bing搜尋引擎的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

刷新未來：重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革

為了解決bing搜尋引擎的問題，作者SatyaNadella 這樣論述：

★紐約時報暢銷書 ★金融時報麥肯錫最佳商業選書 　　AI超速普及，人類不會被取代的獨有價值是什麼？ 　　雲端之後，下一波關鍵科技是什麼？什麼樣的企業，將主導未來？如何帶領變革？ 　　科技加速顛覆，成功不會長青，未來沒有藍圖。 　　最大的挑戰不是未知，而是我們是否能更開放的思辨、持續刷新，就能重新啟動、開展未來！ 　　本書作者薩帝亞‧納德拉是微軟現任CEO。微軟在上個世紀叱吒 PC時代，但與雲端時代的明星Google、Amazon等相比，卻落後失色。二十多歲才從印度移民美國的納德拉在2014年接任CEO，開始大力轉型，帶微軟重返榮耀，股價連番飆升創新高，顯示大家再度相信微軟的力量與看到

的未來。 　　▎領導人帶領企業蛻變轉型的內心筆記 　　不同於一般CEO細數往日戰果，納德拉真誠的分享一位接棒專業經理人尋找組織靈魂、在不變的價值融入新思維、從高階團隊啟動變革的歷程與作法，以及他對於同理心與領導力的深刻體悟。 　　▎產業龍頭預示未來科技的趨勢解析 　　避免重蹈覆轍，微軟搶先投資三大關鍵技術：人工智慧、混合實境、量子運算。這三大技術的力量將相互加成，突破摩爾定律、改變人與環境互動的方式，讓我們重新想像新的可能。 　　▎面對未來科技衝擊的思辨架構 　　所有資訊在雲端跨境流動，個人隱私與社會安全到底是誰的責任？ 　　人工智慧加速進入各個領域，工作汰舊換新無法避免，如何減輕機器替

代的衝擊？ 　　科技帶來的經濟成長，如何讓更多人雨露均霑？ 　　改變已經來臨，我們要有面對機會的勇氣，刷新未來！ 重量推薦 　　比爾‧蓋茲｜微軟創辦人 　　沈榮津｜經濟部部長 　　劉德音｜台灣積體電路股份有限公司總經理暨共同執行長 　　沈向洋｜微軟全球執行副總裁 好評推薦 　　江炯聰｜臺大管理學院名譽教授 　　杜明翰｜前台灣世界展望會會長 　　孫憶明｜澔奇科技/瀚師科技創辦人 　　蘇書平｜先行智庫/為你而讀執行長 　　「人工智慧即將讓我們的生活更有生產力、更有創意。當然，新科技一定會帶來新挑戰。這正是《刷新未來》價值非凡的原因。納德拉不僅描繪出新科技創造的新機會，也直接面對最艱難的

問題。」——微軟創辦人　比爾‧蓋茲（Bill Gates） 　　「在台灣產業面臨數位轉型的浪潮下，納德拉走訪全球探訪用戶的經驗，與對科技發展、人道關懷及產業政策的省思，值得台灣科技產業領導人與每位心繫未來科技與經濟發展的讀者共同借鏡。」——經濟部部長  沈榮津 　　「在薩帝亞擔任執行長的近四年中，已經刷新了微軟過去十年的成長困境。我十分佩服薩帝亞這位年輕的執行長，他有如此恢弘的格局與胸襟，以及世界級的獨到見解，且讓我們傾聽他娓娓道來。」—台灣積體電路股份有限公司總經理暨共同執行長　劉德音 　　「我相信，在薩帝亞『以人為本』的方法論的核心，是他『打破砂鍋問到底』的好奇心。他啟發我們跳出固定

