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雲端科技產業大商機

為了解決bi分析工具的問題，作者財信出版 這樣論述：

　　今天，你「雲端」了嗎？ 　　現代人生活幾乎離不開網路，你會上網收發Gmail、會把資料儲存在Dropbox、會在YouTube觀賞有趣短片、在iTunes下載歌曲，會利用Facebook、Twitter、博客等抒發心情，或與好友分享、互動，這些垂手可得的網路服務目前有個新鮮詞－－「雲端服務」。簡單的說，就是採用雲端運算架構以解決爆炸性數位影音需求的次世代網路服務。 　　雖然用「雲端」二字看起來不切實際，但拆看來看，「雲」代表網路服務，「端」代表連網的終端裝置，也還算貼切。而如果你是常掛網的雲端客，可以不用懂得放在雲層內艱澀的程式語言與運算技術，卻不能不知道這些服務可以營造出全新的產業生

態、重塑全球科技版圖的新勢力。 　　其中，對投資人最直接相關的是，它將改變企業未來的獲利模式，左右你未來的選股策略，因此，跨入雲端時代的投資思維也要跟進改變。 　　本書首先帶你認識雲端科技及其帶來的改變、介紹具代表性雲端大廠的策略與動向，並具體剖析雲端科技串連出的產業新生態，以及台股的投資機會，提供讀者掌握未來產業趨勢與財富方向的參考。

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高速公路可預期施工事件對車流影響之模擬分析

為了解決bi分析工具的問題，作者廖湘綺 這樣論述：

準確與即時的交通資訊能夠提供用路人良好之運輸服務品質，以及給予交通主管單位可靠預測執行策略擬定，然而道路交通狀況不僅受到車流量多寡影響，亦會受到事件之影響，可分為重現性與非重現性兩類，舉例而言:通勤時之尖峰時段、連續假期期間之交通壅塞，屬於重現性影響；可預期性之施工或活動，或者不可預期性交通事故、天然災害，屬於非重現性影響。針對尖峰時段重現性事件，用路人已習以為常且能透過分流方式避開壅塞時段，自行掌握其交通情況，但對於可預期性或者不可預期性之非重現性事件，較難以預測其交通影響狀況，且相對而言關係更為複雜。 因此，本研究為了探討可預期性事件(施工)對高速公路所產生的交通影響，參考過去施工

區文獻，應用VISSIM模擬軟體建立高速公路施工區模式，以雙重驗證機制針對模式進行修正，透過交通模擬實驗設計之作法調整(總)流量(每小時到達車輛數)、車道數、車道封閉數、施工區長度、施工區位置五項控制因子，模擬高速公路於各施工情境下之速率績效。 研究結果顯示，所建構之模式在非施工情境影響模擬模式中整體平均MAPE預測誤差為1.56%，端點交通量平均驗證MAPE為2.18%；施工區情境影響模擬模式整體平均MAPE預測誤差為11.53%，端點交通量平均驗證MAPE為1.47%，表示在非施工狀態及施工狀態下模式皆可表現出良好的預測效果，後續研究藉由交通模擬實驗設計產製速率績效進行比較分析，發現影響

施工區速率績效變化最主要之控制因子為(總)流量(每小時到達車輛數)及車道封閉數，表示高速公路發生壅塞導因於供給與需求不平衡致使速率降低，因此建議高速公路進行施工作業時，應避開在(總)流量高之尖峰時段及在尖峰時段封閉過多之車道數。