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國立臺中科技大學 護理系 怡懋·蘇米所指導 曾家琪的 從社會資本理論探討乳癌篩檢異常個案回診率之相關研究 （2021），提出bi-rads 3中文關鍵因素是什麼，來自於乳癌篩檢、乳房攝影、再回診、回診率、社會資本。
而第二篇論文高雄醫學大學 醫學影像暨放射科學系碩士在職專班 周銘鐘所指導 吳佳芸的 使用超音波影像紋理分析區別良性乳房纖維上皮瘤及惡性乳癌 （2021），提出因為有 乳房腫瘤的重點而找出了 bi-rads 3中文的解答。
從社會資本理論探討乳癌篩檢異常個案回診率之相關研究
為了解決bi-rads 3中文 的問題，作者曾家琪 這樣論述：
因乳癌發生率為國內女性癌症首位，死亡率為第四名，乳癌篩檢的觀念愈來愈受到重視，影響乳癌篩檢陽性個案再回診的社會資本也相形重要，過去研究證實社會資本會影響健康，甚至與死亡率的風險因素有明確關係。因此，本研究主要探討乳癌篩檢個案從發現到異常、就醫和確診與社會資本之關係，運用社會資本理論探討乳癌篩檢異常個案回診率的影響。本研究為調查性研究，以中部某教學醫院之衛教癌症篩檢中心，以G-power估算收案人數共105人，收案對象為 45-70 歲乳癌篩檢異常之個案為研究對象，以「社會資本」為問卷主題內容，其中包括社會支持、社會參與、社會信任三個面向，每一構面以三項指標來做相關及差異性分析，所得資料以 S
PSS24.0 進行描述性統計及推論性統計。研究結果發現到乳癌篩檢異常個案在自我決策、家人關係、同事及朋友關係醫療人員關係顯示結果較高者，乳癌篩檢異常個案之回診率有明顯提升，反之則是下降的，當中又以社會資本裡的醫療人員關係，為乳癌篩檢異常個案再回診率之重要預測因子；目前國內尚無文獻針對乳癌篩檢異常與社會資本的兩者間提出臨床實務成效及評價求醫歷程，本文旨在研究以社會資本在乳癌篩檢異常個案回診率之相關研究，檢視其適用性和衛教成效，以提出社會資本與乳癌篩檢異常個案提升回診率之臨床實務應用。
使用超音波影像紋理分析區別良性乳房纖維上皮瘤及惡性乳癌
為了解決bi-rads 3中文 的問題，作者吳佳芸 這樣論述：
研究目的：自西元2021年，世界衛生組織已發表乳癌正式成為女性排名第一的癌症，在乳房良性病灶中，最為常見的是纖維腺瘤，其次為纖維上皮瘤，而在惡性腫瘤中，侵入性乳癌佔所有乳癌發生率的8成。臨床上可藉由超音波影像來分辨腫瘤的良惡性，然而判斷上會受醫師診斷的經驗而有所差異。為了客觀分辨腫瘤的良惡性，近幾年有許多研究使用影像紋理分析來進行輔助診斷，然而尚未被使用在判斷良性纖維上皮瘤及惡性腫瘤，因此本研究的目的是希望透過超音波影像紋理分析，找出適合的影像特徵來客觀判斷良惡性之乳房腫瘤。研究方法：本研究採回溯性方式進行，收集西元2017年-2021年乳房超音波檢查的患者影像，本研究共採用105個乳房超音
波腫瘤影像，其中纖維上皮瘤40例，纖維腺瘤12例，惡性腫瘤53例，所有患者均透過組織切片來驗證腫瘤類型。超音波影像紋理特徵分析是使用LIFEx軟體針對腫瘤區域進行分析，此研究採用的紋理特徵包括：Shape、Histogram、Conventional、Discretized、 GLCM、 GLRLM、NGLDM及GLZLM，統計方法採用Mann Whitney U test分析，比較兩組患者在影像特徵上是否有顯著差異，最後透過ROC curve值與信度分析代表統計顯著性。結果與討論：本研究結果有79項紋理特徵，其中有四種紋理特徵GLRLM_HGRE、GLRLM_SRHGE、GLRLM_LRHG
E及GLZLM_LZHGE可以用來區別乳房纖維上皮瘤及乳房惡性腫瘤，此四種紋理特徵屬於高灰階值長條狀的特徵，透過數據上可得出惡性腫瘤的平均值在這四種紋理特徵中均大於纖維上皮瘤。結論：早期偵測乳癌的良惡性是很重要的，臨床上除了給予醫生既有的影像的資訊外，紋理分析將可以提供關於腫瘤影像更多細部資訊，本研究所找出的四種影像特徵在判斷良惡性腫瘤具有顯著效果，未來可搭配組織切片結果一起納入治療方針參考。