思維，不再墨守成規，更激勵我們暢想新的可能。而今，在薩帝亞的帶領下，微軟不斷創新，砥礪前行！」—微軟全球執行副總裁　沈向洋 　　「每年在台大上課 "網路與平台" 也一定從Microsoft 與 IBM 這段歷史談起，且年年追蹤Microsoft的發展(包括法律訴訟)， 甚至可以總結出Bill Gates和Steve Ballmer 擔任CEO 時期的一連串眾多決策失誤，特別是在互聯網與行動通訊領域。Satya Nadella 三年前接任CEO，其不同於前兩任的 "強人" 領導風格, 使得Microsoft 在迎接 AI (人工智能) 時代表現非常卓越，似乎有 "王者歸來" 之氣勢。」—台大管

理學院名譽教授　江炯聰 　　「讀此書時，我享受於薩帝亞筆觸中的真誠，更著迷於他對於翻轉一個企業文化所執著的價值，更遑論從他毫無保留的分享那些轉折點背後的學習與智慧。挑戰未來，就是挑戰改變，需要謙遜與智慧，更需要勇氣。薩帝亞，這位當時跌破許多人眼鏡的微軟第三任執行長，用刷新未來，刷新了我這曾經在微軟行銷、業務和研發工作過十年的心靈和眼界。」—前台灣世界展望會會長　杜明翰 　　「不單大象會跳舞，恐龍也可能再生，本書作者在2014年接任執行長後，深刻思考組織和文化上面臨的問題，藉由尋回創業時的初衷，提出進化版的公司靈魂和使命（以同理心為所有人賦能），選定符合市場趨勢和自身優勢、明確的發展策略（普

及運算和雲端服務），並為公司從上到下注入”成長型心態”，來推動企業文化復興，試圖翻轉這艘大船，幾年下來確實耳目一新，也有不錯的成績。」—澔奇科技/瀚師科技創辦人 孫憶明 　　「在這些工作經驗中我體驗到一件很重要的事「淘汰你的不是競爭對手是你的腦袋」，如果我們還實持續用過去成功的思維和知識體系在看待所有發生在現在的人事物，我們永遠都會有一個思考的死角，而這個死角在未來一定會衝擊我們的工作和生活。」—先行智庫/為你而讀執行長  蘇書平  

bing搜尋引擎進入發燒排行的影片

網路詐騙手法之分析與研究

為了解決bing搜尋引擎的問題，作者黃宣元 這樣論述：

隨著網路發展越來越發達，網路買賣雙方初次透過線上互動，所能獲得的資訊有限，使得詐騙者有機可乘，受害者一不小心很容易就受害上當。也因此網路環境已經成為網路詐騙的溫床，除層出不窮外，加上新的資訊科技或通訊軟體應用的增加，新型態的網路詐騙事件發生頻率有繼續增加及擴散趨勢。究竟網路詐騙有哪些型態及事件發生的頻率如何，值得一般民眾了解及重視。此外，從學術研究角度來說，有關網路詐騙研究相關論文十分有限，由於網路詐騙管道及手法隨著新科技不斷進化中，且民眾因網路詐騙損失相當慘重，也因此本研究希望能透過對網路詐騙此議題之探討，期盼能讓大眾知悉近年的網路詐騙手法及趨勢，並提出謹慎使用網路及避免之建議事項。因此，

本研究之研究目的，係依循Grazioli and Jarvenpaa (2003) 所做的詐騙手法分類及進行方法，並透過內容分析法方式，並歸納整理線上網路詐騙相關新聞，從中闡述加以分類及分析。根據Grazioli and Jarvenpaa (2003) 的研究指出，網路詐騙可以歸納為「隱瞞交易物重要資訊」及「形成對交易物不正確了解」兩大類，進而發展出七種類型的網路詐騙手法，如：masking (遮掩)、dazzling (炫目)、decoying (分神)、mimicking (仿製)、inventing (無中生有)、relabeling (誇大其辭)、double play (雙面手法)

。本研究之分析單位 (unit of analysis) 為「每一網路詐騙事件」，且依循Grazioli and Jarvenpaa (2003) 事件準則，每一新聞事件需清楚包含詐騙者、受害者、被詐物及交易商品四項要素。此外，詐騙事件來源為網路新聞資料庫事件內容，本研究主要使用新聞搜尋引擎網站，例如 Google News、Yahoo!奇摩，以及微軟之Bing搜尋引擎，並以「網路詐騙」為關鍵字進行搜尋，剔出重複和不符合架構新聞後，只要符合上述事件四要素者，就將該則新聞進行記錄，以利後續資料分析使用，共計得到148筆有效資料。首先是「詐騙事件發生場所」，可以發現最常發生詐騙事件場所，最多地點為

