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這兩本書分別來自台科大 和台科大所出版 。
國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 熊博安所指導 蔡孟諭的 基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例 （2021），提出ai2教學關鍵因素是什麼，來自於定位、藍芽、人臉辨識、出勤簽到系統。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 電子工程系碩士班 王榮爵所指導 林祐生的 四足仿生腿式機器人之步態分析及模擬 （2021），提出因為有 四足機器人、仿生腿部結構、四足機器人步態控制、步伐轉換、四足機器人穩定性的重點而找出了 ai2教學的解答。
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輕課程 輕鬆開發手機App點餐系統：使用App Inventor 2結合Google表單最新版(第二版)
為了解決ai2教學 的問題，作者李春雄 這樣論述：
1.適合零基礎的學習者，快速掌握學習App程式編寫。 2.中文介面範例教學，輕鬆進入App Inventor 2。 3.以貼近生活的實例切入，結合AI2與Google表單，讓資料訊息更完整。 4.透過骰子遊戲並結合點餐系統App，引發對程式設計的興趣。
基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例
為了解決ai2教學 的問題，作者蔡孟諭 這樣論述：
隨著資訊科技的蓬勃發展及我國電子化政府的政策推動，目前我國的政府機關已幾乎全面使用電子化出勤系統。為了提升出勤作業簽到流程的便利與效率，政府部門廣泛使用電子簽到設備（如RFID閱讀器、指紋讀取機、身分證條碼閱讀器、人臉辨識裝置等）來搭配線上差勤系統，更進一步地，近年已有廠商開發出可安裝於個人智慧型手機的差勤簽到APP，透過如GPS、藍芽、wifi、網路IP等定位技術，以提供員工更加便捷的簽到程序。為解決員工每日上下班時冗長的簽到隊伍問題，新北市政府從民國109年起，便在原有「新北市政府公務雲」APP中推出了「差勤按刷卡」功能，該功能可透過捕捉辦公地點所裝設之特定藍芽訊號以完成簽到作業。此功能
的提供，大幅減少了新北市政府員工排隊簽到的等候時間，有效提高了出勤簽到的效率。另外，為了配合居家辦公的出勤型態，此APP也提供了居家辦公專用的「差勤按刷卡（居家）」功能，讓員工也能在居家辦公時簡單透過手機完成差勤打卡作業。然而，出勤簽到APP的出現雖然提供了快速便利，但其流程與功能上卻存在了一些問題，例如其忽略了簽到人員身份識別的重要性，或對於簽到人員所在地點並無任何判斷機制等問題，這些漏洞將導致代刷卡或不實簽到的可能性，反而在差勤管理實務上產生額外弊端。本研究目的在於改良目前政府機關所使用之出勤簽到APP，使用目前市面智慧型手機皆具備之基本功能（藍芽、定位、攝影機等），對出勤簽到APP的簽到
流程進行再設計；將簽到人員的身分驗證及確認簽到地點的機制納入，避免出勤簽到時可能存在之不實簽到與代簽弊端。簡而言之，本研究係在現有出勤簽到系統APP之基礎上，增加了定位、身分辨識及方便使用者自行檢測APP運作是否正常之測試等功能。本研究所提出的簽到APP整合了藍芽定位、GPS定位及人臉辨識等技術作為驗證機制，能以「事前查核」取代「事後查核」，強化了「居家辦公」及「公假公差」人員之差勤管理，彌補了原先出勤簽到APP可能有的漏洞及不足的功能、也減少了非必要之限制，提供人事人員於差勤管理上更大的助益。
輕課程 輕鬆開發手機App點餐系統：使用App Inventor 2結合Google表單
為了解決ai2教學 的問題，作者李春雄 這樣論述：
1.適合零基礎的學習者，快速掌握學習App程式編寫。 2.中文介面範例教學，輕鬆進入App Inventor 2。 3.以貼近生活的實例切入，結合AI2與Google表單，讓資料訊息更完整。 4.透過骰子遊戲並結合點餐系統App，引發對程式設計的興趣。 微課 0 前置作業 微課 1 一窺 App Inventor的魅力 1.1 App Inventor 2 的魅力 1.2 App Inventor 的程式開發環境 1.3 進到App Inventor 2 雲端開發網頁 1.4 App Inventor 2 的中文介面整合開發環境 1.5 App Inventor 2
開發環境架構及開發流程 1.6 撰寫第一支App Inventor 2 程式 微課 2 簡易點餐系統設計 2.1 簡易點餐系統App 2.2 檢查「顧客姓名」未填問題 2.3 檢查「數量」是否合理問題 2.4 增加「語音」唸點餐的功能 2.5 增加「菜單照片」的功能 2.6 「菜單照片」進階寫法――清單 2.7 增加「單價及總金額」功能 2.8 增加「聯絡電話」欄位資料 微課 3 雲端點餐系統 App結合 Google表單 3.1 建立Google 表單 3.2 AI2 與Google 表單整合的方法 3.3 雲端點餐系統App 結合Google 表單 3.4 顧客點餐清單明細表（店家確認
情況並回覆顧客） 微課 4 骰子遊戲 App 結合點餐系統 App 4.1 建立Google 骰子遊戲分析表單 4.2 AI2 與Google 表單整合的方法 4.3 骰子遊戲App 結合Google 表單 4.4 骰子遊戲App 結合點餐系統App 附錄 實作題參考答案
四足仿生腿式機器人之步態分析及模擬
為了解決ai2教學 的問題，作者林祐生 這樣論述：
本機器人是一個用直流式無刷馬達來做驅動的四足式機器人，由四組仿生腿部構成，每組則由三顆無刷馬達藉由皮帶與齒輪驅動，再經由平板和藍芽做訊號傳遞，機器人步伐則由逆向運動學計算出各馬達所需轉動的角度，來完成前進、後退等動作。腿部的設計方面，由兩顆馬達作為大腿軸另一顆馬達結合皮帶承軸帶動小腿，第三顆馬達則平行於前兩顆，使機器人能夠左右橫移，機器人身體結構則採用POM材質做馬達之間的固定鍵，搭配上鋁合金作為機器人的骨架設計。小腿部分考慮到耐重設計則採用CNC加工切削搭配3D繪製符合機器人要求的腿部金屬鍵，在尾端配置能吸收反作用力的壁球，來使機器人在行走時能更加穩定。本論文探討四足機器人以三角步態和狗快
走兩種行走步態模擬下，透過支撐面所受的壓力中心推算，機器人在行走時的穩定性以及前進時步伐所移動的距離，探討其行走步伐、重心配置和穩定性問題。