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國立陽明大學 生物醫學影像暨放射科學系 吳杰所指導 湯韻璇的 使用等校平板校準方式評估乳房乳腺密度 （2018），提出birads中文關鍵因素是什麼，來自於乳腺密度、乳房攝影、乳房磁振造影、乳癌。

而第二篇論文弘光科技大學 護理研究所 陳淑齡所指導 宋韋瑩的 乳癌篩檢異常婦女未接受後續追蹤的經驗探討 （2018），提出因為有 乳癌篩檢、異常追蹤、經驗、質性研究的重點而找出了 birads中文的解答。

最後網站評估乳房密度對數位乳房攝影之輻射劑量的相關性則補充：繁體中文DOI： 10.6663/TPART.201912_9(1).0003 DOI ... 再以BI-RADS系統分級為a、b、c、d四組，評估乳腺密度和乳房壓縮厚度對乳腺劑量的影響。研究結果顯示，乳腺密度 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了birads中文，大家也想知道這些：

使用等校平板校準方式評估乳房乳腺密度

為了解決birads中文的問題，作者湯韻璇 這樣論述：

乳腺密度是評估乳腺癌風險的重要因子之一，乳房 X 光影像會因檢查 時的壓迫乳房，疊加乳腺組織造成乳腺密度量測不易，且現今臨床尚未有 一套乳腺密度之定量標準。本研究使用不同乳腺比例的等效平板，搭配影 像衰減強度之加權運算，建立乳腺密度預測模型，該模型可直接應用於乳 房 X 光影像，與現今常用的乳腺量化工具 BI-RADS(Breast Imaging- Reporting and Data System)、LIBRA(The Laboratory for Individualized Breast Radiodensity Assessment)與手動圈選 MRI(Magnetic Reson

ance Imaging)影像進行比較，結果顯示與 BI-RADS 分析結果不一致 (k=0.234);線性關聯與 LIBRA 為 R=0.563，成對差異平均值與標準差為 (-0.18)±0.15，95%信賴區間介於[-0.229 至-0.130];與 MRI 比較，成 對差異平均值與標準差為(-0.02)±0.12，95%信賴區間介於[-0.067 至 0.015]，顯示預測乳腺密度預測模型與 MRI 量測之結果相當吻合。未來將 進行長期的乳房密度測量，並應用於不同乳腺比例之婦女，進一步發展乳 腺癌風險評估指標，作為現今乳癌預防醫學之參考。

乳癌篩檢異常婦女未接受後續追蹤的經驗探討

為了解決birads中文的問題，作者宋韋瑩 這樣論述：

在台灣，乳癌是女性最常見的侵襲性癌症，為期早期發現早期治療，衛生福利部國民健康署提供45至69歲的女性乳房X光攝影檢查。根據衛生福利部國民健康署每年度的統計報告顯示，每年可發現約3,800例的乳癌病例。然而，這些年來的乳癌篩檢結果異常後接受相關追蹤處置的個案比例仍不到90％。本研究為探討婦女在面對乳癌篩檢陽性未接受相關追蹤處置的經驗，採質性研究設計，以立意取樣，收集中部某醫學中心乳癌篩檢結果陽性之婦女為樣本，以半結構式深度訪談方式進行，在2018年10月至12月期間，共計訪談十三位婦女，訪談內容以錄音記錄並依內容分析法加以分析歸納資料。研究結果發現婦女在面對乳癌篩檢陽性未接受相關追蹤處置的經

驗感受，包含了三大主題：一、負向篩檢經驗；二、「不去」與「去」複檢間之拉扯；三、不複檢的詮釋觀點。本研究結果可做為日後醫療人員在面對乳癌篩檢陽性後未接受後續追蹤的婦女上，提供可能會遇到的情境及可參考的相關因應方式，以使婦女們願意回診接受後續追蹤。

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