透過通訊軟體而受騙，其筆數為83筆。其次則是購物網站，筆數為16筆，第三則是一般網站或釣魚網站，筆數為10筆。接著是「受害者想購買什麼東西」，最常受騙事件多為購買實體商品，共計有39筆。其次則是金錢借貸或者是商品借貸，次數為21筆，第三則是網購虛擬商品，共計有19筆。此外有關詐騙手法使用情況與數量分布，研究發現使用「Decoying (分神)」手法之詐騙新聞事件數量最多，總計出現了129次。其次則是「Inventing (無中生有)」，共計出現了34次，第三則是「Masking (遮掩)」手法，總計出現了24次。其次若從詐騙者及受害者組合來看可以發現，「B2C型的詐騙」類型為最多，總計出現了1

36次，其次則是「C2C型的詐騙」，次數為79次。B2B或C2B型詐騙新聞出現次數則少很多，分別為9次及8次。有很多情況來說，受害者不願意聲張，因為擔心公司商譽受損，所以很少出現或在社會新聞中曝光所致。此外本研究也依循Grazioli and Jarvenpaa (2003) 所建議進行假說檢定，採用羅吉斯迴歸檢定 (Logistic Regression)，來了解網路詐騙七種手法在詐騙者及受害者之發生與否。檢定結果發現，(1) 相較於受害者是企業團體，詐騙者更偏好使用「遮掩手法 (masking)」來詐騙個人受害者，(2) 相較於受害者是企業團體，詐騙者更偏好使用「無中生有手法 (inven

ting)」來詐騙個人受害者，(3) 相較於受害者是企業團體，詐騙者更偏好使用「仿製手法 (mimicking)」來詐騙個人受害者。本研究隨後進行各項相關討論，後續並依據研究結果說明本研究之研究意涵、研究限制以及未來可能之研究方向，俾利後續相關研究議題延展是盼。

圖解資料學：超實用!資料蒐集與分析的方法，一次學會

為了解決bing搜尋引擎的問題，作者王友龍 這樣論述：

蒐集力+分析力，工作求學必備的兩大能力，你都擁有了嗎？ 《圖解資料學》讓你：　　從實體到虛擬，一次學會在資訊海洋中撈到寶的know-how；　　從蒐集到分析，一次學會將訊息歸整為有力情報的技術；　　從二手到唯一，一次學會在有限素材外創造獨家內容的方法。 　　在現實世界裡，我們經常需要蒐集與分析資料，才能做出好的決策，而決策的擬定與資料的即時和正確性有著密切關係，求學做研究亦如此。但從實體到虛擬、紙本到數位內容，「資料海洋」既深且廣，沒有經驗的蒐集者，很容易在這片海洋中沒頂，反之，懂得蒐集的策略與方法，就能駕馭資料，在工作與求學上有好的表現。 ◎資料要有用，關鍵在整合分析力 　　資料可能只是

一種簡單的訊息，也可能轉換成有力的情報，其中關鍵在於整合分析力。資料分為第一手資料(初級資料)與二手資料(次級資料)，前者類似別人所沒有的獨家報導，後者是指一般的公開性資料—─已經在市場上披露過的資料。第一手資料珍貴有價值，二手資料經有效的規整分析後也能具有一定的參考價值。 ◎三大特色，一次學會資料蒐集與分析術 1.從實務入手　　作者任職企畫工作多年，擅長資料蒐集與分析，本書是他實戰經驗的總大成，也是目前市場上第一本用圖解方式，解構資料蒐集與分析技術的實用工具書。 2.詳盡的案例演練說明　　本書列舉大量的實例說明蒐集與分析資料的步驟與技巧，例如：資料收集的方法──Google與Bing的搜尋結

