Zenbo App Builder的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Zenbo互動導覽機器人

為了解決Zenbo App Builder的問題，作者潘政瑋 這樣論述：

現在機器人發展技術突飛猛進，世界上一些美術館、博物館或展覽館，可見到機器人擔任導覽服務工作。一般的導覽機器人大多以影音多媒體、語音或手勢來作介紹與導覽。而本研究所研究之智慧型導覽機器人 Zenbo 使參訪者能輕鬆地跟著導覽機器人來進行參觀。智慧型導覽機器人裡裝設的雷射定位以及掃描系統來作精密定位，再利用路徑規畫系統計算出路徑，以作為機器人行進路徑之依據。這句的意思就是機器人不能總是依賴 GPS，尤其是當它們在室內運行時。況且，GPS 在室外如果達不到幾英寸的精度，機器人也不能安全地移動。相反，它們能夠依靠 SLAM（simultaneous localization and mapping，

即時定位與地圖構建）來觀察和繪製周圍環境。使用 SLAM，機器人可以隨時構建自己的地圖。通過傳感器數據校準來構建導航地圖，它可以了解自己的位置。聽起來很簡單，但它實際上是一個多階段過程，包括使用多種非常適合 GPU 並行處理能力的算法來校準傳感器數據。而機器人偵測到障礙物時，機器人裡的裝置，超音波感測器則作為障礙物之偵測，以確保行進時的安全。為測試兩輪差速移動平台在行進中的穩定度而進行了直線路徑、圓形路徑、方型路徑與 S 型路徑之障礙物測試，由路徑測試結果可發現，當遇到障礙物時 Zenbo 的超音波感測器會偵測並閃過不過當有強烈陽光或其他等等的擋住感測器它就不會進行閃避。本研究的另一研究重點，

是為了要搭配語音導覽功能，使導覽機器人使用DDE Editor 以及 APP Builder 來建立語音導覽系統，可以讓導覽機器人替代導覽人員，為使用者作定點導覽與語音介紹。使用者在導覽機器人之語音控制來選擇欲參觀之目的地，當使用者完成語音設定後，導覽機器人便會帶著使用者到達指定的目的地，並且沿途作語音或多媒體之介紹與導覽，使用者可輕鬆地跟在別具特色的智慧型導覽機器人享受導覽機器人的自動定點語音導覽服務。

導入Zenbo機器人之國小四年級社會科課程設計

為了解決Zenbo App Builder的問題，作者吳聆彤 這樣論述：

隨著資訊科技的發展，多媒體教學已是趨勢，除了能讓課程多元性，也能提高學生的學習動機與專注力。四年級下學期，社會科有較多需背誦或是理解的知識，在諸多的內容中，學生不擅長找出學習重點，因此對學習興致缺缺，於是透過自編教材搭配Zenbo機器人教學與互動，讓學生對學習產生新的熱忱。本研究透過前後測來分析臺中市某國小四年級學生使用「Zenbo機器人教學」與「一般團班教學」的學習成效與教學成效。研究分為實驗組與對照組，實驗組為Zenbo機器人教學，利用Zenbo APP Builder程式語言插入自行錄製的教學影片，結合動態評量模式，設計互動式題目；對照組為一般團班教學，兩組為相同課程內容，課程前先以同

份測驗進行前測，課程結束後以同份測驗進行後測。研究結果顯示，兩組學生在學習「家鄉的產業」單元之學習成效有顯著的進步，也就是說，不論是Zenbo機器人教學或一般團班教學都有良好的教學成效。經共變數ANCOVA分析，得知實驗組的後測調整分數高於對照組，因此本研究所提出的教學法比傳統教學方法更具有成效。從Zenbo機器人學習興趣回饋問卷中，可以發現實驗組大多數學生認同Zenbo機器人教學方式，並給予正向回應，也提到透過此方式學習也提高學習興趣與自信心。