韓劇電影你都看哪一部呢？論文書籍站
YouTube videos的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
YouTube videos的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Cavaliere, Jeff寫的 Athleanx’s Train Like an Athlete: Intelligent Training to Build the Ultimate Body 和Axis的 A Parent’s Guide to Youtube都 可以從中找到所需的評價。
另外網站YouTube To Stop Making Year-End 'Rewind' Videos (Exclusive)也說明：YouTube To Stop Making Year-End 'Rewind' Videos (Exclusive) ... After shelving last year's iteration of YouTube Rewind due to the hardships ...
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立臺北科技大學 工業工程與管理系 邱垂昱所指導 陳建安的 基於機器學習的模型做喜好推薦應用於W公司媒合平台研究 （2021），提出YouTube videos關鍵因素是什麼，來自於模型分析、機器學習、分類、極限梯度提升、輕量化梯度提升機。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 管理學院MBA 黃美慈、葉明義所指導 Dalaal Mahmudah的 探討使用者訂閱YouTube頻道動機因素之研究 （2021），提出因為有 訂閱動機、訂閱者、網紅的重點而找出了 YouTube videos的解答。
最後網站12 Video Sites That Are Better Than YouTube - MakeUseOf則補充：Here are some alternative video sites to YouTube. They each occupy a different niche, but are worth adding to your bookmarks.
Athleanx’s Train Like an Athlete: Intelligent Training to Build the Ultimate Body
為了解決YouTube videos 的問題，作者Cavaliere, Jeff 這樣論述：
Jeff Cavaliere, MS PT CSCS, got his start as the physical therapist and strength/conditioning coach for the New York Mets from 2006 to 2008. From there, he became a highly sought-after personal trainer to elite athletes, wrestlers, and MMA fighters. Today he runs the wildly popular YouTube channel A
thleanX (across platforms he has over 7million followers; he posts three videos a week, with a number of videos that have over a million views), which brings intelligent training to the everyday gym-goer.
YouTube videos進入發燒排行的影片
こんにちは、ご覧頂きありがとうございます。下のレシピも参考にしてください。
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[使用した毛糸]
ユザワヤ：
フリーソック
カラー：D47-07
1玉
下の楽天ルームに載せています。
[使用したかぎ針]
6号（3.5㎜）
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[チャプター]
00:00 毛糸の説明
02:09 編み始め
07:33 かたちに悩みます。
09:48 解いて糸をカット
16:06 長さを編みます。
17:26 糸始末
19:57 完成しました。
[レシピ]
・1段～10段：ダイアゴナルステッチで編みます。
・糸をカットして、編み始めの側から糸を繋げます。
繋げる所はお好みで決めて下さい。私は台形になるように繋ぎました。
・11段～：ダイアゴナルステッチで糸のある限り編みます。
[サイズ]
長辺162cm、短辺134cm、幅14cm
---------------- 本 ---------------
『カンタン＆かわいい＆すぐできる！ かぎ針で編む モコタロウの編み小物』
ワニブックスさんより発売中です。
全国の書店、Amazon、楽天等でお買い求め頂けます。
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写真を大きくしたりできるので見やすいと思います。
紹介動画
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よろしければ見てみて下さい。
下の楽天ルームにも載せています。
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[私の趣味の部屋]
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この楽天ルームに使った糸や気に入った物を載せています。
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完成した作品の画像をUPしています。
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[mocotaのおうち]
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Vlogとか購入品紹介等
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Thank you for watching my videoes and for all your warm comments.
I think that my knitting videos showcase many parts of my own style,
which can be difficult to understand, but I will try to make the explanation as easy as possible.
I hope many people will enjoy knitting in the same way through my videoes.
I've been to a simple knitting class, but I usually go with my own flow.
I love handmade crafts, so in the past, I've been involved in Japanese-style dressmaking,
and acquired the qualification of a nationally-skilled craftsman and also have the qualification of a nailist as a hobby.
There seems to be no relation between Japanese-style dressing, nails, and knitting,
But I have gained different insights from those experiences, and I think that it leads to free knitting.
I will continue to enjoy knitting, and I hope for those who are watching would also make something incredible on their own someday.
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基於機器學習的模型做喜好推薦應用於W公司媒合平台研究
為了解決YouTube videos 的問題，作者陳建安 這樣論述：
現在是資訊爆炸的時代，在行動裝置與網頁端推出服務越來越多樣化，當我們瀏覽網頁時，輸入資訊搜尋相關資料，同時也會想知道有沒有相關的或是針對我們輸入的關鍵字做出的推薦，如果能利用使用者在網頁或是手機端中留下的資料，追蹤進行蒐集與處理，並以此基礎下做出進一步的喜好推薦。藉由科技發展與創新，有著越來越多的公司與政府單位開始重視數據的運用，政府企業對於數據的來源、收集與整理、以及對演算法模型的預測能力也越來越重視，正因為如此慢慢開始使用自動化機器取代傳統人工的操作去推薦，也期望達到精準的個人化喜好推薦，而加入機器學習的推薦系統，不論是公司或是使用者其實都得到很多好處。有許多人投入推薦的改善與研究，進一
步得到更準確且有效的預測，例如Google、Amazon、阿里巴巴等公司開發的推薦系統搭配雲端運算也能為他們帶來了非常巨大的收益。本研究針對W公司媒合網站後台資料進行資料蒐集、資料處理以及後續分析，運用監督式機器學習商家與網紅的資訊及喜好評分數據來訓練學習，並預測喜好與否，本研究運用多個分類模型做比較，像是支援向量機、隨機森林、邏輯迴歸、極限梯度提升模型與輕量化梯度提升模型，目的在比較和找到最合適的分類器，應用於W公司網站平台，並以此進行分類方法的相關探討與研究，研究結果顯示在我們第三章提到的輕量化梯度提升機準確率有 85.98% 相對第二章提到的其他模型來的更高，也做了交叉驗證平均準確率有
78.57% ，代表該模型具有穩定度對於我們的喜好推薦有良好預測效果。
A Parent’s Guide to Youtube
為了解決YouTube videos 的問題，作者Axis 這樣論述：
Dive into this social video-sharing platform and find out why teens can’t live without it. Enjoy explanations of YouTube’s various offerings (YouTube Premium, YouTube TV, YouTube Kids), tips on how to navigate the platform, and advice about parental controls and building healthy online habits.Easily
discuss the pros and cons of YouTube with 15 engaging questions meant to spark meaningful conversation, including: Have you learned new things on YouTube?What makes it hard to stop watching a video once you’ve started?What’s a reasonable amount of time to spend on YouTube?Axis is a team of Gospel-f
ocused researchers creating culturally relevant guides, videos, and audios that equip parents of teens to have deep conversations about faith.
探討使用者訂閱YouTube頻道動機因素之研究
為了解決YouTube videos 的問題，作者Dalaal Mahmudah 這樣論述：
現今，科學和技術進步以多種方式影響了全球經濟成長，包括溝通等行為的改變。人類現在能夠以比以往更多的方式傳遞訊息。 訊息以更快、更多樣化的方式共享，這促使了社交媒體的發展。 關於人們為什麼以及如何利用各種社交媒體與他人互動和利用資訊，還有很多東西需要了解。以印尼消費者為研究對象，我們採用多元迴歸分析法對數據進行分析，本研究所關注的社交媒體是 YouTube。研究的目的在更了解影響 YouTube 頻道訂閱的因素。 根據來自 302 名受訪者的調查數據，本研究發現內容和準社會互動是影響用戶動機的兩個因素。