果分析、資料分析的方法──「描述型」與「探索型」的案例演練、交叉表與記錄表的運用──「市場調查」的設計與進行等等。 3.以「分析與討論」延伸想法與視野　　在書另增設「分析與討論」，屬於相關題材的延伸性想法，提供讀者另一種解讀與省思。 　　資料達人宛如米其林大廚，食材（訊息資料）都在眼前，就看你如何蒸煮炒炸（整理分析），端出一道道好菜。 作者簡介 王友龍 　　歷任企畫、廣告與行銷等工作職務，在十餘年的工作生涯中，對於資料蒐集與分析到簡報的整個提案流程都有深刻的理解與體會。具獨特觀察力與理論建構力，擅長資料的比對分析與關聯圖式圖解的繪製，可從事物的關聯性當中摸索出一套理論，並撰寫成書，是台灣少數以

powerpoint從事商業類書籍寫作的作家；平時喜歡閱讀、寫作、攝影、文具與研究事物等，並擁有豐富的藏書、參考資料與文具用品。目前是圖解書作家與《經理人月刊》圖解專欄作家，並兼提案與企畫講師。 經歷　　──國立台灣大學職涯中心「企畫大補丸」講座　　──中國生產力中心提案講師　　──大千廣播電台新書作者訪談　　──裕隆汽車人資平台企劃實務講師　　──遠東國際商業銀行提案與報告寫作訓練講師　　──南港遠東智慧科學園區廠商提案訓練講師 著作　　──《圖解提案學》(2009年1月，臉譜出版)　　──《圖解金字塔原理》(2008年2月，臉譜出版) 　　◎blog：fdfwang.pixnet.net/

blog　　◎e-mail：[email protected]

透過資料探勘技術探討網路圖片正負情緒量詞色彩呈現之研究

為了解決bing搜尋引擎的問題，作者陳勃翰 這樣論述：

近年受惠於資料探勘技術的廣泛應用，網際網路市場得以獲得新的成長動能。尤其是經由彙整社群網路使用者的情緒反應、留言關鍵字的選擇、數量、頻率與時空背景資料等，網路服務漸漸走向更為多元與客製化的型態。其中以色彩對於視覺化的應用上更是不可或缺的，目前市面上幾乎沒有任何一項產品與服務不會涉及到色彩的應用。因此色彩所帶給人情緒的影響也成為商業應用中討論的重點。本研究使用資料探勘技術，藉由「正負情緒量詞搭配程度副詞」為關鍵字，將在Bing搜尋引擎所搜尋到的網路圖片進行色彩量化，進而討論正負面的情緒量詞「在網路圖片呈現的色彩」與「配色書的建議配色」兩者之差異。研究設計採用各6個正負向情緒量詞，搭配9個程度副

詞（含單詞），收集10本配色書於正負情緒量詞的建議配色（共216組色票），並整理以「正負情緒量詞搭配程度副詞」為關鍵字（共108項）於Bing搜尋引擎所搜尋的網路圖片結果（共2700張圖片）。研究分析發現，由「正負情緒量詞搭配程度副詞」為關鍵字所搜尋的網路圖片經過色彩量化後，負面情緒的結果與配色書的建議配色有平均30％的一致性，正向情緒的結果與配色書的建議配色有平均20％的一致性。換言之，網路圖片搜尋結果呈現許多有別以往配色書的建議配色，例如：在網路搜尋正面情緒「快樂」的網路圖片，本應呈現配色書所建議的明亮、暖色系之色彩，但卻也會搜尋到原應屬於負面情緒的暗色、冷色系色彩等照片，而這些圖片經由色

彩量化後的結果與配色書的建議配色不一致。相對地，負面情緒的不一致性則較低。透過資料探勘技術觀察情緒色彩在網路圖片上的表現後，發現有許多網路圖片色彩量化結果與配色書建議配色不一致的地方，而這些不一致的色彩量化結果可以做為情緒色彩在產品設計使用上的新的嘗試，並可依此針對不同產業的產品或服務，提供相對應的客群偏好與反應分析以便創造產品與服務差異化。