的石塘歷史核心區為研究對象，通過歷史資料查找及田野調查，了解石塘鎮在1980年後地景變化的主要原因。同時，通過地景歷史梳理與各式影像畫作的收集分析，了解石塘歷史核心區的重要地景與觀景偏好。研究發現，石塘地景在1980年後發生較大變化的原因為：（1）政府相關政策影響以及水產品儲存技術提高致使當地經濟迅速發展；（2）四條隧道打通使聯外交通運輸便捷；（3）現代居住需求與傳統建築
間產生衝突而出現大量傳統石屋翻新為現代建築；（4）填海造陸與一二期海堤興建使港區擴大，地景因此趨向單調現代。研究指認石塘歷史核心區的重要地景包括石塘清代十景中現存的六景、獅子岩與周邊石屋風貌、石塘漁港及周邊離島、石塘街巷等景觀。本研究希望通過對於石塘重要地景及觀景視域的指認，能為石塘鎮政府未來相關規劃提供建議，以能保留石塘獨特的聚落地景風貌。
預測新使用筆型胰島素之第二型糖尿病人的服藥順從度
為了解決Taizhou 中文 的問題，作者陳雅霖 這樣論述：
研究背景第二型糖尿病的全球盛行率預估於2030年達到7%。不同於其他的慢性疾病，第二型糖尿病的治療選擇涵蓋口服及針劑藥品。而根據過去研究，針劑藥品的藥品順從度平均60%，遠低於研究上定義之高順從度的80%。一位糖尿病病人平均診斷五到十年後可能會開始使用針劑藥品，而在這樣的治療轉換期，特別需要個人化的衛教來提升藥品順從度及治療效果。過去預測服藥順從度的研究多為以口服藥品為預測對象，針劑藥品，如胰島素，尚未嚴謹的探討。研究目標本研究預計建立機器學習模型，針對第二型糖尿病成人及首次使用胰島素患者，進行高或低順從度的二分類預測；預測結果為首次使用胰島素後90天。使用的模型包含邏輯斯迴歸（logist
ic regression，LR）、隨機森林（random forest，RF）及極限梯度提升（extreme gradient boosting，Xg）。本研究包含兩階段實驗：實驗一使用內部測試集的資料分割方式，假設Xg模型會有最佳效果；實驗二使用外部測試集的方式來驗證此研究方法的應用性。最後，我們使用SHapley Additive exPlanations（SHAP）進行模型解釋。研究方法本研究資料來源為臺北醫學大學臨床研究資料庫（TMUCRD），資料區間為2004年1月1日到2020年12月30日。病人收錄條件為有第二型糖尿病診斷、使用基礎型胰島素及年齡介於18到90歲之間。高順從度的
定義為藥物佔有率（medication possession ratio，MPR）等於或大於80%。機器學習模型的預測結果為病人是否為高順從患者，使用過去一年的資料當作模型參數。本研究總共收集66個參數，可分為七大類：人口學、藥品、共同疾病、實驗數值、醫療資源使用情形、首次使用胰島素織品項及合併首次胰島素開立之其他糖尿病藥品。研究結果本研究從TMUCRD收取病人，基過收錄集排除條件，共收集了4134位病人的資料。該研究族群有40.14%的病人為高順從患者。實驗一中，Xg模型（AUROC 0.792）表現優於LR 模型（AUROC 0.754）及 RF 模型（AUROC 0.791）。SHAP方
法進一步解釋模型，發現過去藥品開立數量、門診造訪次數、使用高血壓藥品及相關實驗數值為重要參數。另外，首次開立胰島素之資訊，如自費金額、開藥天數及劑量也對模型預測能力有影響。實驗二中，最好的模型為RF模型，AUROC為0.778。結論本研究建立了可於首次開立胰島素時即預測病人未來９０天的服藥順從度，可望在未來成為臨床決策系統。然而，未來需要更多努力，如模型的外推性及臨床驗證，使研究可以落實於臨床場域。