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銘傳大學 都市規劃與防災學系碩士班 洪啟東所指導 呂紹賢的 疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。 （2021），提出abo文2021關鍵因素是什麼，來自於新冠疫情、城鎮韌性、公衛危機、大安溪流域、空間分析。
而第二篇論文國立清華大學 分子與細胞生物研究所 李文雄所指導 杰羅姆的 台中在來 1 號⽔稻基因體的組裝和註釋有助於了解其性狀 （2021），提出因為有 台中在來 1 號的重點而找出了 abo文2021的解答。
疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。
為了解決abo文2021 的問題，作者呂紹賢 這樣論述：
台灣流域相關災防研究多以硬式工程與傳統水資源管理為主，尤其探討流域中上游地區結構物的衝擊與損害風險，提及流域內之都市規劃與社會經濟、生態環境等層面較不重視，且流行疫病傳染影響下城鎮韌性表現更是著墨甚少。大安溪流域為為台灣中部地區重要產業、文化、民生聚集地區，流域境內產業形式多元，流域內具宗教文化中心(大甲鎮瀾宮)以及科技工廠地區(中部科學園區)，除了盛產芋頭等雜糧農產外，還發展花卉、蔬果等精緻農產。2021年5月各台灣城市進入新冠疫情第三級警戒，延伸出有別於過往極端天氣衝擊下的公衛危機，如:無法負荷大量的醫療需求導致系統崩潰(system collapse)；觀光人口銳減導致餐飲業歇業問
題。 本研究希望能了解疫情對於城鎮之間的衝擊影響，並透過空間分析方法以及指標評估來進行分析，了解流域城鎮在疫情衝擊的主要問題以及空間變化，本研究主要目的包括:(1).探討臺中市與苗栗縣交界之大安溪流域城鎮在疫情大流行背景下，城鎮衝擊影響，並對未來可能發生的公衛危機提出建議； (2).流域城鎮在不同地域空間(上游、中游、下游)具有其特點，不同城鎮的特點在災害衝擊下，是否會產生對城鎮造成加劇災害影響的脆弱性，亦或是會具有減緩與調適能力的韌性；(3).研究大安溪流域城鎮在疫情大流行前後韌性概念變化(過往自然災害衝擊與疫病公衛危機的不同)，以及城鎮的韌性在流域空間中的差異性。研究方法分為量化方法與質
化方法並行，量化研究主要進行韌性的指標評估與空間分析，質化方法透過文獻分析、實地調查與訪談來補充以及驗證量化方法研究成果。透過田野調查訪談、韌性指標評估以及迴歸模型等方法，研究發現大安溪流域中的城鄉差異會導致疫情衝擊影響有所變化(例如，下游城鎮芋農比起中游城鎮的果農更容易受到疫情影響、上游偏鄉聚落的就醫與資訊取得的困難問題)。研究認為未來發生相同傳染性疫病造成的公衛危機時，透過韌性評估與空間分析方法鎖定重點城鎮，以達到減災與提升地區韌性之效果是可行的，透過全面性的評估與整合政府與利害關係人的調適能力與脆弱表徵，可以降低疫情帶來的衝擊影響以及做出因地制宜的城鎮規劃。
台中在來 1 號⽔稻基因體的組裝和註釋有助於了解其性狀
為了解決abo文2021 的問題，作者杰羅姆 這樣論述：
台中在來 1 號（TN1）是IR8 “奇蹟稻” 的姊妹品種，它開啟了水稻綠色革命（GR）。 TN1 和 IR8 均為低腳烏尖 (Dee-geo-woo-gen, DGWG) 栽培種的直系子代。因此，我們對 TN1 的基因體進行了測序和組裝。它由 PacBio 和 Illumina 二個平台組合測序。基因體主要由 Canu 使用 PacBio 長讀序資料重新組裝。以 R498為參考的基因體，參考RaGOO引導組裝方法輸出染色體水平的組裝，N50 為 33.1 Mb，基因體大小為 409.5 Mb。然後，使用 Illumina 讀值來改善組裝的基因體，包括校正測序錯誤。 TN1 基因體中共預測了
37,526 個基因，其中 24,102 個基因被 Blast2GO鑑定了功能。這種高品質的組裝和註釋與 IR8、MH63 和 IR64 的組裝和註釋，一起用於建立具有 16,999 個核心直向同源組的綠色革命水稻的泛基因體。通過 GR 泛基因體，我們能夠解開 TN1 和 IR8澱粉合成基因的差異，這可能與它們的穀粒產量差異有關。我們還研究了它們的開花基因，以闡明它們對光週期不敏感的基因體基礎。對 TN1 和 IR8 的 sd1（半矮性）基因的分析更正了382 bp 片段的缺失，並通過 Sanger 測序進行驗證。 sd1 基因的外顯子-內含子結構在 TN1和 IR8 之間也不同；前者俱有與
日本晴相關的缺失模式，其中外顯子 1 的後半部分至第二外顯子的一部分丟失。但是，在 IR8 sd1 的註釋中並非如此。我們還研究了為什麼 TN1 易受稻熱病影響。以抗稻熱病 Tetep 品種的基因為參考，我們發現 R 基因 Pi-ta 發生突變，使 Pi54 缺失。來自 3,000 水稻基因體測序的栽培品種的單倍型分析，也支持我們的結論。由這兩個基因的解序，我們懷疑 Pi54 的缺失是 TN1 對稻熱病高感性的部分原因。 TN1 的基因體分析提供了對綠色革命早期歷史的瞭解，並可能為提高糧食產量和抗病能力提供線索。