Windows keytool的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

基於行為分析與機器學習的Android惡意軟體檢測方法

為了解決Windows keytool的問題，作者張瑋玲 這樣論述：

近年來,，智慧型手機的使用率逐漸上升，其技術也越來越成熟，智慧型裝置提供多樣的功能，讓使用者的生活越來越便利。根據調查，使用Android 系統手機的比率為84%，這代表全世界有八成以上的智慧型裝置使用者是使用Android系統。Android 系統的普及吸引了眾多有興趣的開發者，他們可以自行撰寫不同功能而且有創意的應用程式，也可以設計出一些惡意軟體, 偽裝成一般應用程式，但卻在背後執行惡意行為。手機上安裝的惡意軟體很可能會偷取使用者的一些個人隱私資料，像是手機號碼、信用卡帳號等，也可能造成使用者的財物損失，因此如何偵測手機安全也成了很大的一門議題。過去行動裝置上的惡意軟體分析最常用的檢測方

式為signature-based detection，是以特徵碼比對的方式來檢測，但隨著Android 開發者越多技術越來越發達，惡意軟體發展的數量也大量增加，傳統的signature-based detection 已經越來越趕不上惡意軟體發展的技術，因此本論文透過behavior-based detection 結合machine learning 的方式來偵測惡意軟體。本系統改良了Droidbox 的不足，加入自訂的可辨識應用程式當下執行UI 介面的自動觸擊程式，希望可以有效的觸發惡意軟體，紀錄背後所產生的行為並結合網路行為, 讀寫順序等等。透過宣告的權限作為判斷的輔助，利用machi

ne learning 去判斷是否為惡意軟體，以降低惡意軟體危害使用者的機率。我們也取得了大量的惡意程式樣本以及正常的app 來進行實驗，並且驗證此方法的效果。

動作與認知功能障礙者學習縱橫輸入法成效之研究

為了解決Windows keytool的問題，作者黃泰元 這樣論述：

本研究旨在探討動作和認知功能障礙者學習縱橫輸入法的學習成效。研究方法採單一受試法之逐變標準設計，教學實驗分為基線期、實驗介入期、保留期。本研究自變項為縱橫輸入法教學法，依變項為透過紙本測驗和電腦輸入的輸入正確率和輸入速度，並以視覺分析法對受試者在教學實驗過程的表現成績進行分析討論。本研究結果如下：一、動作和認知功能障礙者接受縱橫輸入法的教學介入，紙本測驗的輸入正確率皆有明顯的進步，並均能在保留期維持穩定的學習效果。二、動作障礙者無論是在實驗介入期或保留期，紙本測驗的輸入正確率平均值均高於認知功能障礙者，顯示動作障礙者運用縱橫輸入法在紙本測驗的學習成效較好。三、動作和認知功能障礙者接受縱橫輸入

法的教學介入，電腦輸入的輸入正確率皆有明顯的進步，並均能在保留期維持穩定的學習效果。四、在電腦輸入方面，動作障礙者在實驗介入期的輸入正確率平均值高於認知功能障礙者；但在保留期，兩位受試者的輸入正確率皆達到滿分，顯示動作障礙者雖然學習速度較快，但認知功能障礙者經過多次的學習之後，一樣能達到同樣的學習效果。五、動作和認知功能障礙者接受縱橫輸入法的教學介入，電腦輸入的輸入速度皆有明顯的進步，並均在保留期階段仍呈現穩定的上升趨勢。六、在電腦輸入方面，動作障礙者無論是在實驗介入期或保留期，輸入速度平均值均高於認知功能障礙者，顯示動作障礙者在電腦運用縱橫輸入法的輸入速度較快。